TextAnalyticsClient class

Paket:

@azure/ai-text-analytics

Azure Metin Analizi ile etkileşime yönelik istemci sınıfı.

Oluşturucular

TextAnalyticsClient(string, TokenCredential | KeyCredential, TextAnalyticsClientOptions)

TextAnalyticsClient örneği oluşturur. Örnek kullanım: import { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } from "@azure/ai-text-analytics"; const client = new TextAnalyticsClient( "<service endpoint>", new AzureKeyCredential("<api key>") );

Özellikler

defaultCountryHint	Kullanılacak varsayılan ülke ipucu. Varsayılan olarak "biz" olur.
defaultLanguage	Kullanılacak varsayılan dil. Varsayılan olarak "en" olur.
endpointUrl	TextAnalytics uç noktasının URL'si

Yöntemler

analyzeSentiment(string[], string, AnalyzeSentimentOptions)	Giriş dizelerinde yer alan pozitif, negatif, nötr veya karma yaklaşımı ve modelin tahmin edilen yaklaşımların her birine olan güvenini gösteren puanları belirlemek için tahmine dayalı bir model çalıştırır. İsteğe bağlı olarak, metindeki hedefleri ve bu konudaki değerlendirmeleri de fikir madenciliği aracılığıyla belirleyebilir. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için Bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
analyzeSentiment(TextDocumentInput[], AnalyzeSentimentOptions)	Giriş belgelerinde yer alan pozitif, negatif veya nötr ya da karma yaklaşımı ve modelin tahmin edilen yaklaşımların her birine olan güvenini gösteren puanları belirlemek için tahmine dayalı bir model çalıştırır. İsteğe bağlı olarak, metindeki hedefleri ve bu konudaki değerlendirmeleri de fikir madenciliği aracılığıyla belirleyebilir. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için Bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
beginAnalyzeActions(string[], TextAnalyticsActions, string, BeginAnalyzeActionsOptions)	Analiz için bir metin belgeleri koleksiyonu gönderin. Yürütülecek bir veya daha fazla benzersiz eylem belirtin.
beginAnalyzeActions(TextDocumentInput[], TextAnalyticsActions, BeginAnalyzeActionsOptions)	Analiz için bir metin belgeleri koleksiyonu gönderin. Yürütülecek bir veya daha fazla benzersiz eylem belirtin.
beginAnalyzeHealthcareEntities(string[], string, BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)	Sağlıkla ilgili varlıkları (ilaçlar, koşullar, belirtiler vb.) ve ilişkilerini tanımak için bir sağlık analizi işlemi başlatın.
beginAnalyzeHealthcareEntities(TextDocumentInput[], BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)	Sağlıkla ilgili varlıkları (ilaçlar, koşullar, belirtiler vb.) ve ilişkilerini tanımak için bir sağlık analizi işlemi başlatın.
detectLanguage(DetectLanguageInput[], DetectLanguageOptions)	Geçirilen giriş belgesinin yazıldığını ve her biri için algılanan dilin yanı sıra modelin çıkarılmış dilin doğru olduğuna olan güvenini belirten bir puan döndürdüğünü belirlemek için tahmine dayalı bir model çalıştırır. 1'e yakın puanlar sonucun yüksek kesinliğini gösterir. 120 dil desteklenir.
detectLanguage(string[], string, DetectLanguageOptions)	Geçirilen giriş dizelerinin yazıldığını ve her biri için algılanan dilin yanı sıra modelin çıkarılmış dilin doğru olduğuna olan güvenini belirten bir puan döndürdüğünü belirlemek için tahmine dayalı bir model çalıştırır. 1'e yakın puanlar sonucun yüksek kesinliğini gösterir. 120 dil desteklenir.
extractKeyPhrases(string[], string, ExtractKeyPhrasesOptions)	Geçirilen giriş dizelerinde bulunan önemli tümceciklerden oluşan bir koleksiyonu tanımlamak için bir model çalıştırır. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için Bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
extractKeyPhrases(TextDocumentInput[], ExtractKeyPhrasesOptions)	Geçirilen giriş belgelerinde bulunan önemli tümceciklerden oluşan bir koleksiyonu tanımlamak için bir model çalıştırır. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için Bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizeEntities(string[], string, RecognizeCategorizedEntitiesOptions)	Geçirilen giriş dizelerindeki adlandırılmış varlık koleksiyonunu tanımlamak ve bu varlıkları kişi, konum veya kuruluş gibi türlerde kategorilere ayırmak için tahmine dayalı bir model çalıştırır. Kullanılabilir kategoriler hakkında daha fazla bilgi için Bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizeEntities(TextDocumentInput[], RecognizeCategorizedEntitiesOptions)	Geçirilen giriş belgelerindeki adlandırılmış varlık koleksiyonunu tanımlamak ve bu varlıkları kişi, konum veya kuruluş gibi türlerde kategorilere ayırmak için tahmine dayalı bir model çalıştırır. Kullanılabilir kategoriler hakkında daha fazla bilgi için Bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizeLinkedEntities(string[], string, RecognizeLinkedEntitiesOptions)	Geçirilen giriş dizelerinde bulunan varlık koleksiyonunu tanımlamak için tahmine dayalı bir model çalıştırır ve varlıkları iyi bilinen bir bilgi bankasındaki ilgili girişlerine bağlayan bilgiler içerir. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için Bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizeLinkedEntities(TextDocumentInput[], RecognizeLinkedEntitiesOptions)	Geçirilen giriş belgelerinde bulunan varlık koleksiyonunu tanımlamak için tahmine dayalı bir model çalıştırır ve varlıkları iyi bilinen bir bilgi bankasındaki ilgili girişlerine bağlayan bilgiler içerir. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için Bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizePiiEntities(string[], string, RecognizePiiEntitiesOptions)	Geçirilen giriş dizelerinde bulunan kişisel bilgileri içeren bir varlık koleksiyonunu tanımlamak ve bu varlıkları ABD sosyal güvenlik numarası, sürücü lisans numarası veya kredi kartı numarası gibi türlerde kategorilere ayırmak için tahmine dayalı bir model çalıştırır. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için Bkz. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizePiiEntities(TextDocumentInput[], RecognizePiiEntitiesOptions)	Geçirilen giriş belgelerinde bulunan kişisel bilgileri içeren bir varlık koleksiyonunu tanımlamak ve bu varlıkları ABD sosyal güvenlik numarası, sürücü lisans numarası veya kredi kartı numarası gibi türlerde kategorilere ayırmak için tahmine dayalı bir model çalıştırır. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için Bkz. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

