KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics enum
Alanlar
| Accuracy | Doğruluk, gerçek sınıf etiketleriyle tam olarak eşleşen tahminlerin oranıdır. |
| AUCWeighted | AUC, eğrinin altındaki Alan'dır. Bu ölçüm, her sınıf için puanın aritmetik ortalamasını temsil eder ve her sınıftaki gerçek örneklerin sayısına göre ağırlıklandırılır. |
| AveragePrecisionScoreWeighted | Her sınıf için ortalama duyarlık puanının aritmetik ortalaması, her sınıftaki gerçek örneklerin sayısına göre ağırlıklıdır. |
| IOU | Birleşim Üzerinde Kesişim. Tahminlerin kesişimi, tahminlerin birleşimine bölünür. |
| NormMacroRecall | Normalleştirilmiş makro geri çağırma makro ortalaması alınır ve normalleştirilir, böylece rastgele performansın puanı 0, mükemmel performansın puanı 1 olur. |
| PrecisionScoreWeighted | Her sınıf için aritmetik duyarlık ortalaması, her sınıftaki gerçek örneklerin sayısına göre ağırlıklıdır. |