Aracılığıyla paylaş

Dijital ikiz oluşturucu nedir (önizleme)?

Dijital ikiz oluşturucu (önizleme), Microsoft Fabric'tekiReal-Time Intelligence iş yükündeki yeni bir öğedir. Verileri kullanarak fiziksel işlemleri iyileştirmek için gerçek dünya ortamlarının dijital gösterimlerini oluşturur.

Önemli

Bu özellik önizleme aşamasındadır.

Dijital ikiz oluşturucu, bir ontoloji aracılığıyla varlıklar ve süreçler gibi iş kavramlarını oluşturmak ve modellemek için kullanıcılara düşük kod/kodsuz deneyimler sunar. Çeşitli kaynak sistemlerden ontolojiye veri eşlemesine olanak tanır ve sistem veya site genelinde anlamsal ilişkileri tanımlar. Bu öğe, modellenmiş verilerinizi hemen keşfetmenize olanak sağlayan, kullanıma hazır keşif deneyimlerini de içerir. Ontolog'larReal-Time Panolarına veya Power BI'a bağlanarak müşteriler, istemciler ve farklı iç hedef kitleler için özelleştirilmiş görünümler ve panolar oluşturulmasını sağlar. Ontoloji oluşturma ve analiz etme için düşük kodlu/kodsuz deneyim, dijital ikiz oluşturucu aracının Microsoft Fabric’in tümleşik veri analizi platformunda büyük ölçekte işlemleri geliştirmek için operasyonel karar alıcıları tarafından erişilebilir olmasını sağlar.

Uyarı

Fabric'teki dijital ikiz oluşturucu (önizleme), Azure Digital Twins hizmetinden farklıdır.

Fabric ortamında dijital ikiz oluşturucu

Microsoft Fabric, paylaşılan hizmet olarak yazılım (SaaS) temeli üzerinde Veri Mühendisliği, Data Factory, Veri Bilimi, Veri Ambarı, Real-Time Intelligence ve Power BI deneyimlerini bir araya getirir. Kurumsal düzeydeki güvenlik ve ölçeklenebilirlik sunar ve tüm Doku analizi deneyimleri ile tümleştirilmiş, kiracı genelinde kullanılan bir depo olan OneLake'i içerir. Aşağıdaki diyagram, "Fabric" içindeki bu unsurların ve dijital ikiz oluşturucu (önizleme) öğesinin nasıl yer aldığını göstermektedir.

Doku iş yüklerini, dijital ikiz oluşturucu da dahil olmak üzere gösteren diyagram.

Dijital ikiz oluşturucusu, Fabric üzerinde bir öğe olarak çalışarak Fabric'in ölçeklenebilirlik ve birleşik güvenlik modelinden yararlanır. Dijital ikiz oluşturucu, çok çeşitli kurumsal veri kaynaklarından veri alınan yerel Doku veri bağlayıcılarından da yararlanır. Dijital ikiz oluşturucu, Doku iş yüklerini sorunsuz bir şekilde dijital ikiz oluşturucu deneyimlerine dahil ederek çalışır. Dijital ikiz oluşturucunun verileri, kiracı alanınızdaki diğer Fabric deneyimleri tarafından erişilebilir ve kullanılabilir olan OneLake'de depolanır.

Bir dijital ikiz oluşturucu öğesine veri getirebilmeniz için önce tüm verilerin bir Fabric lakehouse'a getirilmesi gerekir.

Verilerinizi yapılandırma

BT ve OT verilerinizi bir ontolojiye standartlaştırıp içindeki anlamsal ilişkileri tanımlayarak dijital ikiz oluşturucu (önizleme) ile çalışmaya başlayın.

Dijital ikiz oluşturucuda bir ontoloji oluşturmanın ana aşamaları şunlardır:

  • Ontoloji modellemesi: Fiziksel dünyayı temsil eden varlıkların, süreçlerin veya ortamların kapsamlı dijital çoğaltmalarını oluşturmak için paylaşılan bir sözlük ve yapı tasarlar.
  • Ontoloji eşlemesi: Fiziksel işlemlerinizdeki kavramları temsil eden varlık türlerini ontolojinizde tanımlayarak ve farklı kaynak sistemlerinizdeki verileri bu varlık türlerinin örneklerine eşleyerek farklı verileri bir ontoloji katmanına uyumlu hale getirme.
  • Bağlamsallaştırma: Ontolojinizdeki varlık türleri arasında anlamsal ilişki türleri oluşturarak verilerinizin bağlamını daha da artırabilirsiniz. Gerçek dünya ilişkilerini ve bağımlılıklarını yansıtmak, dijital ikiz oluşturucusu içindeki fiziksel dünyayı doğru bir şekilde temsil etmenize yardımcı olur.

Verilerinizi keşfetme

Ontolojiniz oluşturulduktan sonra dijital ikiz oluşturucu (önizleme) verilerini keşfedin ve genişletilmiş analiz ve görselleştirme özelliklerine bağlayın.

  • Gezgin: Modellenmiş verilerinizi incelemek ve analiz etmek için dijital ikiz oluşturma aracının farklı görünümlerine erişin. Görünümler, ilişkili ayrıntıları içeren tüm varlıkların kart görünümünü ve analiz için zaman serisi grafiklerini içerir. Anahtar sözcük araması ve gelişmiş sorgu, işleminizdeki belirli varlıkları bulmanıza olanak tanır.
  • Ontoloji uzantıları: Daha derin içgörüler sağlayan analiz, yapay zeka ve görselleştirme deneyimlerine bağlayarak ontolojinizi genişletin. Ontolojinizi genişletmenin bazı yolları şunlardır:
    • Genel dijital ikiz oluşturucu API'leri ile dijital ikizlerin program aracılığıyla oluşturulmasından yararlanarak dijital ikiz oluşturmanın ölçeklenebilirliğini ortaya çıkarın
    • Fabric dağıtım işlem hatları, şablonlar veya GitOps kullanarak CI/CD ile dijital ikiz oluşturucuyu yönetin.
    • Doku veri aracısını kullanarak bağlamsallaştırılmış dijital ikiz verileri üzerinde üretken yapay zeka ile Soru-Cevap sistemleri oluşturma
    • OneLake'deki dijital ikiz verilerine dayalı olarak Fabric'te makine öğrenmesi modelleri oluşturma ve eğitme.
    • Power BI veya Real-Time Panolar ile dijital ikiz oluşturucu verilerini görselleştirin ve analiz edin
    • Doku Etkinleştirici ile verileri izleme ve uyarıları ve eylemleri etkinleştirme

Sonuç

Dijital ikiz oluşturucu (önizleme), dijital ikizlerin geliştirilmesini ve analizini basitleştirmek için Microsoft Fabric'te düşük kod/kod içermeyen bir ortam sunar. Bu özellik, uzman operasyonel karar alıcıların operasyonel sonuçları büyük ölçekte geliştirmelerini sağlar.

İlgili içerik