Uygulama kartı: Microsoft 365 Copilot

Uygulama veya Platform kartı nedir?

Microsoft'un Uygulama ve Platform kartları yapay zeka teknolojimizin nasıl çalıştığını anlamanıza, uygulama sahiplerinin uygulama performansını ve davranışını etkileyen seçimler yapabilmesine ve teknoloji, kişiler ve ortam dahil olmak üzere uygulamanın tamamını dikkate almanın önemini anlamanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Uygulama kartları yapay zeka uygulamaları için, platform kartları ise yapay zeka platformu hizmetleri için oluşturulur. Bu kaynaklar kendi uygulamalarınızın geliştirilmesini veya dağıtımını destekleyebilir ve kullanıcılar veya bunlardan etkilenen paydaşlarla paylaşılabilir.

Microsoft, sorumlu yapay zeka taahhüdü kapsamında altı temel ilkeye uyar: eşitlik, güvenilirlik ve güvenlik, gizlilik ve güvenlik, kapsayıcılık, saydamlık ve sorumluluk. Bu ilkeler, ekiplere yapay zeka uygulamalarını tasarlama, oluşturma ve test etme konusunda yol gösteren Sorumlu Yapay Zeka Standardı'na eklenmiştir. Uygulama ve Platform kartları özellikler, amaçlanan kullanımlar ve sınırlamalar konusunda saydamlık sunarak bu ilkelerin kullanıma sunulmasında önemli bir rol oynar. Daha fazla içgörü elde etmek için, okuyucuların Microsoft'un Sorumlu Yapay Zeka Saydamlık Raporu'nu ve Microsoft Kurumsal Yapay Zeka Hizmetleri Kullanım Kuralları'nı (kuruluşlar için) veya Microsoft Hizmet Sözleşmesi'ndeki Kullanım Kuralları bölümünü (bireyler için) keşfetmeleri önerilir. Bunların her ikisi de yapay zekayla sorumlu bir şekilde nasıl etkileşim kuracaklarını açıklar.

Genel bakış

Microsoft 365 Copilot, erişiminiz olan büyük dil modellerini (LLM) ve içeriği kullanarak yaratıcılığınızı, üretkenliğinizi ve becerilerinizi artırmaya yardımcı olan yapay zeka destekli bir üretkenlik aracıdır. Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams ve daha fazlası gibi popüler Microsoft 365 uygulamaları ve hizmetleriyle birlikte çalışarak gerçek zamanlı akıllı yardım sağlar.

Örneğin, iş yerinde kaçırdığınız bir Teams toplantısını Microsoft 365 Copilot özetleyebilirsiniz. Evde, aile tatilinizin fotoğraflarını kullanarak bir slayt gösterisi oluşturmak için Microsoft 365 Copilot kullanabilirsiniz.

Kuruluşlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Microsoft 365 Copilot genel bakış ve Microsoft 365 Copilot hub'ı. Kişiler için yardım ve öğrenme Microsoft 365 Copilot bakın.

Önemli terimler

Aşağıdaki tabloda Microsoft 365 Copilot ile ilgili önemli terimler sözlüğü verilmiştir.

Terim Açıklama
Agents Aracılar, önceden tanımlanmış yönergelere ve kuruluş verilerine erişime dayalı olarak yapay zeka kullanarak iş süreçlerini otomatikleştirmek ve yürütmek için tasarlanmıştır. Basit istem ve yanıt etkileşimlerinden tam otonom görev yürütmeye kadar çeşitli bireyler veya ekipler adına bağımsız olarak yardımcı olabilir veya hareket edebilir. Copilot aracılarında yapay zeka kullanımı hakkında daha fazla bilgi için doğrudan bu tekliflere bakın.
Etkileşimlerin içeriği Kullanıcının istemini ve Microsoft 365 Copilot yanıtını açıklamak için kullanılan terim.
Zenginleştirilmiş istem Daha özel ve ilgili bir yanıt oluşturmada Microsoft 365 Copilot yol göstermesi için istem istemine ek yönergeler eklendiğinde zenginleştirilmiştir.
Topraklama Topraklama, LLM'ye istemle ilgili giriş kaynakları sağlama işlemini ifade eder. Microsoft 365 Copilot Microsoft Graph veya Bing'den gelen veriler gibi giriş kaynakları olarak kullanılacak verilere erişmesini etkinleştirerek Microsoft 365 Copilot kullanıcılara daha doğru, bağlamsal olarak ilgili yanıtlar verebilir.
Dizin Microsoft, kurumsal verilerdeki Microsoft 365 Copilot yanıtlarını temel almak için Microsoft Graph verilerinin sözcük temelli ve anlamsal dizinlemesini kullanır. Dizin oluşturma, bağlamsal olarak ilgili yanıtlar üretmek için istemleri yorumlar.
Çıkarım Çıkarım, yapay zeka modelinin bir çıktı veya yanıt oluşturma istemini yürütmesi (örneğin, içeriği özetleme veya bir soruyu yanıtlama) işleme adımıdır.
Büyük dil modeli (LLM) Bu bağlamdaki büyük dil modelleri (LLM' ler), dizilerdeki sözcükleri tahmin etmek için büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilen yapay zeka modelleridir. LLM'ler metin oluşturma, özetleme, çeviri, sınıflandırma ve daha fazlası gibi çeşitli görevleri gerçekleştirebilir.
Microsoft Graph Microsoft Graph, Microsoft 365'te veri ve zekaya açılan ağ geçididir. Kullanıcılar, etkinlikler ve bir kuruluşun verileri arasındaki ilişkiler hakkında bilgi içerir.
İşlem sonrası İşleme Microsoft 365 Copilot LLM'den bir yanıt aldıktan sonra yapar. Bu işlem sonrası Microsoft Graph'a yönelik ek temel çağrıları, sorumlu yapay zekayı, güvenlik, uyumluluk ve gizlilik denetimlerini içerir.
Işleme kullanıcı isteminin Microsoft 365 Copilot işlenmesi, Microsoft 365 Copilot ilgili ve eyleme dönüştürülebilir yanıtlar sağlamasına yardımcı olmak için sorumlu yapay zeka denetimleri de dahil olmak üzere çeşitli adımları içerir.
Istemi İstem, belirli bir görevi yürütmek veya bilgi sağlamak için Microsoft 365 Copilot gönderilen metindir. Örneğin, bir kullanıcı şu istemi girdi: Mali yılın sonunda ekibimi tebrik eden bir e-posta yazın.
Kırmızı takım testi Bir sistemin sınırlamalarını ve güvenlik açıklarını değerlendirmek ve planlı risk azaltmaların etkinliğini test etmek için uzmanlar tarafından kullanılan teknikler. Kırmızı takım testi olası riskleri belirlemek için kullanılır ve risklerin sistematik ölçümünden farklıdır.
Yanıt LLM tarafından oluşturulan ve bir istem için yanıt olarak Microsoft 365 Copilot döndürülen içerik.
Sorumlu yapay zeka Microsoft'un yapay zeka ilkelerimize dayandırılan ve Sorumlu yapay zeka standartımız aracılığıyla kullanıma sunulan ilke, araştırma ve mühendislik uygulamaları.

