Dataverse MCP sunucu başvurusu

Önemli

Microsoft Agent 365'e erken erişim elde etmek için Frontier önizleme programının bir parçası olmanız gerekir. Frontier sizi Doğrudan Microsoft'un en son yapay zeka yenilikleri ile bağlar. Sınır önizlemeleri, müşteri sözleşmelerinizin mevcut önizleme koşullarına tabidir. Bu özellikler hala geliştirme aşamasında olduğundan, bunların kullanılabilirliği ve özellikleri zaman içinde değişebilir.

Genel bakış

Görünen ad	Description
Microsoft Dataverse Web Hizmetleri	Microsoft Dataverse ile çalışmak için araçlar içeren MCP Sunucusu.

Kullanılabilir araçlar

Araç	Description
create_record	Kullanıcıların belirtilen Dataverse tablosuna yeni bir kayıt eklemesine olanak tanır. Başarıyla oluşturulduktan sonra araç, yeni eklenen satırın genel benzersiz tanımlayıcısını (GUID) döndürür ve aşağı akış işlemleri ve iş akışlarıyla sorunsuz tümleştirmeyi kolaylaştırır.
describe_table	Alan adları, veri türleri ve ilişkiler de dahil olmak üzere belirli bir Dataverse tablosu için tam T-SQL şemasını alır. Bu, geliştiricilere sorgu oluşturmaya ve veri modellerini etkili bir şekilde yönetmeye yönelik tablonun yapısını net bir şekilde anlamalarını sağlar.
list_tables	Geçerli Dataverse ortamındaki tüm kullanılabilir tabloların kapsamlı bir listesini döndürür. Bu, kullanıcıların kuruluş ortamları içindeki veri ortamını hızla keşfetmelerine ve gezinmelerine yardımcı olur.
read_query	Belirtilen filtrelere ve koşullara göre sonuçları döndürerek Dataverse verilerini doğrudan sorgulamak için SELECT deyimlerini yürütür. Dinamik veri alımı gerektiren veri keşfi, analiz ve tümleştirme senaryoları için idealdir.
update_record	Kullanıcıların, kaydın benzersiz tanımlayıcısını (GUID) ve güncelleştirilecek alanları belirterek Dataverse tablosundaki mevcut bir kaydı değiştirmesine olanak tanır. Bu, verilerin verimli bir şekilde bakım ve eşitlemesini sağlar.
create_table	Sütun adları, veri türleri ve ilişkiler dahil olmak üzere şemayı tanımlayarak yeni Dataverse tablolarının oluşturulmasını sağlar. Bu araç, değişen iş gereksinimleriyle uyumlu esnek şema yönetimini destekler.
update_table	Mevcut verileri veya iş akışlarını kesintiye uğratmadan var olan bir tablonun şemasının veya meta verilerinin (yeni sütunlar ekleme, alanları yeniden adlandırma veya kısıtlamaları güncelleştirme gibi) değiştirilmesini kolaylaştırır.
delete_table	İlişkili şeması ve verileri dahil olmak üzere bir tabloyu Dataverse ortamından kalıcı olarak kaldırır. Bu işlem, idare uyumluluğunu sağlamak için uygun izinlere sahip kullanıcılarla sınırlıdır.
delete_record	Benzersiz tanımlayıcısını kullanarak dataverse tablosundan belirli bir kaydı siler. Bu işlem verimli veri yaşam döngüsü yönetimini ve bekletme ilkeleriyle uyumluluğu destekler.
aramak	Dataverse genelinde anahtar sözcük tabanlı aramayı etkinleştirerek kullanıcıların belirli kayıtları, varlıkları veya alanları verimli bir şekilde bulmasını sağlar. Bu araç özellikle büyük veri kümelerinde keşif analizi ve varlık bulma için kullanışlıdır.
Getir	Varlık adını ve kayıt kimliğini kullanarak Dataverse'den tam kayıt ayrıntılarını alır. Bu araç bir kaydın verilerine tam görünürlük sağlayarak denetim, raporlama ve yapay zeka odaklı içgörüleri destekler.

Önemli özellikler

Veri oluşturma ve alma

Dataverse tablolarını iş kayıtları, yapılandırmalar veya işlem varlıkları için yeni verilerle doldurun.

Araçlar

• create_record: Dataverse tablolarına yeni satırlar ekler ve kaydın GUID değerini döndürerek aşağı akış otomasyonunu veya bağlamayı etkinleştirir.
• create_table : Geliştiricilerin veya yöneticilerin iş verilerini depolamak için belirtilen şemaya sahip yeni tablolar tanımlamasına olanak tanır.

Veri keşfi ve bulma

Mevcut veri modellerinin yapısını anlayın ve Dataverse içindeki kullanılabilir varlıkları belirleyin.

Araçlar

• list_tables: Bağlı Dataverse ortamında kullanılabilen tüm tabloları listeler.
• describe_table: Sütunlar, türler ve ilişkiler de dahil olmak üzere seçili herhangi bir tablonun T-SQL şemasını alır.

Veri sorgulama ve çözümleme

Copilot mantığı veya geliştirici iş akışları için iş verilerini alın, analiz edin veya doğrulayın.

Araçlar

• read_query: Dataverse tablolarından filtrelenmiş verileri getirmek için SELECT sorgularını yürütür.
• search : Belirli ölçütlerle eşleşen kayıtları bulmak için anahtar sözcükleri kullanarak Dataverse'de aramalar.
• fetch : Daha ayrıntılı analiz için varlık adını ve kimliğini kullanarak bir kaydın tüm ayrıntılarını alır.

Veri güncelleştirmeleri ve bakım

Değişen iş mantığı veya süreçleriyle uyumlu hale getirmek için mevcut verileri değiştirin veya şemayı güncelleştirin.

Araçlar

• update_record: Mevcut bir kayıttaki durum, sahip veya öncelik gibi alanları güncelleştirir.
• update_table: Tablonun şemasını veya meta verilerini ayarlar; örneğin, yeni sütun ekler veya bir alanı yeniden adlandırır.

Veri silme ve yaşam döngüsü yönetimi

Veri idaresini korurken bekletme ilkelerini yönetin veya eski kayıtları ve tabloları temizleyin.
Araçlar

• delete_record : Otomatik temizlemeyi veya GDPR ile uyumlu silmeleri destekleyen belirli kayıtları GUID'ye göre kaldırır.
• delete_table: Kullanılmayan veya kullanım dışı tabloları Dataverse'den güvenli bir şekilde siler.

Akıllı yardımcı pilot ve yapay zeka senaryoları

Yapay zeka yardımcı pilotlarını ve aracılarını (örneğin, Microsoft Copilot Studio, Claude Desktop) Dataverse verilerini güvenli bir şekilde gerekçelendirecek şekilde güçlendirin.
Araçlar

• search, read_query ve fetch – Yardımcı pilotların kurumsal verileri dinamik olarak bulmasını, yorumlamasını ve yanıtlamasını sağlayın.
• create_record ve update_record – Yardımcı pilotların konuşma iş akışlarının bir parçası olarak yeni eylemleri günlüğe kaydetmesine veya mevcut kayıtları değiştirmesine izin verin.