ClassificationPrimaryMetrics type
ClassificationPrimaryMetrics değerlerini tanımlar.
KnownClassificationPrimaryMetrics ClassificationPrimaryMetrics ile birlikte kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.
Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler
AUCWeighted: AUC, eğrinin altındaki alandır.
Bu ölçüm, her sınıf için puanın aritmetik ortalamasını temsil eder ve her sınıftaki gerçek örneklerin sayısına göre ağırlıklandırılır.
Doğruluk: Doğruluk, gerçek sınıf etiketleriyle tam olarak eşleşen tahminlerin oranıdır.
NormMacroRecall: Normalleştirilmiş makro geri çağırma makro ortalaması alınır ve normalleştirilir, böylece rastgele performans 0 puana ve mükemmel performans 1 puanına sahiptir.
AveragePrecisionScoreWeighted: Her sınıf için ortalama duyarlık puanının aritmetik ortalaması, her sınıftaki doğru örneklerin sayısına göre ağırlıklıdır.
PrecisionScoreWeighted: Her sınıfın aritmetik duyarlık ortalaması, her sınıftaki gerçek örnek sayısına göre ağırlıklıdır.
type ClassificationPrimaryMetrics = string