Önemli özellikler veya özellikler

Aşağıdaki tabloda yer alan temel özellikler ve özellikler, Microsoft 365 Copilot ne yapmak için tasarlandığını ve desteklenen görevlerde nasıl performans sergilediği açıklanmaktadır.

Özellik Açıklama
Word'da Microsoft 365 Copilot Word'da Microsoft 365 Copilot, kullanıcıların belge oluşturması, özetlemesi, kavraması, daraltması ve yükseltmesi için yazıyı verimlilik ve yaratıcılıkla dönüştürür. Kullanıcılar ayrıca metni görselleştirme ve tabloya dönüştürme gibi gelişmiş özellikleri de kullanabilir. Diğer özelliklerden bazıları da var olan istemlere ekleme, diğer belgelere başvurarak belge taslağı hazırlama ve belgeler hakkındaki bilgileri bulmadır.

Daha fazla bilgi için bkz. Word Copilot hakkında sık sorulan sorular.
PowerPoint'te Microsoft 365 Copilot PowerPoint'teki Microsoft 365 Copilot, kullanıcıların kuruluş şablonlarından yararlanarak bir istem veya Word dosyasından yeni bir sunu oluşturmasına olanak tanır. Sohbet özelliği, Özet ve Q&A ve hafif komutlarının kullanılması, kullanıcıların slaytlar, resimler eklemesine veya deste genelinde biçimlendirme değişiklikleri yapmasına olanak tanır. PowerPoint dosyaları da verileri temellendirmek için kullanılabilir.

Daha fazla bilgi için bkz. PowerPoint'te Copilot hakkında Sık Sorulan Sorular.
Excel'de Microsoft 365 Copilot Excel'deki Microsoft 365 Copilot formüller, grafik türleri ve elektronik tablolardaki veriler hakkında içgörüler için kullanıcılara önerilerde bulunur.

Daha fazla bilgi için bkz. Excel'de Copilot hakkında sık sorulan sorular.
Outlook'ta Microsoft 365 Copilot Outlook'ta Microsoft 365 Copilot, e-posta gelen kutusunun yönetilmesine ve etkili iletişimin daha verimli bir şekilde oluşturulmasına yardımcı olur. Outlook'ta Microsoft 365 Copilot e-posta yazışmalarını özetleyebilir, eylem öğeleri, yanıtlar ve izleme toplantıları önerebilir. E-posta taslağı oluştururken uzunluğu ve tonu da ayarlayabilir.

Daha fazla bilgi için bkz. Outlook'ta Copilot hakkında sık sorulan sorular.
Teams'de Microsoft 365 Copilot Teams'de Microsoft 365 Copilot konuşmaları özetleyebilir, önemli tartışma noktalarını düzenleyebilir ve önemli eylemleri özetleyebilir. Kullanıcılar belirli soruların yanıtlarını alabilir ve toplantılarda veya sohbette kaçırdıkları şeyleri yakalayabilir

Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Teams'de Copilot hakkında sık sorulan sorular.
Loop'da Microsoft 365 Copilot Loop'daki Microsoft 365 Copilot, kullanıcıların Copilot tarafından doğrudan düzenleme veya iyileştirme yoluyla işbirliğiyle geliştirilebilen içerik oluşturmasına olanak tanır.

Daha fazla bilgi için bkz. Loop copilot hakkında sık sorulan sorular.
Microsoft Clipchamp video oynatıcıda Microsoft 365 Copilot Microsoft Clipchamp video oynatıcıdaki Microsoft 365 Copilot, transkript içeren herhangi bir videodan bilgi almaya yardımcı olur. Clipchamp video oynatıcıdaki Microsoft 365 Copilot videonun özetini sağlayabilir, belirli soruları yanıtlayabilir, belirli konulara veya tartışma noktalarına hızla atlayabilir ve eylem çağrılarını tanımlayabilir.

Daha fazla bilgi için Clipchamp video oynatıcıda Copilot hakkında sık sorulan sorular bölümüne bakın.
Beyaz Tahta'da Microsoft 365 Copilot Whiteboard'da Microsoft 365 Copilot fikirler oluşturmak, kategorilere ayırmak ve özetlemek için fikir oluşturma sürecini başlatmaya yardımcı olur.

Daha fazla bilgi için bkz. Whiteboard'da Copilot hakkında Sık Sorulan Sorular.
OneNote'ta Microsoft 365 Copilot OneNote'taki Microsoft 365 Copilot, kullanıcıların OneNote uygulamasında ihtiyaç duydukları şeyleri bulmalarına yardımcı olmak için planlar hazırlamasına, fikir oluşturmasına, listeler oluşturmasına ve bilgileri düzenlemesine olanak tanır.

Daha fazla bilgi için bkz. OneNote'ta Copilot hakkında sık sorulan sorular.
Microsoft Forms'da Microsoft 365 Copilot Microsoft Forms'daki Microsoft 365 Copilot anketler, testler ve anketler için yapay zeka destekli yardım sağlar. Copilot, kullanıcıların sonuçları hazırlamasına, gözden geçirmelerine, göndermelerine ve analiz etmelerine yardımcı olabilir.

Daha fazla bilgi için bkz. Forms'da Copilot hakkında sık sorulan sorular.
Microsoft 365 Copilot Chat Microsoft 365 Copilot Chat (önceki adıyla İş Sohbeti), kullanıcıların içerik taslağı oluşturmasına, kaçırılanları yakalamasına ve istemler aracılığıyla soruların yanıtlarını almasına yardımcı olmak için Büyük Dil Modellerinin gücünü İnternet, iş içeriği ve bağlam ve diğer uygulamalarla birleştirir.

Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft 365 Copilot Chat hakkında sık sorulan sorular.
SharePoint zengin metin düzenleyicisinde Microsoft 365 Copilot Microsoft SharePoint zengin metin düzenleyicisinde Microsoft 365 Copilot, SharePoint sayfalarında ve gönderilerinde içerik oluşturmayı kolaylaştırır. Copilot ile metni yeniden yazabilir, tonu ayarlayabilir, bilgileri yoğunlaştırabilir ve ayrıntılı fikirler oluşturabilirsiniz.

Daha fazla bilgi için bkz. SharePoint'te Copilot hakkında sık sorulan sorular.
OneDrive'da Microsoft 365 Copilot OneDrive'da Microsoft 365 Copilot, bilgileri ayıklayarak, temel farklılıkları karşılaştırarak, dosyaları özetleyerek ve içgörüler oluşturarak belgelerinizle etkileşim kurmanıza yardımcı olmak için tasarlanmış yenilikçi bir yapay zeka destekli yardımcı.

Daha fazla bilgi için bkz. OneDrive'da Copilot hakkında sık sorulan sorular.
Microsoft 365 Copilot göz atma kartları Göz atma kartları, ilgiyi veya geri çekmeyi değerlendirmeye yardımcı olmak için belgeler gibi iş varlıklarının hızlı bir önizlemesini sunar. Bunlara, Microsoft 365 Copilot uygulamasının Arama sekmesindeki dosyaların üzerine gelinerek erişilir.
Power Platform Bağlayıcıları Power Platform Bağlayıcıları, müşterilerin Microsoft 365 Copilot deneyimindeki bir iş ve kişisel üretkenlik uygulamaları koleksiyonundaki verilere erişmesini sağlar.
Microsoft 365 Copilot Bağlayıcıları Microsoft 365 Copilot Bağlayıcıları, yapılandırılmamış iş kolu verilerinizi Microsoft Graph'a almanızı sağlar, böylece Microsoft 365 Copilot kurumsal içeriğinizin tamamının nedenini anlayabilir.

Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft 365 Copilot bağlayıcılara genel bakış.
Microsoft Purview Microsoft Purview, kuruluşların verilerini yönetmesine ve korumasına yardımcı olan bir çözümdür. Veri idaresi, bilgi koruması, risk yönetimi ve uyumluluk için birleşik bir platform sağlar. Müşteriler, müşterilerin Microsoft abonelikleri (örneğin, Microsoft 365 E3 veya E5 abonelikleri) tarafından sağlanan Microsoft Purview özelliklerini verileri ve etkileşimleri Microsoft 365 Copilot için genişletebilir.
Microsoft 365 Copilot Ayarlama Microsoft 365 Copilot Ayarlama, kuruluşların kendi kiracı verilerini kullanarak büyük dil modellerine (LLM) ince ayar yapmasına olanak tanır. Bu modeller, kuruluşun benzersiz bilgilerine göre etki alanına özgü görevleri gerçekleştirmek için kullanılabilir.

Daha fazla bilgi için bkz. Copilot Ayarlama hakkında SSS.
Microsoft Copilot Studio Microsoft Copilot Studio, Microsoft 365 ve iş kolu sistemlerinde çalışan güvenli, ölçeklenebilir ve akıllı aracılar oluşturmaya yönelik güçlü bir platformdur.

Daha fazla bilgi için bkz. Uygulama Kartı: Microsoft Copilot Studio.
Microsoft 365 Copilot'de Agent Builder özelliği Microsoft 365 Copilot'deki Agent Builder özelliği, doğal dili veya el ile kullanarak bildirim temelli aracıları hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmak için kullanabileceğiniz basit bir arabirim sağlar.

Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft 365 Copilot'de Aracı Oluşturucusu.
Bilgisayar kullanan aracıyla Microsoft 365 Copilot Bilgisayar kullanan aracıyla Microsoft 365 Copilot, istemlerinizin içeriğinizi ve bağlamınızı daha fazla kullanabilmesi için tarayıcı veya masaüstü görevlerini otomatikleştirmenizi sağlar. Aracı sizin yerinize görevler gerçekleştirebileceğinden, sistem güvenliği veya gizliliği için daha fazla risk olabilir. Bu riskin azaltılmasına yardımcı olmak için, aracının içerik ve eylemler üzerinde model temelli güvenlik denetimleri ve bilgisayar kullanan aracıyı etkinleştiren veya devre dışı bırakabilen ve aracının erişebileceği internet sitelerini ve etki alanlarını kısıtlayan kiracı yöneticisi denetimleri de dahil olmak üzere birden çok koruması vardır. Bu denetimleri uygulamanızı ve aracının kullanımını değerlendirmenizi öneririz.

Genişletilebilirlik ve özelleştirme

Microsoft 365 Copilot ve Copilot Studio'daki Agent Builder özelliği, Microsoft 365 ve iş kolu sistemlerinde çalışan güvenli, ölçeklenebilir ve akıllı aracılar oluşturmaya yönelik araçlardır. Her iki araç da aracı oluşturmanıza olanak sağlar, ancak farklı gereksinimlere hizmet ederler. Doğal dili ve mevcut içeriği kullanarak kendiniz veya küçük bir ekip için hızla bir aracı oluşturmak istiyorsanız Agent Builder özelliğini kullanın. Daha geniş bir hedef kitle için bir aracıya ihtiyacınız varsa veya aracı çok adımlı iş akışları veya özel tümleştirmeler gibi gelişmiş özellikler gerektiriyorsa Copilot Studio seçin. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft 365 Copilot için aracınızı ve Bildirim temelli aracılarınızı oluşturmak için Microsoft 365 Copilot ve Copilot Studioarasında seçim yapma.

geliştiriciler için Microsoft 365 Aracıları SDK'sı, Microsoft 365 uygulamaları ve hizmetleriyle yakından çalışan aracılar oluşturmaya yönelik araçlar sağlar.

