Aracılığıyla paylaş

Veri Ambarı'nda Fabric'de Copilot kod tamamlama kullanma (Önizleme)

Şunlar için geçerlidir:✅ Microsoft Fabric'te Ambar

Veri Ambarındaki Fabric'teki Copilot, kodlama deneyiminizi basitleştirmek için akıllı otomatik tamamlama tarzı T-SQL kod önerileri sunar.

Düzenleyicide T-SQL kodu veya açıklamaları yazmaya başladığınızda, Veri Ambarı için Copilot mevcut IntelliSense'i satır içi kod önerileriyle tamamlamak için ambar şemanızı ve sorgu sekmesi bağlamınızı kullanır. Tamamlamalar, bazen geçerli satırın tamamlanması ve bazen de tamamen yeni bir kod bloğu olmak üzere çeşitli uzunluklarda gelebilir. Kod tamamlamaları her tür T-SQL sorgusunu destekler: veri tanım dili (DDL), veri sorgu dili (DQL) ve veri işleme dili (DML). Bir önerinin tamamını veya bir kısmını kabul edebilir veya önerileri görmezden gelmek için yazmaya devam edebilirsiniz. Ayrıca, seçmeniz için alternatif öneriler de oluşturabilir.

Önkoşullar

  • Copilot'ı kullanmaya başlamadan önce yöneticinizin kiracı geçişini etkinleştirmesi gerekir. Daha fazla bilgi için bkz Copilot tenant ayarları.
  • F2 veya P1 kapasitenizinDoku bölgesi kullanılabilirliği bölümünde listelenen bölgelerden birinde olması gerekir.
  • Kiracınız veya kapasiteniz ABD veya Fransa dışındaysa, Fabric kiracı yöneticiniz, Fabric Yöneticisi portalında Azure OpenAI'ye gönderilen verilerin kiracınızın coğrafi bölgesi, uyumluluk sınırı veya ulusal bulut örneği dışında işlenebileceği kiracı ayarını etkinleştirmedikçe Copilot varsayılan olarak devre dışı bırakılır.
  • Microsoft Fabric'teki Copilot, deneme SKU'larında desteklenmez. Şu anda yalnızca ücretli SKU'lar (F2 veya üzeri ya da P1 veya üzeri) desteklenir.
  • Daha fazla bilgi için Fabric ve Power BI'de Copilot'a Genel Bakış başlıklı bölüme bakın.

Kod tamamlama işlemleri size nasıl yardımcı olabilir?

Kod tamamlama, T-SQL kodu yazmanın bilişsel yükünü azaltarak Veri Ambarı için Copilot'ta üretkenliğinizi ve iş akışınızı geliştirir. Kod yazmayı hızlandırır, söz dizimi hatalarını ve yazım hatalarını önler ve kod kalitesini artırır. Doğrudan sorgu düzenleyicisinde yararlı, bağlam açısından zengin öneriler sağlar. SQL'de yeni veya deneyimli olmanız fark etmeksizin kod tamamlama, SQL kodu yazarak zamandan ve enerjiden tasarruf etmenize ve ambarınızı tasarlamaya, iyileştirmeye ve test etmeye odaklanmanıza yardımcı olur.

Önemli özellikler

  • Kısmen yazılmış sorguları otomatik tamamlama: Copilot, kısmi olarak yazılmış T-SQL sorgunuz için bağlama duyarlı SQL kodu önerileri veya tamamlamaları sağlayabilir.
  • Açıklamalardan öneriler oluşturma: Kod mantığınızı ve amacınızı açıklayan açıklamaları kullanarak, doğal dili kullanarak Copilot'a yol gösterebilirsiniz. Açıklamayı (kullanarak --) sorgunun başında bırakın; Copilot ilgili sorguyu oluşturur.

Kullanmaya başlayın

  1. Ambar ayarlarınızda Copilot tamamlamalarını göster ayarının etkin olduğunu doğrulayın.

    1. Ayrıca sorgu düzenleyicisinin altındaki durum çubuğundan da ayarın durumunu de kontrol edebilirsiniz.

      Copilot satır içi tamamlama durum çubuğunun ekran görüntüsü.

    2. Etkinleştirilmediyse ambar Ayarlarınızda Copilot bölmesini seçin. Copilot tamamlamalarını göster seçeneği etkinleştirildi.

    Ayar bölmesindeki Copilot satır içi tamamlamalar ayarının ekran görüntüsü.

  2. Sorgunuzu ambardaki SQL sorgu düzenleyicisinde yazmaya başlayın. Siz yazarken Copilot, gölgeli bir metin sunarak sorgunuzun kod önerileri ve tamamlamalarını gerçek zamanlı olarak sağlar.

    Sorgu düzenleyicisinden Copilot kod önerisinin soluk metnini gösteren ekran görüntüsü.

  3. Ardından Sekme tuşuyla öneriyi kabul edebilir veya kapatabilirsiniz. Copilot'tan gelen bir önerinin tamamını kabul etmek istemiyorsanız, bir önerinin sonraki sözcüğünü kabul etmek için Ctrl+Sağ klavye kısayolunu kullanabilirsiniz.

  4. Copilot aynı giriş için farklı öneriler sağlayabilir. Önerinin üzerine mouse ile gelerek diğer seçenekleri önizleyebilirsiniz.

    Soluk metni ve birden çok seçim seçeneği için seçiciyi gösteren sorgu düzenleyicisinin ekran görüntüsü.

  5. Copilot'a yardımcı olmak için yazmakta olduğunuz sorguyu anlaması adına, -- ile bir açıklama bırakarak beklediğiniz kod hakkında bağlam sağlayabilirsiniz. Örneğin, hangi ambar nesnesinin, koşulun veya yöntemlerin kullanılacağını belirtebilirsiniz. Copilot, net ve doğru yorumları daha verimli bir şekilde yazmanıza yardımcı olmak için yorumunuzu otomatik olarak tamamlayabilir.

    'Her şehrin ortalama sıcaklığını listele' sorusunu soran bir açıklamayı temel alan kod önerileri bloğunu gösteren sorgu düzenleyicisinin ekran görüntüsü.

İlgili içerik