Aracılığıyla paylaş


ImageClassification interface

Görüntü Sınıflandırma. Çok sınıflı görüntü sınıflandırması, bir görüntü bir sınıf kümesinden yalnızca tek bir etiketle sınıflandırıldığında kullanılır. Örneğin, her görüntü bir 'kedi' veya 'köpek' ya da 'ördek' görüntüsü olarak sınıflandırılır.

Extends

Özellikler

primaryMetric

Bu görev için iyileştirmeye yönelik birincil ölçüm.

taskType

Bu nesnenin olabileceği farklı türleri belirten polimorfik ayrımcı

Devralınan Özellikler

limitSettings

[Gerekli] AutoML işi için ayarları sınırlayın.

logVerbosity

İşin ayrıntı düzeyini günlüğe kaydetme.

modelSettings

Modeli eğiten ayarlar.

searchSpace

Farklı model bileşimlerini ve hiper parametreleri örneklemek için arama alanı.

sweepSettings

Model süpürme ve hiper parametre süpürme ile ilgili ayarlar.

targetColumnName

Hedef sütun adı: Bu tahmin değerleri sütunudur. Sınıflandırma görevleri bağlamında etiket sütun adı olarak da bilinir.

trainingData

[Gerekli] Eğitim veri girişi.

validationData

Doğrulama veri girişleri.

validationDataSize

Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken eğitim veri kümesinin bölümü. Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında (0,0 , 1,0) arasındaki değerler uygulanır.

Özellik Ayrıntıları

primaryMetric

Bu görev için iyileştirmeye yönelik birincil ölçüm.

primaryMetric?: string

Özellik Değeri

string

taskType

Bu nesnenin olabileceği farklı türleri belirten polimorfik ayrımcı

taskType: "ImageClassification"

Özellik Değeri

"ImageClassification"

Devralınan Özellik Detayları

limitSettings

[Gerekli] AutoML işi için ayarları sınırlayın.

limitSettings: ImageLimitSettings

Özellik Değeri

Devralındığı yer:ImageClassificationBase.limitSettings

logVerbosity

İşin ayrıntı düzeyini günlüğe kaydetme.

logVerbosity?: string

Özellik Değeri

string

Devralındığı yer:AutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Modeli eğiten ayarlar.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Özellik Değeri

Devralındığı yer:ImageClassificationBase.modelSettings

searchSpace

Farklı model bileşimlerini ve hiper parametreleri örneklemek için arama alanı.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Özellik Değeri

Devralındığı yer:ImageClassificationBase.searchSpace

sweepSettings

Model süpürme ve hiper parametre süpürme ile ilgili ayarlar.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Özellik Değeri

Devralındığı yer:ImageClassificationBase.sweepSettings

targetColumnName

Hedef sütun adı: Bu tahmin değerleri sütunudur. Sınıflandırma görevleri bağlamında etiket sütun adı olarak da bilinir.

targetColumnName?: string

Özellik Değeri

string

Devralındığı yer:AutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Gerekli] Eğitim veri girişi.

trainingData: MLTableJobInput

Özellik Değeri

Devralındığı yer:AutoMLVertical.trainingData

validationData

Doğrulama veri girişleri.

validationData?: MLTableJobInput

Özellik Değeri

Devralındığı yer:ImageClassificationBase.validationData

validationDataSize

Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken eğitim veri kümesinin bölümü. Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında (0,0 , 1,0) arasındaki değerler uygulanır.

validationDataSize?: number

Özellik Değeri

number

Devralındığı yer:ImageClassificationBase.validationDataSize