Amaçlanan kullanımlar

Microsoft 365 Copilot çeşitli sektörlerde birden çok senaryoda kullanılabilir. Bazı kullanım örnekleri şunlardır:

  • Sohbet ve konuşma etkileşimi ve oluşturma: Kullanıcılar Microsoft 365 Copilot Chat ile etkileşimde bulunabilir ve şirket içi belgeler veya teknik destek belgeleri gibi güvenilir belgelerden alınan yanıtlar oluşturabilir.
  • Arama: Kullanıcılar iç şirket belgeleri gibi güvenilir kaynak belgelerde arama yapabilir.
  • Özetleme: Kullanıcılar, uygulamada yerleşik olarak önceden tanımlanmış konular için özetlenecek içerik gönderebilir. Teams sohbetlerinin, e-postaların, web sayfalarının ve Word belgelerinin özetlenmesi örnek olarak verilebilir.
  • Belirli konularda yardım yazma: Kullanıcılar, iş içeriği veya önceden tanımlanmış konular için yazma yardımı olarak yeni içerik oluşturabilir veya kullanıcı tarafından gönderilen içeriği yeniden yazabilir. Örneğin, Microsoft Outlook'ta e-posta taslağı oluşturma veya Microsoft Word'da içerik yazma.
  • Açıklamalı alt yazı veya transkripsiyon: Kullanıcılar, doğal dil anlama veya özetleme gibi analiz görevleri için ses dosyalarını metne dönüştürebilir. Teams toplantı transkriptleri ve Microsoft Clipchamp video oynatıcıdaki videolar örnek olarak verilebilir.

Microsoft, müşterilerin kuruluşlarına Microsoft 365 Copilot özelliklerin benimsenmesini hızlandırmalarına yardımcı olmak için yaygın kullanım örneklerine ve senaryolara odaklanan ayrıntılı yönergeler sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Senaryo Kitaplığı - Microsoft Benimseme.

Modeller ve eğitim verileri

Microsoft 365 Copilot, kullanıcıların gördüğü deneyimi desteklemek için çeşitli yapay zeka modellerinden yararlanıyor. OpenAI'nin GPT-4 ve GPT-5 serisi modelleri gibi Azure OpenAI Hizmeti tarafından sağlanan Önceden Eğitilmiş Dönüştürücüler (GPT) ve Anthropic'ın Claude Opus ve Claude Sonnet gibi bazı örnekler verilebilir. Bu modelleri Microsoft 365 Copilot arkasında eğitmek için kullanılan veriler hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki kaynaklara bakın:

Microsoft 365 Copilot, içeriği özetlemek, tahmin etmek ve oluşturmak için Azure OpenAI Hizmeti ve Anthropic tarafından sağlanan LLM'lerin bir birleşimini kullanır. Bu, hız, yaratıcılık gibi her özelliğin belirli gereksinimlerini doğru modelle eşleştirmemizi sağlar, böylece Microsoft 365 Copilot kullanıcıların yaratıcılıklarını, üretkenliklerini ve becerilerini geliştirmelerini sağlayan gerçek zamanlı akıllı yardım sağlayabilir. OpenAI tarafından Microsoft'a sağlanan LLM'ler hakkında ek bilgi için Models - OpenAI API'sinin genel belgelerine bakın.

Not

Performans

Birçok yapay zeka sisteminde performans genellikle doğrulukla, yani yapay zeka sisteminin doğru tahmin veya çıkış sunma sıklığıyla ilişkili olarak tanımlanır. Microsoft 365 Copilot ile, iki farklı kullanıcı aynı çıkışa bakabilir ve bunun ne kadar yararlı veya ilgili olduğuna ilişkin farklı görüşlere sahip olabilir, bu da bu sistemler için performansın daha esnek bir şekilde tanımlanması gerektiği anlamına gelir. Performansın, uygulamanın kullanıcıların beklediği performansa sahip olduğu anlamına geldiğini düşünüyoruz.

Microsoft 365 Copilot nasıl çalışır?

  • Microsoft 365 Copilot, uygulamadaki bir kullanıcıdan Word veya PowerPoint gibi bir giriş istemi alır. Desteklenen dillerin listesi için bkz. Microsoft 365 Copilot için desteklenen diller.
  • Microsoft 365 Copilot daha sonra kullanıcının kendi göreviyle ilgili ve eyleme dönüştürülebilir yanıtlar almasına yardımcı olmak için istemin özgüllüğünü geliştiren istemi işler. İstem, Microsoft Graph kullanılarak Microsoft 365 Copilot tarafından bulunan giriş dosyalarından veya diğer içeriklerden metin içerebilir ve Microsoft 365 Copilot bu istemi işlenmek üzere LLM'ye gönderir. Microsoft 365 Copilot yalnızca tek bir kullanıcının var olan erişimi olan verilere (örneğin, mevcut Microsoft 365 rol tabanlı erişim denetimleri) erişir.
  • Microsoft 365 Copilot YANıTı LLM'den alır ve sonra işler. Bu işlem sonrası Microsoft Graph'a yapılan diğer temel çağrıları, içerik sınıflandırıcıları, güvenlik, uyumluluk ve gizlilik denetimleri ve komut oluşturma gibi sorumlu yapay zeka denetimlerini içerir.
  • Microsoft 365 Copilot, kullanıcının yanıtı inceleyip değerlendirebileceği uygulamaya yanıtı döndürür.

Veriler depolandığı sırada şifrelenir ve Microsoft 365 Copilot tarafından kullanılanlar da dahil olmak üzere Anthropic veya Azure OpenAI Service foundation LLM'lerini eğitmek için kullanılmaz. Bu konuda daha fazla bilgi için bkz. Microsoft 365 Copilot için Veri, Gizlilik ve Güvenlik.

Microsoft 365 Copilot web içeriği veya kuruluş verileri olmadan yanıt oluşturma

Microsoft 365 Copilot yanıt sağlamak için web içeriği veya kuruluş verileri gerekmez, ancak bu bilgiler yanıtın kalitesini, doğruluğunu ve ilgi düzeyini artırmaya yardımcı olabilir. Web veya kuruluş verileri olmadan yanıt verirken, Microsoft 365 Copilot istemleri anlamak ve yanıt oluşturmak için yalnızca LLM'lerine dayanır. Bu işlem girişi ayrıştırma, modelin iç bilgi bankası yararlanma ve bağlamsal olarak uygun hale getirmek için yanıtı iyileştirmeyi içerir.

