Microsoft Fabric'te depo tüketimi ve kullanımı

Applies to:✅ SQL analytics uç noktası ve Microsoft Fabric Deposu

Fabric Data Warehouse, depo iş yüklerine tahsis edilen hesaplama kaynaklarını zaman içinde ölçen tüketim tabanlı bir model kullanır.

Bu makale, depo tüketiminin nasıl ölçüldüğünü ve faturalandırmanın nasıl hesaplandığını açıklamaktadır. Kullanım izlenmesi hakkında daha fazla bilgi için bkz. Nasıl yapılır: Fabric Data Warehouse kullanım eğilimlerini gözlemleyin.

Depo tüketimi nasıl ölçülür?

Kapasite tabanlı SaaS modelinde, Fabric Data Warehouse tüketimi, iş yükü etkinliğini desteklemek için tahsis edilen hesaplama kaynaklarına göre ölçülür.

Fabric, bir veri ambarındaki okuma ve yazma etkinlikleri ile bir lakehouse’un SQL analiz uç noktasındaki okuma etkinliği sırasında iş yüküne işlem kaynakları tahsis eder.

Fabric Data Warehouse, vNode'lar (sanal düğümler) kullanarak tüketimi ölçür. Bir vNode, dört vCore'dan oluşan bir koleksiyondur ve kaynak tahsisi ile tüketim ölçümü birimi olarak hizmet eder. Depo hesaplama kaynaklarıyla ilişkili CU tüketim oranı hakkında bilgi için bkz. Fabric Operations. İş yükü talebi değiştikçe, Fabric dinamik olarak vNode'ları ayırır ve yayınlar.

Hesaplama kaynakları, bir dakikalık bir temel ayırım penceresi kullanılarak tahsis edilir. Tüketim, tahsis edilen vNode sayısına göre saniyede ölçülüp rapor edilir. İş yükü talebi arttıkça veya azaldıkça, vNode tahsisleri buna göre ayarlanır.

Faturalama modelini anlama

Kavramsal olarak, depo tüketimini şu şekilde anlayabilirsiniz: Tüketim = Aktif vNode'lar × Aktif Zaman.

Bu basitleştirilmiş model, tüketim davranışını açıklamaya yardımcı olur. Gerçek raporlama, depo operasyonları arasında zaman içinde tahsis edilen hesaplama kaynaklarını yansıtır.

Depo, iş yükü talebine yanıt olarak hesaplama kaynaklarını otomatik olarak ölçeklendirir. Fabric kapasite SKU, depo iş yükleri için mevcut olan patlanabilir vNode kaynaklarını belirler.

Ambar işlemi kategorileri

Evrensel işlem kapasitesi kullanımını kiracı genelinde iş yükü kategorisine göre analiz edebilirsiniz. Fabric, kullanımı toplam Kapasite Birim Saniyeleri (CU) ile takip eder. Görüntülenen tabloda son 14 gün içindeki toplu kullanım gösterilmektedir.

Hem Warehouse hem de SQL analitik uç noktası, Metrics uygulamasındaWarehouse altında yer alıyor, çünkü ikisi de SQL hesaplama kullanıyor. Bu görünümde gördüğünüz işlem kategorileri şunlardır:

• Depo Sorgusu: Bir depo içindeki tüm kullanıcı tarafından oluşturulan ve sistem tarafından oluşturulan T-SQL ifadeleri için ücret hesaplayın.
• SQL Endpoint Sorgu: SQL analitik uç noktası içindeki tüm kullanıcı tarafından oluşturulan ve sistem tarafından oluşturulan T-SQL ifadeleri için ücret hesaplayın.
• Depo Anlık Sorgusu: Bir depo anlık görüntüsünde kullanıcı tarafından oluşturulan ve sistem tarafından oluşturulan tüm T-SQL ifadeleri için ücret hesaplayın.

