TableVertical interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Giriş olarak tablo veri kümesini kullanan AutoML görevleri için Sınıflandırma/Regresyon/Tahmin gibi soyut sınıf.

Özellikler

cvSplitColumnNames	CVSplit verileri için kullanılacak sütunlar.
featurizationSettings	AutoML işi için gereken özellik kazandırma girişleri.
limitSettings	AutoMLjob için yürütme kısıtlamaları.
nCrossValidations	Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında eğitim veri kümesine uygulanacak çapraz doğrulama katlamalarının sayısı.
testData	Veri girişini test edin.
testDataSize	Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken test veri kümesinin bölümü. Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında (0,0 , 1,0) arasındaki değerler uygulanır.
validationData	Doğrulama veri girişleri.
validationDataSize	Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken eğitim veri kümesinin bölümü. Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında (0,0 , 1,0) arasındaki değerler uygulanır.
weightColumnName	Örnek ağırlık sütununun adı. Otomatik ML, giriş olarak ağırlıklı bir sütunu destekler ve bu da verilerdeki satırların yukarı veya aşağı ağırlıklı olmasına neden olur.

Özellik Ayrıntıları

cvSplitColumnNames

CVSplit verileri için kullanılacak sütunlar.

cvSplitColumnNames?: string[]

Özellik Değeri

string[]

featurizationSettings

AutoML işi için gereken özellik kazandırma girişleri.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Özellik Değeri

TableVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

AutoMLjob için yürütme kısıtlamaları.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Özellik Değeri

TableVerticalLimitSettings

nCrossValidations

Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında eğitim veri kümesine uygulanacak çapraz doğrulama katlamalarının sayısı.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Özellik Değeri

NCrossValidationsUnion

testData

Veri girişini test edin.

testData?: MLTableJobInput

Özellik Değeri

MLTableJobInput

testDataSize

Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken test veri kümesinin bölümü. Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında (0,0 , 1,0) arasındaki değerler uygulanır.

testDataSize?: number

Özellik Değeri

number

validationData

Doğrulama veri girişleri.

validationData?: MLTableJobInput

Özellik Değeri

MLTableJobInput

validationDataSize

Doğrulama amacıyla bir kenara ayarlanması gereken eğitim veri kümesinin bölümü. Doğrulama veri kümesi sağlanmadığında (0,0 , 1,0) arasındaki değerler uygulanır.

validationDataSize?: number

Özellik Değeri

number

weightColumnName

Örnek ağırlık sütununun adı. Otomatik ML, giriş olarak ağırlıklı bir sütunu destekler ve bu da verilerdeki satırların yukarı veya aşağı ağırlıklı olmasına neden olur.

weightColumnName?: string

Özellik Değeri

string