Ayarlar içgörüleri

Makale
07/25/2023

Ayarlar içgörüleri, Machine Learning modeli tarafından desteklenen içgörülere uyarlanmıştır. Bu makalede Ayarlar içgörülerinin nasıl çalıştığı açıklanmaktadır. Ayarlar içgörüleri şu anda Intune güvenlik temelleri içinde kullanılabilir.

Güvenlik temeli, cihazların, uygulamaların ve hizmetlerin güvenliğini sağlamak için uzman tarafından önerilen bir dizi yapılandırmadan oluşur. Ayarlar içgörüleri, güvenlik temellerine içgörüler ekleyerek benzer kuruluşlar tarafından başarıyla benimsenen yapılandırmalarda size güven verir.

Genel bakış

Ayarlar içgörü özelliği, benzer kuruluşların başarıyla benimsediği içgörüler ekleyerek yapılandırmalarda güvenilirlik sağlar. Bu makalede, oluşturulan veya Microsoft güvenlik temellerinde bulunan ilkeler için Ayarlar içgörülerine nasıl erişilebileceği veya görüntülendiği açıklanmaktadır.

Örneğin, bir kuruluş üretim sektöründeyse benzer profillere sahip benzer kuruluşların neler yaptığına göz atacak ve belirli durumlarına göre uyarlanmış bir plan hazırlayacağız.

Bu özellik artık genel kullanıma sunulmuştur.

Önkoşullar

Lisanslama/Abonelikler: Ayarlar içgörülerini kullanmak için Microsoft Intune Plan 1 lisansınız olmalıdır. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Intune için kullanılabilir lisanslar
İzinler: Genel Yöneticiler veya Uç Nokta Güvenliği Yöneticileri Temelleri kullanarak bir profil oluşturabilir.

İçgörüleri görüntüleme

Microsoft Intune yönetim merkezinde oturum açın.
Kullanılabilirtemellerin listesini görüntülemek için Uç nokta güvenliği Güvenlik> temelleri'ni seçin.
Kullanmak istediğiniz aşağıdaki temellerden birini seçin ve ardından Profil oluştur'u seçin.
- Microsoft Edge Temeli
- Kurumsal Güvenlik Temeli için Microsoft 365 Uygulamaları
Temel Bilgiler sekmesinde Ad ve Açıklama özelliklerini belirtin.
Sonraki sekmeye gitmek için İleri'yi seçin.
Yapılandırma ayarları sekmesinde, kullanılabilen Ayarlar gruplarını görüntüleyin. Bir grubu genişleterek söz konusu gruptaki ayarları ve bu ayarların varsayılan değerlerini görüntüleyebilirsiniz. Ampul simgesiyle bazı ayarların yanında içgörüler mevcuttur.
Profil düzenlerken bu içgörüleri de görüntüleyebilirsiniz.

Kuruluşları kategorilere ayırmak için kullanılan modeller

Benzer kuruluşlar, sektör, kuruluş boyutu vb. gibi müşteri özniteliklerine göre K ortalamaları kümeleme modeli kullanılarak tanımlanır. Müşterilerin uygun şekilde gruplanması için denemeler aracılığıyla kümeleme algoritmaları ve anahtar öznitelikleri seçilir. Model, kümeleme performansına göre çalışma zamanında en uygun küme sayısını belirler.

Daha sonra aynı kümede kategorilere ayrılmış benzer kuruluşlar için değer önerileri ayarlanır. Küme içindeki iyi durumdaki kuruluşlar ilk olarak Endpoint analytic puanlarına göre tanımlanır. Yaygın bir ayar için, kuruluşların çoğu tarafından kullanılan ayar değeri, aynı kümedeki diğer benzer kuruluşlara önerilir. Önerilen ayar değeri yalnızca Microsoft temelinin seçtiği varsayılan ayar değeriyle uyumluysa ve pozitif bir pekiştirici olarak işlev görürse önerilir.

Önemli

Müşteri Verileri modelde kullanılmıyor. Kullanım verileri kuruluş düzeyinde toplanır ve mümkün olduğunda kategorik biçime dönüştürülür. Örneğin, müşterinin kullanımda Microsoft Exchange olup olmadığını yansıtmak için boole özniteliği kullanılır ve gerçek dağıtım oranı yerine dağıtım oranı aralığını göstermek için kategorik veriler kullanılır. Kullanımdaki veriler, uyumluluk sağlamak için gizlilik ve güvenlik gözden geçirmeleri aracılığıyla kapatılır ve uygun koruma ve saklama yönetimi ile güvenli bir şekilde depolanır.

Bireysel müşteri çıkarımını engellemek için diğer güvenlik önlemleri de uygulanır. Örneğin, bir kümedeki benzer müşteri sayısı belirli bir eşiğin altındaysa veya ayar gerekli minimum kuruluş sayısı tarafından benimsenmezse öneride bulunulmamaktadır. Tek tek kuruluşların gizliliğini korumak için veri toplama ve bir dizi eşik uygulanır.

Kalite ve güvenilirlik sağlamak için model yürütme ve performans etkin bir şekilde izlenir. Yürütme anomalilerini ve önemli performans ölçümlerini yakından watch için bir dizi canlı monitör ayarlanır. Müşterilere değerli öneriler sunmak için hızlı araştırma ve düzenli bakım yapılır.

Bazı ayarların içgörüleri neden olmayabilir?

Ayarlar içgörüleri makine öğrenmesi tarafından desteklenir ve önerilerde bulunmak için kullanılan temel verilere yoğun bir şekilde dayanır. Güvenilir öneriler için, yalnızca bunları desteklemek için yeterli veriye sahip olduğumuzda önerileri göstermek için önemli korumalar ayarladık. Yönetici belirli ayarlarla ilgili önerileri görmüyorsa bu, içgörü sağlamak için yeterli veriye sahip olmadığımız anlamına gelebilir. Ancak, daha fazla veri kullanılabilir hale geldikçe bu durum bir süre içinde değişebilir.

Sonraki adımlar

Güvenlik temelleri hakkında daha fazla bilgi için şuraya gidin: