Giriş
Sanal makineleri ölçeğe uygun olarak yönetmek, özellikle de kullanım kalıpları değişiklik gösterdiğinde ve uygulamalara yönelik taleplerde dalgalanmalar olduğunda zorlayıcı olabilir. Sanal makine kaynaklarınızı taleplere ayak uyduracak şekilde ayarlayabilmek istiyorsunuz. Aynı zamanda, uygulama kararlılığını sağlamak için sanal makine yapılandırmasını tutarlı tutmak isteyebilirsiniz. Bu hedeflere ulaşmak, bir yandan işleme hızını ve yanıt hızını korurken diğer yandan da büyük bir sanal makine koleksiyonunu sürekli çalıştırmanın maliyetlerini en aza indirmek anlamına geliyor.
Bir yurt içi kargo şirketinde çalıştığınızı düşünün. Müşterileriniz kargolarını yönetmek ve durumunu denetlemek için şirketin web sitelerinden birini kullanıyor. Bu web sitesi sanal makinelere dağıtılıyor ve şirket içinde barındırılıyor. Sitede kullanımın artmasıyla sanal makinelerin kaynaklarının zorlandığını fark ettiniz. Bununla birlikte el ile müdahale etmeden ve sanal makineleri oluşturmadan veya serbest bırakmadan yük dalgalanmalarına ayak uyduramıyorsunuz.
Uygulamayı Azure'a taşımaya karar verdiniz. Yük dalgalanmalarını otomatik olarak işleyen ve web sitesinde tutarlı bir performans sağlayan bir çözüme ihtiyacınız var. Ayrıca son kullanıcılar üzerindeki etkiyi en aza indirirken uygulama güncelleştirmelerini sunuculara hızla dağıtmanız gerekir.
Bu modülde, sanal makine ölçek kümesinin bir web uygulamasının yük dengelemesindeki bu zorlukları gidermeye nasıl yardımcı olduğunu öğreneceksiniz.
Öğrenme hedefleri
Bu modülde şunları yapacaksınız:
- Sanal Makine Ölçek Kümeleri özelliklerini ve özelliklerini tanımlama.
- Sanal Makine Ölçek Kümeleri üzerinde uygulama çalıştırmaya yönelik kullanım örneklerini belirleyin.
- Sanal Makine Ölçek Kümesinde uygulama dağıtma.
Önkoşullar
- Azure sanal makinelere yönelik temel bilgiler
- Yük dengeleme kavramlarıyla ilgili temel bilgiler