ForecastingSettings interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Belirli parametreleri tahmin etme.

Özellikler

countryOrRegionForHolidays	Tahmin görevleri için tatiller için ülke veya bölge. Bunlar ISO 3166 iki harfli ülke/bölge kodları olmalıdır, örneğin 'ABD' veya 'GB'.
cvStepSize	Bir CV katlama ile bir sonraki katlamanın başlangıç zamanı arasındaki dönem sayısı. Örneğin, günlük veriler için CVStepSize = 3 ise, her katlamanın başlangıç süresi üç gün arayla olur.
featureLags	'auto' veya null ile sayısal özellikler için gecikme oluşturma bayrağı.
forecastHorizon	Zaman serisi sıklığı birimlerinde istenen maksimum tahmin ufku.
frequency	Tahmin yaparken, bu parametre tahminin istendiği dönemi (örneğin, günlük, haftalık, yıllık vb.) temsil eder. Tahmin sıklığı varsayılan olarak veri kümesi sıklığıdır.
seasonality	Zaman serisi mevsimselliğini, seri sıklığının tamsayı katı olarak ayarlayın. Mevsimsellik 'otomatik' olarak ayarlanırsa çıkarım yapılır.
shortSeriesHandlingConfig	AutoML'nin kısa zaman serisini nasıl işleyeceklerini tanımlayan parametre.
targetAggregateFunction	Kullanıcı tarafından belirtilen sıklık düzeyine uyacak şekilde zaman serisi hedef sütununu toplamak için kullanılacak işlev. TargetAggregateFunction değeri 'Yok' olarak ayarlanmamışsa ancak freq parametresi ayarlanmamışsa hata oluşur. Olası hedef toplama işlevleri şunlardır: "sum", "max", "min" ve "mean".
targetLags	Hedef sütundan gecikmeye neden olacak geçmiş dönemlerin sayısı.
targetRollingWindowSize	Hedef sütunun sıralı pencere ortalamasını oluşturmak için kullanılan geçmiş dönemlerin sayısı.
timeColumnName	Saat sütununun adı. Bu parametre, zaman serisini oluşturmak ve sıklığını çıkarsamak için kullanılan giriş verilerinde tarih saat sütununu belirtmek için tahmin yaparken gereklidir.
timeSeriesIdColumnNames	Zaman zamanlarını gruplandırmak için kullanılan sütunların adları. Birden çok seri oluşturmak için kullanılabilir. Tanecik tanımlanmamışsa, veri kümesinin tek bir zaman serisi olduğu varsayılır. Bu parametre, görev türü tahmini ile kullanılır.
useStl	Zaman serisi hedef sütununun STL Ayrıştırma'sını yapılandırın.

Özellik Ayrıntıları

countryOrRegionForHolidays

Tahmin görevleri için tatiller için ülke veya bölge. Bunlar ISO 3166 iki harfli ülke/bölge kodları olmalıdır, örneğin 'ABD' veya 'GB'.

countryOrRegionForHolidays?: string

Özellik Değeri

string

cvStepSize

Bir CV katlama ile bir sonraki katlamanın başlangıç zamanı arasındaki dönem sayısı. Örneğin, günlük veriler için CVStepSize = 3 ise, her katlamanın başlangıç süresi üç gün arayla olur.

cvStepSize?: number

Özellik Değeri

number

featureLags

'auto' veya null ile sayısal özellikler için gecikme oluşturma bayrağı.

featureLags?: string

Özellik Değeri

string

forecastHorizon

Zaman serisi sıklığı birimlerinde istenen maksimum tahmin ufku.

forecastHorizon?: ForecastHorizonUnion

Özellik Değeri

ForecastHorizonUnion

frequency

Tahmin yaparken, bu parametre tahminin istendiği dönemi (örneğin, günlük, haftalık, yıllık vb.) temsil eder. Tahmin sıklığı varsayılan olarak veri kümesi sıklığıdır.

frequency?: string

Özellik Değeri

string

seasonality

Zaman serisi mevsimselliğini, seri sıklığının tamsayı katı olarak ayarlayın. Mevsimsellik 'otomatik' olarak ayarlanırsa çıkarım yapılır.

seasonality?: SeasonalityUnion

Özellik Değeri

SeasonalityUnion

shortSeriesHandlingConfig

AutoML'nin kısa zaman serisini nasıl işleyeceklerini tanımlayan parametre.

shortSeriesHandlingConfig?: string

Özellik Değeri

string

targetAggregateFunction

Kullanıcı tarafından belirtilen sıklık düzeyine uyacak şekilde zaman serisi hedef sütununu toplamak için kullanılacak işlev. TargetAggregateFunction değeri 'Yok' olarak ayarlanmamışsa ancak freq parametresi ayarlanmamışsa hata oluşur. Olası hedef toplama işlevleri şunlardır: "sum", "max", "min" ve "mean".

targetAggregateFunction?: string

Özellik Değeri

string

targetLags

Hedef sütundan gecikmeye neden olacak geçmiş dönemlerin sayısı.

targetLags?: TargetLagsUnion

Özellik Değeri

TargetLagsUnion

targetRollingWindowSize

Hedef sütunun sıralı pencere ortalamasını oluşturmak için kullanılan geçmiş dönemlerin sayısı.

targetRollingWindowSize?: TargetRollingWindowSizeUnion

Özellik Değeri

TargetRollingWindowSizeUnion

timeColumnName

Saat sütununun adı. Bu parametre, zaman serisini oluşturmak ve sıklığını çıkarsamak için kullanılan giriş verilerinde tarih saat sütununu belirtmek için tahmin yaparken gereklidir.

timeColumnName?: string

Özellik Değeri

string

timeSeriesIdColumnNames

Zaman zamanlarını gruplandırmak için kullanılan sütunların adları. Birden çok seri oluşturmak için kullanılabilir. Tanecik tanımlanmamışsa, veri kümesinin tek bir zaman serisi olduğu varsayılır. Bu parametre, görev türü tahmini ile kullanılır.

timeSeriesIdColumnNames?: string[]

Özellik Değeri

string[]

useStl

Zaman serisi hedef sütununun STL Ayrıştırma'sını yapılandırın.

useStl?: string

Özellik Değeri

string