Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu nedenle yapay zeka özelliğiniz veya uygulamanız için bir kullanım örneği önerdiniz, bir iş olayıyla gerekçelendirdi ve onay aldınız. Harika iş çıkardınız! Şimdi ne yapacağız? Artık paydaşlarınız bir şeyler görmeye hazır.
Yapay zeka tabanlı üretken özelliklere sahip bir uygulama oluşturmayı planlarken, istediğiniz kullanıcı deneyimini (UX) oluşturmak için burada sağlanan ipuçlarını ve yönergeleri göz önünde bulundurmanız önemlidir. Bu temel ilkeleri anlamak, kullanıcılarınızın ihtiyaçlarını en iyi şekilde destekleyen ilgi çekici ve etkili bir uygulama oluşturmanıza yardımcı olabilir.
Aşağıdaki kılavuz, özel yardımcı pilot deneyimleri oluşturmaya yönelik önemli noktalara odaklanarak, üretken yapay zeka uygulamanız için UX'i geliştirirken göz önünde bulundurmanız gereken noktalar konusunda size yol gösterir.
Bu makale size yardımcı olmak için tasarlanmıştır:
- UX çerçevesi seçeneklerini keşfedin ve kullanım örnekleriniz için en iyi yaklaşımı seçin.
- Yardımcı pilot geliştirmeye yönelik üç temel ilkeyi ve insan-yapay zeka etkileşimi yönergelerini öğrenin.
- Güçlü giriş ve çıkış tasarımıyla işbirliğine dayalı bir UX elde etme hakkında bilgi edinme
Aşağıdaki kılavuz, özel yardımcı pilot deneyimleri oluşturmaya yönelik önemli noktalara odaklanarak, üretken yapay zeka uygulamanız için UX'i geliştirirken göz önünde bulundurmanız gereken noktalar konusunda size yol gösterir.
Bu alan çok fazla akın içinde ve öğrenecek çok şey var, bu nedenle daha derin dalış için önemli kaynaklar sağladık. Microsoft'un sorumlu yapay zeka ilkeleri ve HAX (HumanAI Deneyimi) Araç Seti , bu makalenin arkasındaki araştırma ve gerçek dünya deneyimleri hakkında biraz arka plan sağlar.
İşi yapmak için doğru odak
Aşağıdaki kılavuz, özel yardımcı pilot deneyimleri oluşturmaya yönelik önemli noktalara odaklanarak, üretken yapay zeka uygulamanız için UX'i geliştirirken göz önünde bulundurmanız gereken noktalar konusunda size yol gösterir.
UX'niz için göz önünde bulundurmanız gereken üç çerçeve varyasyonu vardır:
- Tüm bilgi bankası odak için çevreleyici
- Yardımcı uygulama içi odak
- Tek varlık odağı için katıştırılmış
Şimdi bu çerçevelerin her birini daha ayrıntılı bir şekilde inceleyelim
Tüm bilgi bankası için tam kapsamlı odak
İzlemek için iyi bir kural, görev ne kadar önemli olursa, o kadar fazla gayrimenkul gerekir.
Çevreleyici bir ortam, ilgili bilgileri görüntülemek için tuvalin tamamını kullanarak tamamen odaklanmış bir deneyim sağlar, böylece daha derin içgörüler elde eder ve kullanıcı için dikkat dağıtıcı öğeleri azaltır. Bu odak düzeyi, belirli veri kaynaklarıyla ilgili bilgileri görüntülemek istediğiniz uygulamalar için idealdir. Buna örnek olarak Microsoft'un Project Sophia'sına benzer yapay zeka tarafından oluşturulan pano veya Güvenlik için Microsoft Copilot'un kapsamlı bir süreç boyunca kullanıcılara yol gösterici olması verilebilir. Çevreleyici bir alanda karmaşık veriler veya bilgiler kullanıcıların anlayıp analiz etmelerini kolaylaştırır.
Uygulama içi deneyim için yardımcı odak
Mevcut işlevleri genişletmek için yardımcı pilotu yardımcı olarak tümleştirerek kullanıcılarınıza Microsoft Teams, Power BI veya kendi uygulamalarınız gibi zaten çalıştıkları uygulamaların içinden yapay zeka destekli yardıma erişme olanağı tanıyın.