Örneğin:

Zaman çizelgesi grafiğini keşfetme

Microsoft Fabric Kapasite Ölçümleri uygulamasındaki bu grafik, satın alınan kapasiteye kıyasla kaynakların kullanımını gösterir. Kullanımın %100'ü kapasite SKU'sunun tam aktarım hızını temsil eder ve tüm Doku iş yükleri tarafından paylaşılır. Bu değer sarı noktalı çizgi ile gösterilir. Grafikte belirli bir zaman noktası seçildiğinde, Explore - TimePoint Detail düğmesi etkinleşir ve ayrıntılı bir detaya inme sayfası açar.

Genel olarak, Power BI'ye benzer şekilde, işlemler ya etkileşimli ya da arka plan olarak sınıflandırılır ve renkle gösterilir. Depo kategorisindeki çoğu işlem, en esnek kullanım düzenlerine olanak tanımak amacıyla faaliyetin 24 saate yayılmasından yararlanmak için arka plan olarak bildirilir. Depo faaliyetlerini arka plan olarak sınıflandırmak, CU kullanımındaki ani yükselişlerin daraltmayı tetiklemesine yol açma sıklığını azaltır.

Zaman noktası detay inceleme grafiği

Microsoft Fabric Capacity Metrics uygulamasındaki zaman noktası sondaj tablosu, belirli zaman noktalarında kullanıma dair ayrıntılı bir görünüm sunar. Her 30 saniyelik dönem için verilen SKU'nun sağladığı kapasite miktarını ve etkileşimli ile arka plan işlemlerinin bir dağılımını gösterir. Etkileşimli operasyonlar tablosu, o zaman noktasında çalışan işlemleri listeler.

Arka plan işlemleri tablosu, seçilen zaman noktasından çok daha erken çalıştırılan işlemleri göstermiş gibi görünebilir. Bu farklılık, paylaşılan kapasitedeki (F SKU) arka plan işlemlerine 24 saatlik yumuşatma uygulanmasından kaynaklanır. Örneğin, tablo, seçilen zaman noktasında çalışan ve hâlâ düzgünleştirilen tüm işlemleri gösterir.

Bu görünümün en önemli kullanım örnekleri şunlardır:

• Tüketimin kullanıcı tarafından mı yoksa sistem tarafından başlatılan iş yükleriyle mi yönlendirildiğini belirleyin.

  • Kullanıcı tarafından başlatılan iş yüklerine örnek olarak T-SQL sorguları çalıştırmak veya Fabric portalı ile etkileşim kurmak yer alır; örneğin SQL Sorgu Düzenleyicisi veya Visual Sorgu Düzenleyicisi gibi.
  • Sistem tarafından başlatılan iş yüklerine örnek olarak, performansı optimize etmek ve sorgu yürütülmesini iyileştirmek için otomatik olarak çalışan veri sıkıştırması ve diğer arka plan görevleri yer alır.

• En çok kaynak tüketen zaman dilimlerini belirleyin.

  • Tabloyu Toplam CU(lar)'a göre azalan sırayla sıralayarak en pahalı zaman dilimlerini belirleyin. İlgili başlangıç ve bitiş zaman damgalarını kaydedin.
  • Seçilen aralıkta çalışan sorguları tanımlamak için, özellikle sorgu insights.exec_requests_history olmak üzere Query Insights görünümlerinde T-SQL sorgularını kullanın. Örneğin, belirli bir aralıkta çalışan sorguları tanımlamak için:

  DECLARE @Start_Time DATETIME2(0) = '2026-08-10 8:00:00'
          ,@End_Time DATETIME2(0) = '2026-08-10 9:00:00'
  
  SELECT
          [database_name],
          sql_pool_name,
          distributed_statement_id,
          login_name,
          allocated_cpu_time_ms / 1000.0 AS vcore_seconds
  FROM queryinsights.exec_requests_history
  WHERE start_time < @End_Time
  AND end_time > @Start_Time;
  

Depo tüketimini izleme

Hem Fabric Capacity Metrics uygulaması hem de Query Insights kullanarak depo tüketimini analiz edebilirsiniz. Bu araçlar farklı ama tamamlayıcı sorulara cevap verir.