Sınırlamalar

Microsoft 365 Copilot sınırlamalarını anlamak, güvenli ve etkili sınırlar içinde kullanıldığını belirlemek için çok önemlidir. Müşterilerin yenilikçi çözümlerinde veya uygulamalarında Microsoft 365 Copilot yararlanmalarını öneririz ancak Microsoft 365 Copilot mümkün olan her senaryo için tasarlanmamış olduğunu unutmayın. Kullanıcıların Microsoft Hizmet Sözleşmesi'ndeki (bireyler için) Microsoft Kurumsal Yapay Zeka Hizmetleri Kullanım Kuralları (kuruluşlar için) veya Kullanım Kuralları bölümüne ve kullanım örneğini seçerken dikkate alınacak noktalara başvurmalarını öneririz:

  • Uyumlu -luk: Microsoft 365 Copilot, Microsoft 365 uygulamalarıyla sorunsuz çalışacak şekilde tasarlanmış olsa da, özellikle üçüncü taraf (Microsoft dışı) uygulamalar ve özelleştirilmiş veya standart olmayan yapılandırmalar gibi bazı ortamlarda uyumlulukla ilgili sınırlamalar veya sorunlar olabilir.

  • Özelleştirme ve esneklik: Microsoft 365 Copilot özelleştirilebilir ancak belirli kuruluş gereksinimlerine veya iş akışlarına uyacak şekilde ne kadar özelleştirilebileceğine ilişkin sınırlamalar vardır. Kuruluşlar belirli özelliklerin veya yanıtların katı olduğunu veya kuruluş gereksinimleriyle tam olarak uyumlu olmadığını fark edebilir.

  • İnternet bağlantısına bağımlılık: Microsoft 365 Copilot işlevi için İnternet bağlantısına dayanır. Bağlantıdaki herhangi bir kesinti hizmetin kullanılabilirliğini ve performansını etkileyebilir.

  • Kullanıcı eğitimi ve benimsemesi: Microsoft 365 Copilot etkin kullanımı, kullanıcıların özelliklerini ve sınırlamalarını anlamasını gerektirir. Öğrenme eğrisi olabilir ve kullanıcıların hizmetle etkili bir şekilde etkileşime geçmek ve hizmetten yararlanmak için eğitilmesi gerekir.

  • Kaynak yoğunluğu: Gelişmiş yapay zeka modellerinin çalıştırılması, özellikle de kaynak kısıtlanmış ortamlarda performansı etkileyebilecek önemli hesaplama kaynakları gerektirir. Kullanıcılar yoğun kullanım sürelerinde gecikme veya performans sorunlarıyla karşılaşabilir.

  • Yanlılık, klişeleme ve ön plana çıkarılmamış içerik: OpenAI ve Anthropic yoğun eğitime ve microsoft tarafından hem kullanıcı istemlerinde hem de LLM çıkışlarında sorumlu yapay zeka denetimlerinin uygulanmasına rağmen, yapay zeka hizmetleri basit ve olasıdır. Bu, tüm uygunsuz içerikleri kapsamlı bir şekilde engellemeyi zorlaştırır ve bu da yapay zeka tarafından oluşturulan içerikte olası sapmalara, stereotiplere veya ön plana çıkarılmaya neden olur. Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin bilinen sınırlamaları hakkında daha fazla bilgi için, Microsoft 365 Copilot arkasındaki LLM'lere başvurular içeren Azure OpenAI için Saydamlık Notu'na bakın. Anthropic modellerden yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin bilinen sınırlamaları hakkında daha fazla bilgi için bkz. Anthropic: Model Sistemi Kartları.

  • Desteklenen diller: Microsoft 365 Copilot şu anda Microsoft 365'ten daha az dili desteklemektedir. kullanmakta olduğunuz veya isteminizde istediğiniz dil şu anda desteklenmiyorsa bir hata iletisi alırsınız. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft 365 Copilot için desteklenen diller.

  • Bir bireye olası önemli fiziksel veya psikolojik yaralanma. Bir bireyin fiziksel veya psikolojik yaralanmasına neden olabilecek sistemin kullanımından veya kötüye kullanımından kaçının. Örneğin, hastaları tanılayan veya ilaç reçete eden senaryolar önemli zararlara neden olabilir.

  • Yaşam fırsatları veya yasal durum üzerindeki sonuç etkisi. Yaşam fırsatları veya yasal durum üzerinde sonuç olarak etki yaratabilecek sistemin kullanımından veya kötüye kullanımından kaçının. Örnek olarak yapay zeka sisteminin bir kişinin yasal durumunu, yasal haklarını veya kredi, eğitim, istihdam, sağlık, konut, sigorta, sosyal yardım avantajları, hizmetler, fırsatlar veya bunların sağlandığı koşullara erişimini etkileyebileceği senaryolar verilebilir.

  • Yüksek riskli etki alanları veya sektörler. Yüksek riskli etki alanlarında veya sektörlerde kullanım örneklerini dikkatle göz önünde bulundurun. Örnek olarak tıbbi veya finansal örnekler verilebilir ancak bunlarla sınırlı değildir.

Değerlendirme

Performans ve güvenlik değerlendirmeleri, zararlı içerik oluşturma risklerini belirlerken topraklanma, ilgi ve tutarlılık gibi faktörleri inceleyerek yapay zeka uygulamalarının güvenilir ve güvenli bir şekilde çalışıp çalışmadığını değerlendirir. Aşağıdaki değerlendirmeler, güvenlik bileşenleri ve risk azaltmalar bölümünde de açıklanan güvenlik bileşenleriyle yapılmıştır.

Performans ve kalite değerlendirmeleri

Yapay zeka uygulamaları için performans değerlendirmeleri, gerçek dünyadaki uygulamalarda güvenilirliklerini artırmaya yardımcı olmak için çok önemlidir. Yanıt ilgisi, doğruluk ve temellilik gibi ölçümler, yapay zeka tarafından oluşturulan çıkışların doğruluğunu ve tutarlılığını değerlendirmeye yardımcı olur; böylece bunlar temel içerik senaryolarında gerçek anlamda desteklenir, bağlamsal olarak uygun ve mantıksal olarak yapılandırılmıştır. Microsoft 365 Copilot için ilgi, doğruluk ve topraklama gibi birden çok ölçümde düzenli olarak sıkı kalite değerlendirmeleri yapıyoruz.

Performans ve kalite değerlendirme yöntemleri

Microsoft 365 Copilot, kullanıcıların Microsoft 365 uygulamalarında nasıl çalıştığını yansıtan metin ve görüntü tabanlı senaryolar kullanılarak değerlendirildi. Temel alınanlık, yanıt kalitesi ve alıntı ilgisi gibi ölçümler için değerlendirmeler, yerleşik LLM-as-judge yöntemleri kullanılır. Çevrimdışı test kümeleri olgusal sorgular, çok belgeli kavrama, özetleme ve temsili kurumsal senaryolar içeriyor. Değerlendiriciler yanıtların aslında desteklenip desteklenmediğini, bağlamsal olarak uygun ve mantıksal olarak yapılandırılmış olup olmadığını değerlendirdi. İdeal sonuçlar, aynı görevin varyasyonları arasında doğru temellendirmeyi, net mantığı ve tutarlı performansı yansıtır. En iyi olmayan sonuçlar arasında desteklenmeyen talepler, eksik veya ilgisiz alıntılar ya da benzer istemler altında tutarsız çıkışlar bulunur.