Kullanıcılar, uygulama içi odağı kullanarak araçlar veya arabirimler arasında geçiş yapmaktan kaçınabilir. Bu çerçeve, yardımcı pilotun kullanıcının iş akışıyla sorunsuz bir şekilde tümleştirilmesine olanak tanır ve geçerli görevini kesintiye uğratmadan isteğe bağlı olarak ilgili öneriler, bilgiler ve destek sağlar. Bu görünüm, ana içerik alanını engellemeden araçlara, bilgilere ve yardımlara sürekli erişim sağlar. Özellikle sürekli destek veya izleme gerektiren uygulamalar için etkilidir.
Tek bir varlık için eklenmiş odak
Tek giriş noktası eklemek, bir yardımcı pilotun uygulamanıza tümleştirilmesini basitleştirerek karmaşıklığı azaltabilir ve kullanıcıların belirli öğeler veya eylemlerle ilgili destek almasına olanak sağlayabilir. Bu, kalıcı ekran alanı kaplamadan bağlama duyarlı yardım ile sorunsuz bir yardımcı pilot deneyimi oluşturmaya yardımcı olur.
Bu seçenek yalnızca zaman zaman rehberlik veya etkileşim gerektiren görevler için ideal olabilir, ancak daha karmaşık veya ayrıntılı etkileşimler için uygun olmayabilir. Tam olarak eklenen yardımcı pilot, eyleme geçmek üzere yardımcı pilotu çağırmak için kodun bir bölümünü vurgulama veya kullanıcıların analiz panosundaki bir grafiği daha ayrıntılı incelemesini sağlama gibi yaygın etkileşim desenleriyle uyumlu olmalıdır.
İkincil odak ekleme
Bu üç çerçeveden herhangi birini tek tek kullanmanın yanı sıra, seçtiğiniz odağı ek bir çerçeve seçeneğiyle tamamlayarak daha sağlam bir deneyim oluşturabilirsiniz. Ekli bir seçeneği çevreleyici veya yardımcı bir yardımcı yardımcı pilotla birleştirmenin kullanıcılar için daha fazla değer sağlayabileceğini fark ediyoruz.
Kullanım örneğiniz için hangi odak düzeyini seçtiğinizden bağımsız olarak nihai hedefiniz, kullanıcınıza olumlu ve üretken bir copilot deneyimi sunmak olmalıdır. Aşağıdaki yönergeler, etkili UX tasarımıyla yardımcı pilotunuzun başarısını en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Copilot UX için üç temel ilke
Yapay zeka odaklı deneyimler etkileyici olabilir ve insanların konuşma gibi görünen, özgün içeriğe duygusal ve güvenen bir yanıta sahip olması nadir değildir. Ancak bir yardımcı pilot basitçe eğitildiği bilgileri kullanarak, gerçeğin doğasında hiçbir anlama olmadan tek tek bir sözcük yanıtı tahmin eder. Bu nedenle, yardımcı pilotunuzu aşağıdaki ilkelere dayandırıp kullanıcılarınız için uygun beklentileri belirlemeniz önemlidir.
1. Prensip: Kontrol insanda
Tüm harika copilot deneyimleri aşağıdaki temel kavramda temel alınıyor: copilot, kullanıcıyı destekleyen bir araçtır. İnsan pilot.
Bu beklentiyi belirlemek için kullanıcıyı sürücü koltuğuna yerleştirin. Bu, onlara ihtiyaç duydukları bilgileri verirken yardımcı pilotun çalışma şekliyle ilgili saydamlık sağlamak anlamına gelir. Yeteneklerini ve sınırlamalarını iletin ve çıkışların temel aldığı verilere açıklık kazandırın. Kullanıcıların yardımcı pilotu hedeflerine doğru güvenle ve yinelemeli bir şekilde yönlendirmesini sağlamak için bu bilgileri anlamlı insan denetimlerinde paketle.
Örneğin, bir yardımcı pilot özelliği sunarken kullanıcı arabiriminde eylem sözcükleriyle "copilot" sözcüğünü kilitlemeyin. "Copilot, summarize" yerine "Copilot ile özetle" deyin. Bu dil, kullanıcıya yardımcı pilotun yalnızca bir yardımcı olduğunu anımsatır.
2. Prensip: Yardımcı pilotu antropomorf hale getirmekten kaçının
Günümüzde mevcut olan yapay zeka deneyimlerinin çoğu doğal insan dilini yakından taklit edebilir. Teknoloji bunu yaparken çok iyi olduğundan, kullanıcıların doğası ve yetenekleri hakkında uygunsuz şekilde yüksek beklentiler geliştirme ve bu nedenle yardımcı pilotun yanıtlarına güvenme potansiyeli vardır.
