Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Her Fabric veri aracısı bir çalışma zamanında çalışır. Çalışma zamanı, aracının temel bileşenlerini belirler: düzenleme, planlama ve yönlendirme mantığının yanı sıra doğal dil sorularını veri kaynaklarınıza yönelik sorgulara dönüştüren yerleşik sorgu oluşturma araçları.
Fabric iki çalışma zamanı sunar:
- Standart çalışma zamanı — kararlı, öngörülebilir davranışlar için iyileştirilmiş genel kullanıma açık (GA) çalışma zamanı.
- Önizleme çalışma zamanı — Bu değişiklikler GA'ya geçmeden önce temel bileşenlerde (örneğin, yerleşik sorgu oluşturma araçları veya aracının yönlendirme mantığı) en son iyileştirme ve değişiklikleri içeren bir çalışma zamanıdır.
Seçtiğiniz çalışma zamanı, aracının temel bileşenlerinde yapılan değişikliklerin aracınıza nasıl ve ne zaman erişeceğini belirler. Hangi veri kaynaklarını ekleyebileceğinizi belirlemez. Bazı önizleme yapılandırmaları, örneğin şema nesne açıklamaları ve konular, yalnızca önizleme çalışma zamanında mevcuttur.
Important
Temel alınan büyük dil modeline (LLM) model yükseltmeleri hem standart hem de önizleme çalışma zamanlarında tutarlı bir şekilde uygulanır. Çalışma zamanı seçimi, veri aracısının hangi modeli kullandığını denetlemez.
Standart çalışma zamanı
Standart çalışma zamanı GA çalışma zamanıdır ve yeni veri aracıları için varsayılandır. Aşağıdakiler dahil olmak üzere aracının temel bileşenlerinin genel olarak kullanılabilir uygulamalarını içerir:
- Lakehouse, Data Warehouse, SQL Veritabanı, Yansıtılmış Veritabanı, Eventhouse KQL Veritabanı ve Power BI anlam modeli gibi desteklenen veri kaynaklarına yönelik sorgulara doğal dil sorularını çeviren yerleşik sorgu oluşturma araçları.
- Temel aracı düzenleme, planlama ve yönlendirme mantığı.
Standart çalışma zamanı nadiren güncellenir. Değişiklikler, ancak önizleme çalışma zamanında doğrulamayı geçip genel kullanıma sunulduktan sonra buraya gelir. Tutarlı davranışın ve yayınlar arasındaki en düşük değişim sıklığının önemli olduğu üretim veri aracıları için standart çalışma zamanını seçin.
Çalışma zamanını önizleme
Önizleme çalışma zamanı, yerleşik araçlarda ve orkestrasyonda yapılan en son iyileştirmeleri, bunlar GA sürümüne geçmeden önce içerir. Bu güncelleştirmeler şunları içerebilir:
- Standart çalışma zamanında henüz mevcut olmayan yeni yerleşik araçlar.
- Mevcut yerleşik araçlarda yapılan değişiklikler ve kalite iyileştirmeleri (örneğin, aracının belirli bir veri kaynağı için sorguları oluşturma veya doğrulama şekline yönelik güncelleştirmeler).
- Ajanın temel orkestrasyon, planlama veya yönlendirme mantığındaki değişiklikler.
Önizleme çalışma zamanına yönelik güncelleştirmeler daha sık yapılır ve davranış sürümler arasında değişebilir. Yaklaşan değişiklikleri değerlendirmek, aracılarınızın beklendiği gibi çalışmaya devam ettiğini doğrulamak veya GA'ya ulaşmadan önce iyileştirmeler hakkında geri bildirim sağlamak istediğinizde önizleme çalışma zamanını seçin.
Önizleme çalışma zamanında şu anda neler var
Bugün önizleme çalışma zamanına aşağıdaki güncelleştirmeler eklenmiştir. Bu liste, yeni iyileştirmeler kullanıma sunuldukça ve mevcut olanlar genel kullanıma açıldıkça değişir.
| Geliştirme | Özellik | Description |
|---|---|---|
| SQL veri kaynakları için şema bağlamı | Şema nesne açıklamaları (Önizleme) | Tablolar, sütunlar ve diğer şema öğeleri için iş bağlamı ekleyin; böylece veri ajanı büyük veya belirsiz SQL şemalarını yorumlayabilir ve daha doğru sorgular üretebilir. |
| SQL veri kaynakları için konu tabanlı bağlam | Konular (Önizleme) | Konuya göre düzenlenmiş 1 milyon karaktere kadar talimat ekleyin. Veri ajanı, bir soruyla ilgili bölümleri bulur ve bunları NL2SQL'e sunar. |
| SQL query generation için yeni model | Gelişmiş NL2SQL | Gelişmiş NL2SQL, sorgu doğruluğunu artırmak ve gecikmeyi azaltmak için daha yeni bir modelde çalışır. |
| Aşağıda daha iyi bir örnek sorgu | Gelişmiş NL2SQL | NL2SQL, örnek sorgu kitaplığınızda gösterilen desenlere, örneklerde yer almayan ek mantık veya kısıtlamalar eklemek yerine daha yakından uyar. |
| Filtre değeri değiştirme | Gelişmiş NL2SQL | NL2SQL, ima edilen filtre değerleri üzerinden çıkarım yapar ve açıkça belirtilmek yerine ima edilen birden fazla kategorik veya boole filtresi söz konusu olduğunda da doğru olanlarıyla değiştirir. |
| Belirsizliğin ele alınması | Gelişmiş NL2SQL | NL2SQL, yanlış yanıt üretebilecek bir varsayıma bağlanmak yerine belirsiz soruları algılar ve SQL oluşturmadan önce netleştirici bir soru sorar. |
| Daha doğru karmaşık soru yönetimi | Gelişmiş DAX oluşturma | DAX üretimi birden fazla adımda akıl yürütüyor, sonuçları inceliyor, belirsizliği çözüyor ve karmaşık soruları daha doğru yanıtlamak için yaklaşımını geliştiriyor. |
| Daha güvenilir filtre üretimi | Gelişmiş DAX oluşturma | DAX üretimi, doğru filtre değerlerini belirlemek ve daha güvenilir sorgular oluşturmak için anlamsal model sütunlarında değerleri arar. |
Ayrıca Fabric veri aracısı Python SDK'sını kullanarak bir veri aracısını program aracılığıyla önizleme çalışma zamanına geçirebilirsiniz:
data_agent = FabricDataAgentManagement(data_agent_name)
# Switch to the preview runtime
data_agent.update_configuration(enable_preview_features=True)
config = data_agent.get_configuration()
print(f"Preview runtime enabled: {config.enable_experimental_features}")
# Switch back to the standard runtime
data_agent.update_configuration(enable_preview_features=False)
config = data_agent.get_configuration()
print(f"Preview runtime enabled: {config.enable_experimental_features}")
Uyarı
Yayımlanan veri aracısının kullandığı çalışma zamanı, yayımlama sırasında aracının yapılandırması tarafından ayarlanır. Bir veri aracısını önizleme çalışma zamanını kullanacak şekilde yapılandırılırken yayımlarsanız, aracıyı farklı bir çalışma zamanı seçimiyle yeniden yayımlayana kadar yayımlanan sürüm önizleme çalışma zamanında çalışmaya devam eder.