Risk ve güvenlik değerlendirmeleri

Yapay zeka tarafından oluşturulan içerikle ilişkili olası riskleri değerlendirmek, farklı önem derecelerine sahip içerik risklerine karşı koruma sağlamak için çok önemlidir. Bu, yapay zeka sisteminin zararlı içerik oluşturma eğilimini değerlendirmeyi veya jailbreak saldırılarına yönelik güvenlik açıklarını test etme işlemlerini içerir. Microsoft 365 Copilot için, gerçekleştirdiğimiz risk ve güvenlik değerlendirmelerinden bazıları şunlardır:

  • Nefret ve adaletsizlik
  • Cinsel
  • Şiddet
  • Kendine zarar verme
  • Korumalı malzeme
  • Dolaylı jailbreak
  • Doğrudan jailbreak
  • Kod güvenlik açığı
  • Planlanmamış öznitelikler

Risk ve güvenlik değerlendirme yöntemleri

Risk ve güvenlik değerlendirmeleri, nefret, cinsel içerik, şiddet, kendine zarar verme, korumalı malzeme sızıntısı, jailbreak girişimleri ve ön planda olmayan öznitelikler gibi olası zararları değerlendirmek için metin tabanlı saldırgan istemler ve otomatik sınıflandırıcılar kullandı. Testler LLM-judge değerlendirmelerini gerektiğinde sınıflandırıcı tabanlı algılama ve el ile test etme ile bir araya getirilmiştir. İdeal sonuçlar, güvenli olmayan istekleri yeniden yönlendirir veya reddeder ve istem varyasyonlarında tutarlı sınır korumayı sürdürür. Zararlı içerik üretme, saldırgan girişlere tutarsız yanıt verme veya jailbreak tekniklerine karşı duyarlılık sergileme gibi iyi olmayan sonuçlar elde edilebilir.

Güvenlik bileşenleri ve risk azaltmaları

Kırmızı takım testi gibi süreçler aracılığıyla olası riskleri ve kötüye kullanımı tanımlayıp ölçtükçe, zarar olasılığını azaltmak için azaltmalar geliştirdik. Aşağıdaki listede bu risk azaltmalardan bazılarını açıklıyoruz. Ürün performansını ve risk azaltmalarını geliştirmek için Microsoft 365 Copilot deneyimlerini değerlendirmeye devam edeceğiz.

  • Aşamalı yayın, sürekli değerlendirme. Teknolojilerimiz ve kullanıcı davranışımız geliştikçe sorumlu yapay zeka yaklaşımımızı sürekli olarak öğrenmeye ve geliştirmeye kararlıyız. Ürün performansını geliştirmek, mevcut azaltmaları iyileştirmek ve öğrenmelerimize yanıt olarak yeni azaltmalar uygulamak için düzenli olarak Microsoft 365 Copilot değişiklikleri yapıyoruz.

  • İş verilerinde temel oluşturma. Büyük dil modelleriyle ilgili bilinen bir risk, doğru görünen ancak kaynak malzemelerde bulunmayan, planlanmamış içerik içeriği oluşturabilmeleridir. Microsoft 365 Copilot önemli bir risk azaltma, yapay zeka tarafından oluşturulan içerikleri kullanıcının izinlerine göre erişimi olan ilgili iş verilerine daraltmaktır. Örneğin, istem temelinde Microsoft 365 Copilot ilgili iş belgeleriyle birlikte sağlanır ve yanıt bu belgelere dayandırılır. Ancak, çeşitli kaynaklardan gelen içeriği özetlerken, Microsoft 365 Copilot giriş kaynaklarında bulunmayan bilgileri yanıtında içerebilir. Başka bir deyişle, planlanmamış sonuçlara neden olabilir. Kullanıcılar her zaman dikkatli olmalı ve Microsoft 365 Copilot çıkışlarını kullanırken en iyi kararlarını vermelidir. Kullanıcıların arka planlanmamış yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe aşırı güvenme riskini azaltmak için çeşitli önlemler aldık. Mümkün olduğunda, Microsoft 365 Copilot iş belgelerini temel alan yanıtlar, kullanıcıların yanıtı doğrulamaları ve daha fazla bilgi edinmeleri için kaynaklara başvurular içerir. Kullanıcılara ayrıca yapay zeka sistemiyle etkileşimde bulunduklarına dair açık bir bildirim sağlanır ve en iyi kararlarını kullanmalarına yardımcı olmak için kaynak malzemeleri denetlemeleri tavsiye edilir.

  • Olası riskleri veya kötüye kullanımı azaltmak için yapay zeka tabanlı sınıflandırıcılar ve metaprompting. LLM'lerin kullanılması, zarara yol açabilecek sorunlu içeriklere neden olabilir. Kendine zarar verme, şiddet, grafik içeriği, biyogüvenlik sorunları, korumalı malzeme, yanlış bilgiler, nefret dolu konuşma veya yasa dışı etkinliklerle ilgili olabilecek metinlerle ilgili çıktılar örnek olarak verilebilir. Azure Yapay Zeka İçerik Güvenliği ve metaprompting'de bulunan sınıflandırıcılar, bu tür içeriklerin riskini azaltmaya yardımcı olmak için Microsoft 365 Copilot uygulanan iki risk azaltma örneğidir. Sınıflandırıcılar, istemlerde veya oluşturulan yanıtlarda farklı türde zararlı olabilecek içeriğe bayrak eklemek için metni sınıflandırır. Microsoft 365 Copilot yapay zeka tabanlı sınıflandırıcılar ve içerik filtreleri kullanır. Bayraklar, oluşturulan içeriği kullanıcıya döndürmeme veya kullanıcıyı farklı bir konuya yönlendirme gibi olası risk azaltmalara yol açar. Microsoft, yöneticiler ve kullanıcılar için, Microsoft 365 Copilot Chat zararlı veya hassas olabilecek içerikleri filtrelemenin ihtiyaçlarını karşılamadığı belirli içerik filtreleme denetimleri sunar. Metaprompting, sistemin Microsoft'un Yapay Zeka İlkeleri ve kullanıcı beklentilerine uygun davranması dahil olmak üzere modelin davranışına yol gösterecek yönergeler vermeyi içerir. Örneğin, metaprompt "kullanıcının istediği dilde iletişim kurma" gibi bir satır içerebilir.