Oluşturucu Ayrıntıları

TextAnalyticsClient(string, TokenCredential | KeyCredential, TextAnalyticsClientOptions)

TextAnalyticsClient örneği oluşturur.

Örnek kullanım:

import { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } from "@azure/ai-text-analytics";

const client = new TextAnalyticsClient(
   "<service endpoint>",
   new AzureKeyCredential("<api key>")
);

new TextAnalyticsClient(endpointUrl: string, credential: TokenCredential | KeyCredential, options?: TextAnalyticsClientOptions)

Parametreler

endpointUrl

string

TextAnalytics uç noktasının URL'si

credential

TokenCredential | KeyCredential

Hizmete yönelik isteklerin kimliğini doğrulamak için kullanılır.

options

TextAnalyticsClientOptions

TextAnalytics istemcisini yapılandırmak için kullanılır.

Özellik Ayrıntıları

defaultCountryHint

Kullanılacak varsayılan ülke ipucu. Varsayılan olarak "biz" olur.

defaultCountryHint: string

Özellik Değeri

string

defaultLanguage

Kullanılacak varsayılan dil. Varsayılan olarak "en" olur.

defaultLanguage: string

Özellik Değeri

string

endpointUrl

TextAnalytics uç noktasının URL'si

endpointUrl: string

Özellik Değeri

string

Yöntem Ayrıntıları

analyzeSentiment(string[], string, AnalyzeSentimentOptions)

Giriş dizelerinde yer alan pozitif, negatif, nötr veya karma yaklaşımı ve modelin tahmin edilen yaklaşımların her birine olan güvenini gösteren puanları belirlemek için tahmine dayalı bir model çalıştırır. İsteğe bağlı olarak, metindeki hedefleri ve bu konudaki değerlendirmeleri de fikir madenciliği aracılığıyla belirleyebilir. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için

Bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function analyzeSentiment(documents: string[], language?: string, options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

Parametreler

documents

string[]

Analiz etmek için giriş dizeleri.

language

string

Tüm giriş dizelerinin yazıldığını dil. Belirtilmezse, bu değer TextAnalyticsClientOptions'de varsayılan dile ayarlanır. Boş bir dizeye ayarlanırsa, hizmet lanuage öğesinin açıkça "Yok" olarak ayarlandığı bir model uygular.

options

AnalyzeSentimentOptions

Fikir madenciliği etkinleştirmeyi içeren isteğe bağlı parametreler.

Döndürülenler

Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

analyzeSentiment(TextDocumentInput[], AnalyzeSentimentOptions)

Giriş belgelerinde yer alan pozitif, negatif veya nötr ya da karma yaklaşımı ve modelin tahmin edilen yaklaşımların her birine olan güvenini gösteren puanları belirlemek için tahmine dayalı bir model çalıştırır. İsteğe bağlı olarak, metindeki hedefleri ve bu konudaki değerlendirmeleri de fikir madenciliği aracılığıyla belirleyebilir. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için

Bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function analyzeSentiment(documents: TextDocumentInput[], options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

Parametreler

documents

TextDocumentInput[]

Analiz etmek için giriş belgeleri.

options

AnalyzeSentimentOptions

Fikir madenciliği etkinleştirmeyi içeren isteğe bağlı parametreler.

Döndürülenler

Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

beginAnalyzeActions(string[], TextAnalyticsActions, string, BeginAnalyzeActionsOptions)

Analiz için bir metin belgeleri koleksiyonu gönderin. Yürütülecek bir veya daha fazla benzersiz eylem belirtin.

function beginAnalyzeActions(documents: string[], actions: TextAnalyticsActions, language?: string, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

Parametreler

documents

string[]

Analiz için belge koleksiyonu

actions

TextAnalyticsActions

Yürütülecek TextAnalyticsActions.

language

string

Tüm giriş dizelerinin yazıldığını dil. Belirtilmezse, bu değer TextAnalyticsClientOptions'de varsayılan dile ayarlanır. Boş bir dizeye ayarlanırsa, hizmet dilin açıkça "Yok" olarak ayarlandığı bir model uygular.

options

BeginAnalyzeActionsOptions

İşlem seçenekleri.

Döndürülenler

Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

beginAnalyzeActions(TextDocumentInput[], TextAnalyticsActions, BeginAnalyzeActionsOptions)

Analiz için bir metin belgeleri koleksiyonu gönderin. Yürütülecek bir veya daha fazla benzersiz eylem belirtin.

function beginAnalyzeActions(documents: TextDocumentInput[], actions: TextAnalyticsActions, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

Parametreler

documents

TextDocumentInput[]

Analiz için belge koleksiyonu

actions

TextAnalyticsActions

Yürütülecek TextAnalyticsActions.

options

BeginAnalyzeActionsOptions

İşlem seçenekleri.

Döndürülenler

Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

beginAnalyzeHealthcareEntities(string[], string, BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)

Sağlıkla ilgili varlıkları (ilaçlar, koşullar, belirtiler vb.) ve ilişkilerini tanımak için bir sağlık analizi işlemi başlatın.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: string[], language?: string, options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

Parametreler

documents

string[]

Analiz için belgelerin koleksiyonu.

language

string

Tüm giriş dizelerinin yazıldığını dil. Belirtilmezse, bu değer TextAnalyticsClientOptions'de varsayılan dile ayarlanır. Boş bir dizeye ayarlanırsa, hizmet dilin açıkça "Yok" olarak ayarlandığı bir model uygular.

options

BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions

İşlem seçenekleri.

Döndürülenler

Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

beginAnalyzeHealthcareEntities(TextDocumentInput[], BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)

Sağlıkla ilgili varlıkları (ilaçlar, koşullar, belirtiler vb.) ve ilişkilerini tanımak için bir sağlık analizi işlemi başlatın.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

Parametreler

documents

TextDocumentInput[]

Analiz için belgelerin koleksiyonu.

options

BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions

İşlem seçenekleri.

