Microsoft Online Services'ta önizleme yapay zeka modellerini yönetme

  • Şunlara uygulanır: ✅ Microsoft Copilot

Önizleme yapay zeka modelleri (deneysel modeller olarak da adlandırılır), kuruluşların yeni yetenekleri keşfetmesine olanak tanıyan erken aşama yapay zeka modelleridir. Bu modeller isteğe bağlıdır ve değerlendirme, test ve deneme amaçlıdır.

Önizleme yapay zeka modelleri nelerdir?

Önizleme yapay zeka modelleri, genel kullanıma sunulmadan önce gelişmiş özelliklere erişim sağlar. Bu modeller kuruluşların yeni ortaya çıkan işlevselliği değerlendirmesine yardımcı olur, ancak kullanılabilirlik, güvenilirlik, performans ve destek açısından sınırlamaları olabilir.

Önizleme ve deneysel modeller:

  • Tam genel kullanılabilirlik sunulmadan önce yayınlanabilir
  • Sık sık değişebilir
  • Haber verilmeksizin kaldırılabilir veya güncelleştirilebilir

Önemli

Önizleme ve deneysel modeller keşif ve test amaçlıdır ve üretim kullanımı için önerilmez.

Not

"Önizleme", bir modelin sürüm hazırlığını tanımlar; Tek başına, modelin verilerinizi nasıl işlediğini açıklamaz. Önizleme modelleri, Microsoft tarafından barındırılan ve çalıştırılan modelleri ve yapay zeka alt işlemcileri veya bağımsız işlemciler tarafından sağlanan modelleri içerebilir.

  • Bir önizleme modeli Microsoft tarafından barındırıldığında ve çalıştırıldığında, Microsoft Ürün Koşulları, Microsoft Veri Koruma Eki (DPA) ve AB Veri Sınırı dahil olmak üzere ilgili kurumsal taahhütler kapsamında kalır. Verileriniz Microsoft'tan ayrılmaz.
  • Önizleme modeli bir yapay zeka alt işlemcisi tarafından sağlandığında Microsoft'un Ürün Koşulları ve Veri Koruma Eki (DPA) geçerlidir.
  • Önizleme modeli bağımsız bir işlemci tarafından sağlandığında, sözleşmeye bağlı taahhütler yapay zeka sağlayıcısına ve söz konusu modelin koşullarına bağlı olarak değişebilir. Örneğin, bazı modeller yapay zeka modeli sağlayıcısı tarafından veri saklamayı gerektirebilir.

Yapay zeka işlev ve modellerinin türleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Online Services'ta yapay zeka işlevselliğini ve modellerini anlama.

Model yayın izni türleri

Microsoft Online Services'da kullanılabilen yapay zeka modelleri sürüm türüne göre kategorilere ayrılabilir:

  • Deneysel

    • Erken denemeler için tasarlandı
    • Üretim kullanımı için tasarlanmamıştır
    • Kullanılabilirlik, güvenilirlik veya performans açısından önemli sınırlamalar olabilir

  • Önizleme

    • Genel kullanıma sunulan modellere dönüşebilecek erken erişim modelleri
    • Henüz üretime hazır değil

  • Genel kullanıma sunuldu (GA)

    • Üretim senaryolarına yönelik tam olarak kullanıma sunulan modeller
    • Yerleşik güvenilirlik, destek ve performans sağlama

  • Varsayılan

    • Çoğu senaryo için seçilen standart model
    • Tipik olarak önerilen GA modeli

Önemli

Modelin yayın türü, hazır olma durumunu yansıtır. Tek başına, modelin verileri nasıl işlediğini açıklamaz.

Önizleme ve deneysel modellerin sınırlamaları

Önizleme ve deneysel modeller yeni özelliklere erken erişim sağlar, ancak önemli sınırlamaları da vardır:

  • Performans, yanıt kalitesi ve gecikme süresi dahil olmak üzere değişiklik gösterebilir
  • Modeller kullanılamayabilir veya kesintiler yaşanabilir
  • Özellikler ve davranış önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir
  • Kullanılabilirlik bölgeye göre değişebilir

Not

Önizleme ve deneysel modelleri yalnızca test veya değerlendirme senaryolarında kullanın.

Yapay zeka sağlayıcısı tarafından Veri Saklama özelliğine sahip modeller için veri işlemede dikkat edilmesi gerekenler

Bazı önizleme ve deneysel modeller , model sağlayıcısı tarafından veri saklamayı gerektirir.

Bu modeller etkinleştirildiğinde:

  • İstemler ve yanıtlar model sağlayıcısı tarafından işlenebilir ve depolanabilir
  • Veri işleme, model sağlayıcının hüküm ve ilkelerine tabidir
  • Veriler, kuruluşunuzun coğrafi sınırları dışında işleniyor olabilir

Önemli

Bir modele veri saklama gerektiğinde, verilerin nasıl depolandığını ve işlendiğini Microsoft değil, model sağlayıcısı denetler.

Bu modelleri etkinleştirmeden önce sağlayıcının belgelerini ve ilkelerini gözden geçirin.

Örneğin, Anthropic Claude Fable 5, Microsoft Copilot'de Veri Saklama ile isteğe bağlı bir Önizleme modeli olarak sunulan Mythos sınıfı bir modeldir. Kiracı yöneticileri, Microsoft 365 yönetim merkeziMicrosoft 365 yönetim merkezi. Kuruluşunuzun Claude Fable 5 ve diğer Anthropic Önizleme modellerini Veri Saklama ile kullanması, Anthropic'in Ticari Hizmet Koşullarına, Anthropic'in Veri Koruma Eklerine ve Mythos sınıfı modeller için veri saklama uygulamalarına tabidir.

Önizleme yapay zeka modelleri için Yönetici denetimleri

Yöneticiler, Microsoft 365 yönetim merkezi'daki ayarları kullanarak önizleme ve deneysel modellere erişimi yönetir.

Yöneticiler şunları yapabilir:

  • Önizleme modellerini etkinleştirme veya devre dışı bırakma
  • Belirli kullanıcılara veya gruplara erişimi kısıtlama
  • Kuruluş gereksinimlerine göre erişimi yapılandırma

Bazı modeller, harici yapay zeka sağlayıcılarına erişimi etkinleştirme gibi ek yapılandırmalar gerektirebilir.

Modeller varsayılan olarak devre dışı bırakıldı

Aşağıdakiler dahil olmak üzere bazı önizleme modelleri varsayılan olarak devre dışı bırakılmıştır:

  • Sağlayıcı tarafından veri tutulan modeller (ClaudeClaude Fable 5 dahil)
  • Müşterilerin mevcut modellerle ilgili tercihlerini korumak için Microsoft tarafından barındırılan ve çalıştırılan belirli modeller

En iyi uygulamalar

Önizleme yapay zeka modellerini güvenli bir şekilde değerlendirmek için:

  • Önizleme modellerini yalnızca hedeflenen kullanıcılar veya test grupları için etkinleştir
  • Üretim iş yüklerinde önizleme modellerini kullanmaktan kaçının
  • Veri işleme beklentilerini kullanıcılara iletme
  • Veri bekletme özelliğine sahip modelleri etkinleştirmeden önce model sağlayıcısı belgelerini gözden geçirin
  • Kullanımı izleyin ve erişimi gerektiği gibi ayarlayın
  • Last updated on