Yapı Kapasite Metrikleri Uygulaması

Kapasite Metriklerini kullanarak şunları anlamak için:

• Depo tüketim trendleri.
• Yüksek kullanım dönemleri.
• İş alanları ve ürünler arasında tüketim.
• Aynı kapasitedeki diğer Fabric iş yüklerine göre tüketim.
• Araştırma gerektirebilecek zaman aralıkları.

Kapasite Metrikleri , belirli bir dönemde ne zaman tüketimin gerçekleştiğini ve ne kadar tüketimin raporlandığını belirlemek için birincil araçtır.

Sorgu İçgörüleri

Query Insights'ı anlamak için şunları kullanın:

• Hangi sorgular tüketim dönemlerinde aktif oldu.
• Hangi kullanım kalıplarının aktiviteyle ilişkili olduğu.
• Artan kullanım oranını açıklayabilecek sorgu yürütme özellikleri.
• Potansiyel iş yükü optimizasyon fırsatları.

Query Insights neyin çalıştığını açıklamaya yardımcı olurken, Kapasite Metrikleri tüketimin ne zaman gerçekleştiğini belirlemeye yardımcı olur. Birlikte, depo kullanımının daha kapsamlı bir resmini sunarlar.

Dikkat edilmesi gereken noktalar

Aşağıdaki kullanım raporlama nüanslarını göz önünde bulundurun:

• Veritabanları arası raporlama: Bir T-SQL sorgusu birden çok ambar veya bir ambar ile bir SQL analiz uç noktası arasında birleştirildiğinde, kullanım başlangıç kaynağında bildirilir.
• Sistem kataloğu görünümlerinde ve dinamik yönetim görünümlerinde sorgular faturalanabilir sorgulardır.

Beklenmedik tüketimi araştırın

Beklenmedik depo tüketimi dönemini araştırmak için:

1. Kapasite Metrikleri'nde zaman penceresini belirleyin.
2. O dönemdeki depo kullanımını inceleyin.
3. İlgili etkinliği değerlendirmek için Query Insights ve depo dinamik yönetim görünümleri (DMV ) üzerinde T-SQL sorguları kullanın.
4. Kullanımın kullanıcı iş yükleri, eşzamanlılık veya sistem tarafından oluşturulan işlemlerle ilgili olup olmadığını belirleyin.
5. İş yükü kalıplarını optimize etmek veya sorgulama performansını optimize etmek için fırsatları belirleyin.
   • Depo iş yükü yönetimi ve veri kümeleme gibi özellikleri düşünün.
   • Fabric Data Warehouse'de Performans Yönergelerini İnceleyin.

Sık sorulan sorular

vNode nedir?

Sanal düğüm (vNode), kaynak tahsisi ve tüketim ölçümü için kullanılan depo hesaplama birimidir.

Arka plan aktivitesi kapasite tüketir mi?

Yes. Tüketim, hem kullanıcı tarafından oluşturulan faaliyeti hem de bakım ve optimizasyon görevleri gibi sistem tarafından oluşturulan işlemleri içerebilir.

Eşzamanlılık tüketimi nasıl etkiler?

Eşzamanlı iş yükü talebi arttıkça, Fabric ekstra vNode'lar tahsis edebilir. Artan tahsis daha yüksek tüketime yol açabilir.

Depo tüketimini nereden takip edebilirim?

Tüketim ve kullanım trendlerini anlamak için Fabric Capacity Metrics uygulamasını kullanın. DMV'lerde Query Insights ve T-SQL sorgularını kullanarak bu dönemlerle ilişkili aktiviteleri analiz edin.

Sonraki adım

Nasıl Yapılır: Fabric Data Warehouse kullanım eğilimlerini gözlemleme

İlgili içerik

• DMV'leri kullanarak bağlantıları, oturumları ve istekleri izleme
• Fabric Data Warehouse performans yönergeleri
• Fabric kapasitesinde Azure faturanızı anlama