DetectRequest interface

Paket:

@azure/ai-anomaly-detector

Tüm veya son anomali algılama isteği.

Özellikler

customInterval	Özel Aralık, standart olmayan zaman aralığını ayarlamak için kullanılır. Örneğin, seri 5 dakika ise istek {"taneciklik":"minutely", "customInterval":5} olarak ayarlanabilir.
granularity	İsteğe bağlı bağımsız değişken, yıllık, aylık, haftalık, günlük, saatlik, dakika, ikinci, mikrosaniye veya hiçbiri olabilir. Ayrıntı düzeyi yoksa, varsayılan olarak hiçbiri olmaz. Ayrıntı düzeyi yoksa, zaman serisi noktasında zaman damgası özelliği eksik olabilir.
imputeFixedValue	Doldurulacak değeri belirtmek için kullanılır, taneciklik "yok" olmadığında ve imputeMode "sabit" olduğunda kullanılır.
imputeMode	Giriş serisindeki eksik değerlerle nasıl başa çıkılacağını belirtmek için kullanılır; ayrıntı düzeyi "yok" olmadığında kullanılır.
maxAnomalyRatio	İsteğe bağlı bağımsız değişken, gelişmiş model parametresi, bir zaman serisindeki maksimum anomali oranı.
period	İsteğe bağlı bağımsız değişken, bir zaman serisinin periyodik değeri. Değer null ise veya yoksa, API dönemi otomatik olarak belirler.
sensitivity	İsteğe bağlı bağımsız değişken, gelişmiş model parametresi, 0-99 arasında, değer ne kadar düşük olursa, kenar boşluğu değeri o kadar büyük olur ve daha az anomali kabul edilir.
series	Zaman serisi veri noktaları. Puanlar, anomali algılama sonucuyla eşleşecek şekilde artan düzende zaman damgasına göre sıralanmalıdır. Veriler doğru sıralanmamışsa veya yinelenen zaman damgası varsa API çalışmaz. Böyle bir durumda bir hata iletisi döndürülür.

Özellik Ayrıntıları

customInterval

Özel Aralık, standart olmayan zaman aralığını ayarlamak için kullanılır. Örneğin, seri 5 dakika ise istek {"taneciklik":"minutely", "customInterval":5} olarak ayarlanabilir.

customInterval?: number

Özellik Değeri

number

granularity

İsteğe bağlı bağımsız değişken, yıllık, aylık, haftalık, günlük, saatlik, dakika, ikinci, mikrosaniye veya hiçbiri olabilir. Ayrıntı düzeyi yoksa, varsayılan olarak hiçbiri olmaz. Ayrıntı düzeyi yoksa, zaman serisi noktasında zaman damgası özelliği eksik olabilir.

granularity?: TimeGranularity

Özellik Değeri

TimeGranularity

imputeFixedValue

Doldurulacak değeri belirtmek için kullanılır, taneciklik "yok" olmadığında ve imputeMode "sabit" olduğunda kullanılır.

imputeFixedValue?: number

Özellik Değeri

number

imputeMode

Giriş serisindeki eksik değerlerle nasıl başa çıkılacağını belirtmek için kullanılır; ayrıntı düzeyi "yok" olmadığında kullanılır.

imputeMode?: string

Özellik Değeri

string

maxAnomalyRatio

İsteğe bağlı bağımsız değişken, gelişmiş model parametresi, bir zaman serisindeki maksimum anomali oranı.

maxAnomalyRatio?: number

Özellik Değeri

number

period

İsteğe bağlı bağımsız değişken, bir zaman serisinin periyodik değeri. Değer null ise veya yoksa, API dönemi otomatik olarak belirler.

period?: number

Özellik Değeri

number

sensitivity

İsteğe bağlı bağımsız değişken, gelişmiş model parametresi, 0-99 arasında, değer ne kadar düşük olursa, kenar boşluğu değeri o kadar büyük olur ve daha az anomali kabul edilir.

sensitivity?: number

Özellik Değeri

number

series

Zaman serisi veri noktaları. Puanlar, anomali algılama sonucuyla eşleşecek şekilde artan düzende zaman damgasına göre sıralanmalıdır. Veriler doğru sıralanmamışsa veya yinelenen zaman damgası varsa API çalışmaz. Böyle bir durumda bir hata iletisi döndürülür.

series: TimeSeriesPoint[]

Özellik Değeri

TimeSeriesPoint[]