Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Microsoft Fabric'teki Cosmos DB, basitleştirilmiş yönetim deneyimine sahip yapay zeka için iyileştirilmiş bir NoSQL veritabanıdır. Geliştirici olarak, daha az sürtüşmeyle ve tipik veritabanı yönetim görevlerini yerine getirmek zorunda kalmadan yapay zeka uygulamaları oluşturmak için Doku'da Cosmos DB'yi kullanabilirsiniz. Cosmos DB, analiz kullanıcısı olarak düşük gecikme süreli bir sunum katmanı olarak kullanılabilir ve raporları daha hızlı hale getirir ve aynı anda binlerce kullanıcıya hizmet verebilir.
Microsoft Fabric'teki Cosmos DB, NoSQL için Azure Cosmos DB ile aynı motoru ve altyapıyı kullanır, ancak Fabric ile sıkı bir şekilde tümleşiktir. Cosmos DB, yarı yapılandırılmış veriler veya gelişen veri modelleri için ideal olan şemasız bir veri modeli sağlar; düşük gecikme süresi ve yerleşik yüksek kullanılabilirlik ile sınırsız, otomatik ve anlık ölçeklendirme sunar.
Fabric'te Cosmos DB hakkında daha fazla bilgi edinmek için Microsoft Build 2025'in sohbet özellikli bir vitrin oluşturma, NoSQL verilerini depolama, öneriler oluşturma ve yapay zeka içgörülerini uygulama adımlarını tek bir birleşik platformda izleyerek bu tanıtımı izleyin.
Neden Microsoft Fabric'de Cosmos DB?
Yarı yapılandırılmış veriler için optimize edilmiştir: Microsoft Fabric içinde Cosmos DB, yarı yapılandırılmış veriler için optimize edilmiş bir veritabanıdır. Yarı yapılandırılmış ve ilişkisel verileri depolamak için Doku'da Cosmos DB veritabanını ve SQL veritabanını birlikte kullanabilirsiniz. Kullanılabilir çeşitli veritabanlarıyla, uygulama çözümünüzün tamamında veri platformunuzu ve analiz deneyiminizi birleştirebilirsiniz. Cosmos DB vektör arama, tam metin arama ve karma arama gibi yerleşik yapay zeka özellikleriyle birlikte gelir ve her ikisini de Karşılıklı Rank Fusion (RRF) ile birleştirir.
Otonom: Fabric ortamındaki Cosmos DB, çoğu uygulama iş yükü için optimize edilmiş otonom varsayılanlarla birlikte gelir. Mevcut uygulamalar Fabric içinde Cosmos DB'ye kolayca bağlanabilir. Uygulamalarınız bugün kullandığınız Entra Kimliğini kullanabilir ve veritabanına güvenli bir şekilde bağlanmak için insan kimlikleri, uygulama kimlikleri veya iş yükü kimlikleri gibi tüm kimlik türlerini destekler.
Tümleşik: Cosmos DB'deki veriler, Delta Parquet biçiminde Fabric OneLake'te otomatik olarak kullanılabilir hale getirilir. Veriler OneLake'te ortaya çıkarıldığı için platform, Cosmos DB'yi aşağıdakiler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere çeşitli tümleşik senaryolarda kullanmanıza olanak tanır:
Not defterleri ve Lakehouse gibi veri bilimi araçlarını kullanarak Cosmos DB verileriyle ilgili neredeyse gerçek zamanlı içgörüler elde etme, Power BI'da görselleştirme
Tek bir birleşik sorguda Cosmos DB ve diğer Doku yerel veritabanlarında verileri sorgulama
Düşük gecikme süresi ve yüksek eşzamanlılık/güvenilirlik ile Ters Ayıklama, Dönüştürme ve Yükleme (ETL) kullanarak yüksek değerli OneLake verilerini uygulamanıza geri sunma
Fabric One Lake'te öbeklenmiş verilerden vektör yerleştirmeleri oluşturma
İşler, akışlar ve işlem hatlarını kullanarak veritabanları arasında veri taşıma
Kullanıcı verileri işlevlerini kullanarak ilişkisel olmayan veriler üzerinde API oluşturma
GraphQL kullanarak ortak sorgu katmanı oluşturma