Döndürülenler

Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

detectLanguage(DetectLanguageInput[], DetectLanguageOptions)

Geçirilen giriş belgesinin yazıldığını ve her biri için algılanan dilin yanı sıra modelin çıkarılmış dilin doğru olduğuna olan güvenini belirten bir puan döndürdüğünü belirlemek için tahmine dayalı bir model çalıştırır. 1'e yakın puanlar sonucun yüksek kesinliğini gösterir. 120 dil desteklenir.

function detectLanguage(documents: DetectLanguageInput[], options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

Parametreler

documents

DetectLanguageInput[]

Analiz etmek için giriş belgeleri koleksiyonu.

options

DetectLanguageOptions

İşlem için isteğe bağlı parametreler.

Döndürülenler

Promise<DetectLanguageResultArray>

detectLanguage(string[], string, DetectLanguageOptions)

Geçirilen giriş dizelerinin yazıldığını ve her biri için algılanan dilin yanı sıra modelin çıkarılmış dilin doğru olduğuna olan güvenini belirten bir puan döndürdüğünü belirlemek için tahmine dayalı bir model çalıştırır. 1'e yakın puanlar sonucun yüksek kesinliğini gösterir. 120 dil desteklenir.

function detectLanguage(documents: string[], countryHint?: string, options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

Parametreler

documents

string[]

Analiz etmek için giriş dizeleri koleksiyonu.

countryHint

string

Metin analizi modelinin yazıldıkları dili tahmin etmede yardımcı olması için tüm giriş dizelerinin çıkış noktasını gösterir. Belirtilmezse, bu değer TextAnalyticsClientOptionsiçindeki varsayılan ülke ipucuna ayarlanır. Boş bir dizeye veya "yok" dizesine ayarlanırsa hizmet, ülkenin açıkça ayarlanmamış olduğu bir model uygular. Giriş koleksiyonundaki tüm dizelere aynı ülke ipucu uygulanır.

options

DetectLanguageOptions

İşlem için isteğe bağlı parametreler.

Döndürülenler

Promise<DetectLanguageResultArray>

extractKeyPhrases(string[], string, ExtractKeyPhrasesOptions)

Geçirilen giriş dizelerinde bulunan önemli tümceciklerden oluşan bir koleksiyonu tanımlamak için bir model çalıştırır. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için

Bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function extractKeyPhrases(documents: string[], language?: string, options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

Parametreler

documents

string[]

Analiz etmek için giriş dizeleri.

language

string

Tüm giriş dizelerinin yazıldığını dil. Belirtilmezse, bu değer TextAnalyticsClientOptions'de varsayılan dile ayarlanır. Boş bir dizeye ayarlanırsa, hizmet dilin açıkça "Yok" olarak ayarlandığı bir model uygular.

options

ExtractKeyPhrasesOptions

İşlem seçenekleri.

Döndürülenler

Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

extractKeyPhrases(TextDocumentInput[], ExtractKeyPhrasesOptions)

Geçirilen giriş belgelerinde bulunan önemli tümceciklerden oluşan bir koleksiyonu tanımlamak için bir model çalıştırır. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için

Bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function extractKeyPhrases(documents: TextDocumentInput[], options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

Parametreler

documents

TextDocumentInput[]

Analiz etmek için giriş belgeleri.

options

ExtractKeyPhrasesOptions

İşlem seçenekleri.

Döndürülenler

Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

recognizeEntities(string[], string, RecognizeCategorizedEntitiesOptions)

Geçirilen giriş dizelerindeki adlandırılmış varlık koleksiyonunu tanımlamak ve bu varlıkları kişi, konum veya kuruluş gibi türlerde kategorilere ayırmak için tahmine dayalı bir model çalıştırır. Kullanılabilir kategoriler hakkında daha fazla bilgi için

Bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

Parametreler

documents

string[]

Analiz etmek için giriş dizeleri.

language

string

Tüm giriş dizelerinin yazıldığını dil. Belirtilmezse, bu değer TextAnalyticsClientOptions'de varsayılan dile ayarlanır. Boş bir dizeye ayarlanırsa, hizmet dilin açıkça "Yok" olarak ayarlandığı bir model uygular.

options

RecognizeCategorizedEntitiesOptions

İşlem için isteğe bağlı parametreler.