  • İstem zenginleştirmesi. Bazı durumlarda kullanıcının istemi belirsiz olabilir. Bu durumda Microsoft 365 Copilot, kullanıcıların aradıkları yanıtı almalarına yardımcı olmak üzere bilgi isteminde daha fazla ayrıntı oluşturmaya yardımcı olmak için LLM'yi kullanabilir. Bu tür bir bilgi istemi zenginleştirmesi, kullanıcının bilgisine veya önceki aramalarına değil, LLM'ye bağlıdır.

  • Kullanıcı merkezli tasarım ve kullanıcı deneyimi müdahaleleri. Kullanıcı merkezli tasarım ve kullanıcı deneyimleri, Microsoft'un sorumlu yapay zeka yaklaşımının önemli bir yönüdür. Amaç, ürün tasarımını kullanıcıların ihtiyaçlarına ve beklentilerine kök olarak eklemektir. Kullanıcılar Microsoft 365 Copilot ile ilk kez etkileşim kurarken, sistemin özelliklerini anlamalarına, Microsoft 365 Copilot yapay zeka tarafından desteklendiğini açıklamalarına ve sınırlamaları iletmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış çeşitli dokunma noktaları sunuyoruz.

  • Yapay zekanın açığa çıkması. Microsoft 365 Copilot, kullanıcıların bir yapay zeka sistemiyle etkileşimde bulunduklarının yanı sıra Microsoft 365 Copilot hakkında daha fazla bilgi edinme fırsatlarının bildirildiği anlamlı yapay zeka ifşası için çeşitli dokunma noktaları sağlar. Örneğin, Word uygulamasında Microsoft 365 Copilot kullanırken yapay zeka tarafından oluşturulan içeriklere, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin hata içerebileceğine ilişkin bir bildirim verilir. Kullanıcıları bu bilgiyle güçlendirmek, yapay zeka tarafından oluşturulan çıkışlara aşırı güvenmekten kaçınmalarına ve sistemin güçlü yönleri ve sınırlamaları hakkında bilgi edinmelerine yardımcı olabilir.

  • Medya başarısı. Microsoft 365 Copilot içinden Designer düzenleme özellikleriyle oluşturulan tüm görüntüler için, kişilerin görüntülerin yapay zeka ile düzenlenip düzenlenmediğini veya oluşturulup oluşturulmadığını belirlemelerine yardımcı olmak için C2PA standardına dayalı içerik kimlik bilgileri ve kanıtlanmışlık uyguladık. Provenance meta verileri İçerik Kimlik Bilgileri sitesinde görüntülenebilir.

  • Geri bildirim ve devam eden değerlendirme. Microsoft 365 Copilot deneyimi, kullanıcıların ürünlerimiz hakkında geri bildirim göndermesine olanak tanıyan mevcut araçları temel alır. Kullanıcılar, yanıtlarda başparmak yukarı veya başparmak aşağı düğmelerini seçtikten sonra görüntülenen bölmeyi kullanarak Microsoft 365 Copilot tarafından oluşturulan içerik hakkında geri bildirim gönderebilir. Kullanıcılar tarafından gönderilen geri bildirimler, ürün performansını iyileştirme taahhüdümüzün bir parçası olarak tekliflerimizi geliştirmek için kullanılır. Müşteri yöneticileri Microsoft 365 yönetim merkezi gönderilen geri bildirimleri gözden geçirebilir. Ayrıca hizmetin sürekli olarak değerlendirilmesi ve geliştirilmesi kapsamında Microsoft 365 Copilot ve belirli risk azaltmaların performansını sürekli geliştirip test ediyoruz. Microsoft 365 uygulamalarıyla Microsoft Copilot hakkında geri bildirim sağlama makalesinde daha fazla bilgi edinin.

Riskleri eşleme, ölçme ve yönetme yaklaşımımız, daha fazla bilgi edindikçe gelişmeye devam edecektir ve müşterilerden aldığımız geri bildirimlere göre geliştirmeler yapıyoruz.

Microsoft 365 Copilot dağıtma ve benimsemeye yönelik en iyi yöntemler

Sorumlu yapay zeka, Microsoft ile müşterileri arasında paylaşılan bir taahhüttür. Microsoft, güvenlik, eşitlik ve saydamlık temeli olan yapay zeka sistemleri oluştururken, müşteriler bu teknolojileri kendi bağlamlarında sorumlu bir şekilde dağıtma ve kullanma konusunda kritik bir rol oynar. Bu ortaklığı desteklemek için, müşterilerin sorumlu yapay zekayı etkili bir şekilde uygulamasına yardımcı olmak için dağıtımcılara ve son kullanıcılara yönelik aşağıdaki en iyi uygulamaları sunuyoruz.

Dağıtıcılar ve son kullanıcı:

  • Sonuç kararlarında veya hassas etki alanlarında Microsoft 365 Copilot kullanırken dikkatli olun ve sonuçları değerlendirin: Sonuçta alınan kararlar, bir kişinin eğitime, istihdama, finansal hizmetlere, kamu yararlarına, sağlık hizmetlerine, konuta, sigortaya, yasal hizmetlere erişimi üzerinde yasal veya önemli bir etkiye sahip olabilecek ya da fiziksel, psikolojik veya finansal zarara neden olabilecek kararlardır. Finansal hizmetler, sağlık hizmetleri ve konut gibi hassas etki alanları, farklı kişi grupları üzerinde orantısız etki potansiyeli nedeniyle özel bakım gerektirir. Bu alanlardaki kararlar için yapay zeka kullanırken, etkilenen paydaşların kararların nasıl alındığını, itiraz kararlarını anlayabileceğini ve ilgili giriş verilerini güncelleştireceğini unutmayın.

  • Yasal ve mevzuatla ilgili dikkat edilmesi gereken noktaları değerlendirin: Müşterilerin yapay zeka hizmetlerini ve çözümlerini kullanırken olası yasal ve mevzuat yükümlülüklerini değerlendirmesi gerekir. Bu, her sektörde veya senaryoda kullanım için uygun olmayabilir. Buna ek olarak, yapay zeka hizmetleri veya çözümleri için tasarlanmamıştır ve geçerli hizmet koşulları ve ilgili kullanım kurallarında yasaklanan şekillerde kullanılamaz.

