Aracılığıyla paylaş

Data Factory için gizlilik, güvenlik ve sorumlu kullanımı Copilot (önizleme)

  • Makale

Bu makalede Data Factory'ye genel bakışın nasıl Copilot çalıştığını, iş verilerinizi nasıl güvende tuttuğunu ve gizlilik gereksinimlerine uygun olduğunu ve üretken yapay zekayı sorumlu bir şekilde nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Doku'da bu konulara genel bakış için Copilot bkz. Gizlilik, güvenlik ve sorumlu kullanım Copilot (önizleme).

Microsoft Fabric'teki Data Factory ve önizleme aşamasındaki diğer üretken yapay zeka özellikleriyle Copilot Microsoft Fabric, Veri Bilimi ve diğer iş yüklerinde verileri dönüştürmeye ve analiz etmeye, içgörüler oluşturmaya ve görselleştirmeler ve raporlar oluşturmaya yönelik yeni bir yol sunar.

Dikkat edilmesi gerekenler ve sınırlamalar için bkz. Data Factory için sınırlamalarCopilot.

Data Factory için veri kullanımı Copilot

  • Copilot yalnızca kullanıcının geçerli 2. Nesil veri akışı oturumu tarafından erişilebilen ve yapılandırılan ve veri önizleme kılavuzuna aktarılan verilere erişebilir. Power Query'de veri alma hakkında daha fazla bilgi edinin.

Copilot Data Factory için değerlendirme

  • Ürün ekibi Copilot , sistemin 2. Nesil veri akışları bağlamında ne kadar iyi performans sergilediğini ve yapay zeka yanıtlarının içgörü ve yararlı olup olmadığını test etti.
  • Ekip ayrıca veri tümleştirmeyle ilgili konulara odaklanmaya Copilotyönelik teknolojik yaklaşımlar da dahil olmak üzere diğer zararları azaltmaya da yatırım yaptı.

Data Factory ile Copilot çalışmaya yönelik ipuçları

  • Copilot veri tümleştirme konularını işlemek için en iyi donanıma sahiptir, bu nedenle sorularınızı bu alanla sınırlamak en iyisidir.
  • Girişe sorgu adları, sütun adları ve değerler gibi açıklamalar eklerseniz, Copilot yararlı çıkışlar oluşturma olasılığı daha yüksektir.
  • Karmaşık girişleri daha ayrıntılı görevlere ayırmayı deneyin. Bu, gereksinimlerinizi daha iyi anlamanıza ve daha doğru bir çıkış oluşturmanıza yardımcı olur Copilot .

İlgili içerik