DetectChangePointRequest interface

Paket:

@azure/ai-anomaly-detector

Değişiklik noktası algılama isteği.

Özellikler

customInterval	Özel Aralık, standart olmayan zaman aralığını ayarlamak için kullanılır; örneğin, seri 5 dakika ise istek {"taneciklik":"minutely", "customInterval":5} olarak ayarlanabilir.
granularity	Yıllık, aylık, haftalık, günlük, saatlik, dakika veya ikinci bir olabilir. Ayrıntı düzeyi, giriş serisinin geçerli olup olmadığını doğrulamak için kullanılır.
period	İsteğe bağlı bağımsız değişken, bir zaman serisinin dönemsel değeri. Değer null ise veya yoksa, API dönemi otomatik olarak belirler.
series	Zaman serisi veri noktaları. Puanlar, değişiklik noktası algılama sonucuyla eşleşecek şekilde zaman damgasına göre artan düzende sıralanmalıdır.
stableTrendWindow	algılamada isteğe bağlı bağımsız değişken, gelişmiş model parametresi, varsayılan bir stableTrendWindow kullanılır.
threshold	İsteğe bağlı bağımsız değişken, gelişmiş model parametresi, 0.0-1.0 arasında, değer ne kadar düşük olursa eğilim hatası o kadar büyük olur ve bu da daha az değişiklik noktasının kabul edilmesi anlamına gelir.

Özellik Ayrıntıları

customInterval

Özel Aralık, standart olmayan zaman aralığını ayarlamak için kullanılır; örneğin, seri 5 dakika ise istek {"taneciklik":"minutely", "customInterval":5} olarak ayarlanabilir.

customInterval?: number

Özellik Değeri

number

granularity

Yıllık, aylık, haftalık, günlük, saatlik, dakika veya ikinci bir olabilir. Ayrıntı düzeyi, giriş serisinin geçerli olup olmadığını doğrulamak için kullanılır.

granularity: TimeGranularity

Özellik Değeri

TimeGranularity

period

İsteğe bağlı bağımsız değişken, bir zaman serisinin dönemsel değeri. Değer null ise veya yoksa, API dönemi otomatik olarak belirler.

period?: number

Özellik Değeri

number

series

Zaman serisi veri noktaları. Puanlar, değişiklik noktası algılama sonucuyla eşleşecek şekilde zaman damgasına göre artan düzende sıralanmalıdır.

series: TimeSeriesPoint[]

Özellik Değeri

TimeSeriesPoint[]

stableTrendWindow

algılamada isteğe bağlı bağımsız değişken, gelişmiş model parametresi, varsayılan bir stableTrendWindow kullanılır.

stableTrendWindow?: number

Özellik Değeri

number

threshold

İsteğe bağlı bağımsız değişken, gelişmiş model parametresi, 0.0-1.0 arasında, değer ne kadar düşük olursa eğilim hatası o kadar büyük olur ve bu da daha az değişiklik noktasının kabul edilmesi anlamına gelir.

threshold?: number

Özellik Değeri

number