Döndürülenler

Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

recognizeEntities(TextDocumentInput[], RecognizeCategorizedEntitiesOptions)

Geçirilen giriş belgelerindeki adlandırılmış varlık koleksiyonunu tanımlamak ve bu varlıkları kişi, konum veya kuruluş gibi türlerde kategorilere ayırmak için tahmine dayalı bir model çalıştırır. Kullanılabilir kategoriler hakkında daha fazla bilgi için

Bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

Parametreler

documents

TextDocumentInput[]

Analiz etmek için giriş belgeleri.

options

RecognizeCategorizedEntitiesOptions

İşlem için isteğe bağlı parametreler.

Döndürülenler

Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

recognizeLinkedEntities(string[], string, RecognizeLinkedEntitiesOptions)

Geçirilen giriş dizelerinde bulunan varlık koleksiyonunu tanımlamak için tahmine dayalı bir model çalıştırır ve varlıkları iyi bilinen bir bilgi bankasındaki ilgili girişlerine bağlayan bilgiler içerir. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için

Bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeLinkedEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

Parametreler

documents

string[]

Analiz etmek için giriş dizeleri.

language

string

Tüm giriş dizelerinin yazıldığını dil. Belirtilmezse, bu değer TextAnalyticsClientOptions'de varsayılan dile ayarlanır. Boş bir dizeye ayarlanırsa, hizmet dilin açıkça "Yok" olarak ayarlandığı bir model uygular.

options

RecognizeLinkedEntitiesOptions

İşlem seçenekleri.

Döndürülenler

Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

recognizeLinkedEntities(TextDocumentInput[], RecognizeLinkedEntitiesOptions)

Geçirilen giriş belgelerinde bulunan varlık koleksiyonunu tanımlamak için tahmine dayalı bir model çalıştırır ve varlıkları iyi bilinen bir bilgi bankasındaki ilgili girişlerine bağlayan bilgiler içerir. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için

Bkz. https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeLinkedEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

Parametreler

documents

TextDocumentInput[]

Analiz etmek için giriş belgeleri.

options

RecognizeLinkedEntitiesOptions

İşlem seçenekleri.

Döndürülenler

Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

recognizePiiEntities(string[], string, RecognizePiiEntitiesOptions)

Geçirilen giriş dizelerinde bulunan kişisel bilgileri içeren bir varlık koleksiyonunu tanımlamak ve bu varlıkları ABD sosyal güvenlik numarası, sürücü lisans numarası veya kredi kartı numarası gibi türlerde kategorilere ayırmak için tahmine dayalı bir model çalıştırır. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için

Bkz. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizePiiEntities(inputs: string[], language?: string, options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

Parametreler

inputs

string[]

Analiz etmek için giriş dizeleri.

language

string

Tüm giriş dizelerinin yazıldığını dil. Belirtilmezse, bu değer TextAnalyticsClientOptions'de varsayılan dile ayarlanır. Boş bir dizeye ayarlanırsa, hizmet dilin açıkça "Yok" olarak ayarlandığı bir model uygular.

options

RecognizePiiEntitiesOptions

İşlem seçenekleri.

Döndürülenler

Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

recognizePiiEntities(TextDocumentInput[], RecognizePiiEntitiesOptions)

Geçirilen giriş belgelerinde bulunan kişisel bilgileri içeren bir varlık koleksiyonunu tanımlamak ve bu varlıkları ABD sosyal güvenlik numarası, sürücü lisans numarası veya kredi kartı numarası gibi türlerde kategorilere ayırmak için tahmine dayalı bir model çalıştırır. Bu işlem tarafından desteklenen dillerin listesi için

Bkz. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizePiiEntities(inputs: TextDocumentInput[], options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

Parametreler

inputs

TextDocumentInput[]

Analiz etmek için giriş belgeleri.

options

RecognizePiiEntitiesOptions

İşlem için isteğe bağlı parametreler.

Döndürülenler

Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>