VMCategory type
Azure VM'leri için tanımlanan VMCategories .
Bkz. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/sizes/overview?tabs=breakdownseries%2Cgeneralsizelist%2Ccomputesizelist%2Cmemorysizelist%2Cstoragesizelist%2Cgpusizelist%2Cfpgasizelist%2Chpcsizelist#general-purpose
KnownVMCategory , VMCategory ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.
Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
Genel Amaçlı: Genel amaçlı VM boyutları dengeli CPU-bellek oranı sağlar. Test ve geliştirme, küçük-orta büyüklükteki veritabanları ve küçük-orta büyüklükte trafik hacmine sahip web sunucuları için idealdir.
ComputeOptimized: İşlem için iyileştirilmiş VM boyutları yüksek CPU-bellek oranına sahiptir. Bu boyutlar orta düzeyde trafikli web sunucuları, ağ gereçleri, toplu işlemler ve uygulama sunucuları için uygundur.
MemoryOptimized: Bellek için iyileştirilmiş VM boyutları, ilişkisel veritabanı sunucuları, orta ve büyük önbellekler ve bellek içi analizler için harika olan yüksek bir bellek-CPU oranı sunar.
StorageOptimized: Depolama için iyileştirilmiş sanal makine (VM) boyutları yüksek disk aktarım hızı ve GÇ sunar ve Büyük Veri, SQL, NoSQL veritabanları, veri ambarı ve büyük işlem veritabanları için idealdir.
Cassandra, MongoDB, Cloudera ve Redis buna örnek olarak verilebilir.
GpuAccelerated: GPU için iyileştirilmiş VM boyutları, tek, çoklu veya kesirli GPU'larla kullanılabilen özel sanal makinelerdir.
Bu boyutlar yoğun işlem, grafik yoğunluklu ve görselleştirme iş yükleri için tasarlanmıştır.
FpgaAccelerated: FPGA için iyileştirilmiş VM boyutları, tek veya birden çok FPGA ile kullanılabilen özel sanal makinelerdir.
Bu boyutlar yoğun işlem gücü gerektiren iş yükleri için tasarlanmıştır. Bu makalede FPGA, vCPU'lar, veri diskleri ve NIC'lerin sayısı ve türü hakkında bilgi sağlanır.
Bu gruplandırmadaki her boyut için depolama aktarım hızı ve ağ bant genişliği de dahil edilir.
HighPerformanceCompute: Azure Yüksek Performanslı İşlem VM'leri hesaplamalı akışkanlar dinamiği, sonlu eleman analizi, ön uç ve arka uç EDA, işleme, moleküler dinamikler, hesaplamalı coğrafi bilim, hava durumu simülasyonu ve finansal risk analizi gibi çeşitli HPC iş yükleri için iyileştirilmiştir.
type VMCategory = string