  • Web içeriğine başvurmaya izin verin. Microsoft 365 Copilot web içeriğine başvurmasına izin vermek, yanıtın web'den gelen geçerli, genel bilgilerden yararlanabileceği Microsoft 365 Copilot yanıtlarının kalitesini, doğruluğunu ve ilgi düzeyini artırabilir. Bununla birlikte, Microsoft 365 Copilot web içeriğine başvurduğunda bunu Bing Arama hizmeti aracılığıyla yaptığını ve Bing Arama sorguların veri işleme uygulamalarının verilerin Microsoft 365 Copilot tarafından işlenme şeklinden farklı olduğunu unutmayın. Bing kullanımı, Microsoft Gizlilik Bildirimi ile birlikte her kullanıcı ve Microsoft arasındaki Microsoft Hizmet Sözleşmesi kapsamındadır.

  • Microsoft Graph'ta topraklama kapsamını genişletme. Microsoft 365 Copilot e-postalar, sohbetler, dosyalar ve takvimler gibi kuruluşa özgü verilerdeki yanıtları temel almak için Microsoft Graph'tan alınan verileri kullanır. Kuruluşlar, Microsoft Graph'ı CRM sistemleri veya dış dosya depoları gibi kaynaklardan alınan kuruluş verileriyle genişleterek, Microsoft 365 Copilot yanıtlarının zenginliğini ve doğruluğunu daha da geliştiren bağlama özgü ek bilgiler içerebilir.

Son kullanıcılar:

Microsoft 365 Copilot çıkışın doğruluğuna göre performansı geliştirmek için kuruluşların aşağıdakileri göz önünde bulundurmasını öneririz:

  • İyi istemler yazın. İyi istemler yazmak, Microsoft 365 Copilot ile daha iyi sonuçlar elde etmek için önemlidir. İnsanların bir insanla etkili bir şekilde iletişim kurmasına yardımcı olacak teknikler olduğu gibi, kullanıcıların istem yazarken Microsoft 365 Copilot ile daha iyi sonuçlar almasına yardımcı olabilecek yönergeler de vardır. Örneğin: ayrıntıları, yapı istemlerini ekleyin, olumlu yönergeler sağlayın, yineleyip yeniden üretin ve yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtları her zaman gözden geçirin ve doğrulayın. Daha fazla bilgi için bkz. Copilot istemiyle daha iyi sonuçlar alma.

  • Uygun olduğunda insan gözetimi gerçekleştirin: yapay zeka sistemleriyle etkileşim kurarken insan gözetimi önemli bir korumadır. Yapay zeka sistemlerimizi sürekli geliştirsek de yapay zeka hatalara neden olabilir. Oluşturulan çıkışlar yanlış, eksik, yanlı, yanlış hizalanmış veya hedeflenen hedeflerinizle ilgisiz olabilir. Bu durum, girişlerdeki belirsizlik veya temel alınan modellerin sınırlamaları gibi çeşitli nedenlerden kaynaklanabilir. Bu nedenle, kullanıcılar Microsoft 365 Copilot tarafından oluşturulan yanıtları gözden geçirmeli ve beklentilerini ve gereksinimlerini karşıladıklarını doğrulamalıdır.

  • Fazla mesai riskine dikkat edin: Yapay zeka üzerinde aşırı dayanıklılık, kullanıcıların yanlış veya eksik yapay zeka çıkışlarını kabul etmelerinin nedeni, yapay zeka çıkışlarındaki hataların algılanması zor olmasıdır. Son kullanıcı için aşırı güven, üretkenliğin azalmasına, güven kaybına, ürün terk edilmesine, finansal kayıplara, psikolojik zararlara, fiziksel zararlara ve diğerleri arasında neden olabilir. (örneğin, bir doktor yanlış bir yapay zeka çıkışı kabul eder). Microsoft 365 Copilot için, ürünlerimize yasal uyarı ekleyerek bu riski azaltmaya yardımcı olacağız, ancak kullanıcılar yine de yanıtların doğruluğunu gözden geçirdiklerinden emin olmalıdır.

  • Hassas etki alanlarında aracı yapay zeka tasarlarken dikkatli olun: Kullanıcılar, aracı eylemlerinin geri alınamaz veya son derece neticede olduğu hassas etki alanlarında aracılı yapay zeka sistemleri tasarlarken ve/veya dağıtırken dikkatli olmalıdır. Microsoft Kurumsal Yapay Zeka Hizmetleri Kullanım Kuralları (kuruluşlar için) veya Microsoft Hizmet Sözleşmesi'ndeki (bireyler için) Kullanım Kuralları bölümünde açıklandığı gibi otonom aracı yapay zeka oluşturulurken de ek önlemler alınmalıdır.

Dağıtanların yapması gerekenler:

Microsoft, Microsoft 365 yönetim merkezi Microsoft 365 müşterileri ve raporları için Microsoft Copilot Panosu gibi araçlar sağlar. Bu araçlar kuruluşların kullanımı, benimsemeyi ve Microsoft 365 Copilot etkisini ölçmesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Örneğin:

  • Microsoft 365 Copilot kullanım raporu, yöneticilerin lisansları yönetmek ve iyileştirmek için kullanıcıların benimseme, saklama ve etkileşiminin Microsoft 365 Copilot nasıl olduğunu gösteren bir özet görüntülemesine olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft 365 Copilot kullanımı.
  • Microsoft Copilot Panosu, benimseme ve etkiyi ölçmek için kuruluş genelinde Microsoft 365 Copilot ve Copilot Chat kullanımı hakkında önceden oluşturulmuş raporlara liderler, analistler ve temsilciler erişimi sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft 365 müşterileri için Microsoft Copilot Panosuna bağlanma.
  • Copilot business Impact, Viva Insights'ta kullanılabilir ve analistlerin iş değerini anlamak için Microsoft 365 Copilot kullanımını iş ölçümleriyle karşılaştırmasına olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz . Copilot iş etkisi raporu.

Microsoft 365 Copilot hakkında daha fazla bilgi edinin

Microsoft 365 Copilot sorumlu kullanımı hakkında ek yönergeler için aşağıdaki belgeleri gözden geçirmenizi öneririz:

Sorumlu yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinin

  • Last updated on