Microsoft Foundry'de OneLake dosyalarını kullanma

Microsoft Foundry için bilgi kaynağı olarak Microsoft OneLake'i kullanın. Foundry'den OneLake'e doğrudan ve güvenli bir şekilde bağlanabilir, OneLake'te depolanan yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış dosyaları dizinleyebilir (kısayollar aracılığıyla gelen dosyalar dahil) ve ardından bu dizinlenmiş içeriği Foundry'deki aracıların içinde bilgi kaynağı olarak kullanabilirsiniz.

Bu tümleştirmeyle, ayrı yapay zekaya özgü depolarda dosyaların yeni kopyalarını oluşturmak yerine aracılarınızı onelake'de bulunan aynı kurumsal veriler üzerinde temel alabilirsiniz. İzinler ve idare, analiz iş yükleri için kullandığınız OneLake ve Fabric denetimleri aracılığıyla uygulanır.

Önkoşullar

  • Fabric'te bir göl evi. Göl eviniz yoksa OneLake ile göl evi oluşturma adımlarını izleyin.

    • Lakehouse'teki Files klasöründeki dosyalar.

  • Dökümhane projesi. Projeniz yoksa Proje oluşturma'daki adımları izleyin.

  • Temel katman veya üzeri bir Azure AI Arama hizmeti. Bir hizmetiniz yoksa Azure AI Search hizmeti oluşturma bölümünde yer alan adımları izleyin.

    • Arama hizmeti, Doku çalışma alanınızla aynı kiracıda olmalıdır.

    • Bu makalede, arama hizmeti için bir yönetilen kimlik oluşturup atayacaksınız. Yönetilen kimlik oluşturmak için Sahip veya Kullanıcı Erişimi Yöneticisi rolleri olmanız gerekir. Rolleri atamak için Sahip, Kullanıcı Erişimi Yöneticisi, Rol Tabanlı Erişim Denetimi Yöneticisi veya Microsoft.Authorization/roleAssignments/write izinlerine sahip özel bir rolün üyesi olmanız gerekir.

OneLake dosyalarından dizin verileri

Lakehouse verilerinizi bilgi kaynağı olarak aranabilir hale getirmek için OneLake dosyaları dizin oluşturucu yapılandırmak için Azure AI Search'i kullanın.

OneLake dosyaları ve kısayollarından dizin verisi önkoşullarını > gözden geçirin: Önkoşullar.

Ardından , OneLake dosyalarından ve kısayollarından > Dizin verileri'nde sistem tarafından yönetilen kimlik için adımları izleyin İzin verme.

Foundry'de OneLake bağlantısı oluşturma

  1. Microsoft Foundry'de oturum açın.

    Yeni Dökümhane anahtarının Açık olduğundan emin olun. Bu makaledeki adımlar Microsoft Foundry (yeni) konusuna başvurur.

    Yeni Dökümhane anahtarının Açık konumda olduğunu gösteren ekran görüntüsü.

  2. Çalışmak istediğiniz projeyi açın.

  3. Gezinti menüsünden Oluştur'a tıklayın ve ardından sol bölmeden Bilgi'ye tıklayın.

    Foundry Yapı menüsünden Bilgi sekmesinin seçildiğini gösteren ekran görüntüsü.

  4. AI Arama kaynağınızı seçin.

    Azure AI Search kaynağına aracınızı bağlamayı gösteren ekran görüntüsü.

  5. Bilgi bankası oluştur'u seçin.

  6. Bilgi türü olarak Microsoft OneLake'i seçin. Bağlan seçeneğini seçin.

  7. Fabric çalışma alanı kimliğinizi ve lakehouse kimliğinizi belirtin.

    Bu kimliklerin ikisini de lakehouse URL'nizden alabilirsiniz: https://app.powerbi.com/groups/<WORKSPACE_ID>/lakehouses/<LAKEHOUSE_ID>.

    OneLake bilgi kaynağını oluşturmak için çalışma alanı ve Lakehouse kimliklerini sağlama işlemini gösteren ekran görüntüsü.

  8. Oluştur'i seçin.

  9. Bilgi bankasını kaydet'i seçin.

  • Last updated on