Sisteminizi veri bilimi öğreticileri için hazırlama

Veri bilimi uçtan uca öğretici serisine başlamadan önce önkoşullar, çalışma alanınıza not defterleri (.ipynb) ekleme ve bu not defterlerine göl evi ekleme hakkında bilgi edinin.

Önkoşullar

• bir Microsoft Fabric aboneliği alın. Alternatif olarak, ücretsizMicrosoft Fabric deneme sürümüne kaydolun.

• Microsoft Fabricoturum açın.

• Fabric'e geçmek için giriş sayfanızın sol alt tarafındaki deneyim değiştiriciyi kullanın.

  

• Microsoft Fabric lakehouse'unuz yoksa, Microsoft Fabric'te bir lakehouse oluşturmak için adımlarını izleyin.

Not defteri oluşturma

Uçtan uca kullanmaya başlama serisindeki her öğretici GitHub'da Jupyter not defteri dosyası olarak kullanılabilir. Veri Bilimi iş yükünde örnek olarak birçok ek öğretici de sağlanır. Öğreticilere erişmek için aşağıdaki yöntemlerden birini kullanın:

• yeni not defteri oluştur'u seçin, ardından öğreticideki kodu kopyalayıp yapıştırın.

• Not defterini (.ipynb) GitHub'dan çalışma alanınıza yükleyin:

  1. Not defterlerinizi indirin. GitHub'daki "Ham" dosya bağlantısını kullanarak dosyaları indirdiğinizden emin olun.

     • Not defterlerini kullanmaya başlama için notebook(.ipynb) dosyalarını üst klasörden indirin: data-science-tutorial. Başlarken öğretici serisi aşağıdaki not defterlerini kullanır:

       • Apache Spark kullanarak verileri Fabric lakehouse'a alma
       • Verileri keşfetme ve temizleme
       • Makine öğrenmesi modelini eğitin ve kaydedin
       • Eğitilen modeli puanla

     • Eğitim not defterleri için, ai-samplesana klasöründen not defteri dosyalarını (.ipynb) indirin.

  2. Doku web uygulamasında çalışma alanınıza gidin.

  3. Çalışma alanı komut çubuğunda Karşıya Yükle'yi ve ardından indirilen not defteri (.ipynb) dosyasını seçin.

  4. Karşıya yükleme tamamlandığında, not defterleri çalışma alanınızda kullanılabilir.

  5. Karşıya yüklenen not defteri çıktı içeriyorsa Düzenle menüsünü ve ardından Tüm çıkışları temizle'yi seçin.

     

  Tavsiye

  Çalışma alanınıza not defteri (.ipynb) yükleme seçeneğini görmüyor musunuz?

  1. Yeni not defteri oluştur'u kullanın, ardından öğreticideki kodu kopyalayıp yapıştırın.
  2. Alternatif olarak, Veri Bilimi iş yükünde (kullanılabilir olduğunda ) Örnek not defterini aç seçeneğini de kullanabilirsiniz.
  3. Kuruluşunuzda Git tümleştirmesi etkinleştirildiyse, bağlı bir depodan not defterleri de getirebilirsiniz.

• Veri Bilimi iş yükünde örnek not defterini açın (varsa):

  1. Sol bölmeden İş Yükleriöğesini seçin.

  2. Veri Bilimiseçin.

  3. Örnek kartını keşfet ardından seçin.

  4. İlgili örneği seçin:

     • Varsayılan Uçtan uca iş akışları (Python) sekmesinden örnek bir Python öğreticisi içinse.
     • R öğreticisi için olan örnek, Uçtan Uca İş Akışları (R) sekmesinden alınmalıdır.
     • Hızlı öğreticiler sekmesi üzerinden, eğer örnek hızlı bir öğretici içinse.

Not defterlerine göl evi ekleme

Fabric lakehouse özelliklerini göstermek için öğreticilerin çoğu not defterlerine varsayılan bir lakehouse eklenmesini gerektirir. Aşağıdaki adımlarda, Doku özellikli çalışma alanında not defterine göl evi ekleme adımları gösterilmektedir.

Not

Her not defterini yürütmeden önce bu not defterinde bu adımları gerçekleştirmeniz gerekir.

1. Çalışma alanında not defterini açın.

2. Sol bölmede Göl evi ekle seçin.

   

3. Yeni bir göl evi oluşturun veya mevcut bir göl evi kullanın.

   1. Yeni bir lakehouse oluşturmak için Yeniöğesini seçin. Lakehouse'a bir ad verin ve Oluşturöğesini seçin.
   2. Var olan bir Lakehouse'u kullanmak için Mevcut Lakehouse seçeneğini tıklayarak Veri hub'ı iletişim kutusunu açın. Kullanmak istediğiniz göl evi'ni seçin ve ardından Ekleöğesini seçin.

4. Bir göl evi eklendikten sonra, göl evi bölmesinde görünür ve göl evinde depolanan tabloları ve dosyaları görüntüleyebilirsiniz.

Sonraki adım

Bölüm 1: Apache Spark kullanarak verileri Fabric lakehouse'a alma