Kullanıcıların bu varsayımları yapmasını önlemeye yardımcı olmanın birkaç yolu vardır:
Copilot'a sesini ver. Copilot'un insan benzeri olduğu algısından kaçınmak için, doğru dili kullanmayı ve yanıtlarında belirli sözcüklerden kaçınmayı öğretin. Örneğin, herhangi bir bağlamda "anlayın, düşünün" veya "hissedin" gibi sözcüklerden kaçının. Bu sözcükler yardımcı pilotun insan benzeri olduğunu ifade edebilir. Bunun yerine, "işleme" ve analiz etme gibi makinelerle ilgili sözcükleri kullanın.
Ancak, copilot'un yanıtlarında birinci şahıs tekil zamrları (I, ben, benimki, kendim) kullanmasına izin vermek, daha konuşmalı olduğu için iyi çalışır. Ayrıca, kullanıcınıza ve yardımcı pilotunuza başvurmak için birinci şahıs çoğul zamrları (biz, biz, bizimki) kullanmak iyi olsa da, bu zamrları yalnızca şirketinizi temsil etmek için kullanmayın. Neden? Çünkü bu, copilot'un sesiniz olması için lisans verir ve bazı durumlarda şirketiniz adına konuşuyor gibi görünebilir.Kişiliğin ışığına çık. Kullanıcı arabiriminde yardımcı pilotunuz olarak adlandırdığınız şeyin etkilerini göz önünde bulundurun. Kullanıcılarınıza nasıl tanıtacaksınız ve pazarlama ve destek malzemelerinizde nasıl bahsedebilirsiniz? Ne kadar çok karakter verirseniz, o kadar insanileştirirsiniz.
3. Prensip: Doğrudan ve dolaylı paydaşları dikkate alın
Tüm teknolojilerde olduğu gibi, üretken yapay zeka uygulamalarının da yalnızca birincil kullanıcının ötesine ulaşabilecek etkileri vardır. Tasarım süreci boyunca yalnızca anlık kullanıcıyı değil, ürünün etkileyebilecek herkesi, özellikle de en savunmasız doğrudan ve dolaylı paydaşları göz önünde bulundurun. Hem birincil kullanıcılar hem de çıkışı görebilecek diğer herkes için tasarım yapmayı alışkanlık haline getirin. Üretken yapay zeka uygulamalarınızın olası istenmeyen sonuçları da dahil olmak üzere daha geniş kapsamlı sonuçları göz önünde bulundurmanız önemlidir.
Bu noktalar her kuruluş için farklıdır, bu nedenle bunu ekibinizle ve birkaç olası kullanıcıyla tartışın ve aşağıdaki gibi sorular sorun:
- Bu çıkış nasıl kullanılabilir?
- Kullanıcılar bunu başka biriyle paylaşıyor mu?
- Diğer ekipler veya gruplar üretken yapay zeka stratejimizi gözden geçirmeli mi?
- En savunmasız paydaşlar kimler ve onları nasıl koruyabiliriz?
- Farklı yeteneklere sahip kullanıcıları güçlendirmek için anlamlı insan denetimleri mi uyguluyoruz?
- Teknoloji başarısız olursa veya kötüye kullanılıyorsa istenmeyen sonuçlar ne olabilir?
Uygulama yaşam döngüsü için deneyim tasarlama
İlk çalıştırma deneyimi
Kullanıcılarınız yardımcı pilotunuzu ilk çağırdığında, bunu bir konuşma başlatmak için yeterince ilgi çekici bulmalıdır. Yardımcı pilotun neler yapıp neleri yapabileceğinden emin olmaları gerekir, bu nedenle yeni kullanıcılara yapay zekayı nasıl kullanabilecekleri konusunda farklı yollar gösterdiğinden emin olun.
Microsoft çalışmaları, kullanıcıların yardımcı pilotun neler yapabileceğini açıklayan bir deneyimi tercih ettiğini ve onlara nasıl başlayacakları konusunda öneriler sunduğunu göstermektedir. Böyle bir deneyim oluşturmanın birçok yolu vardır ve son kullanıcılarınızla farklı yaklaşımlar denemenizi öneririz. Aşağıdaki önemli noktalar HAX araç setinden gelir ve kullanıcı beklentilerini ayarlamak için karıştırabileceğiniz ve eşleştirebileceğiniz çeşitli teknikler sunan tasarım desenleri mevcuttur:
- Sistemin neler yapabileceğini net bir şekilde ifade edin. Kullanıcının yapay zeka sisteminin neler yapabileceğini anlamasına yardımcı olun.
- Sistemin yapabileceklerini ne kadar iyi yapabileceğini açıklayın. Kullanıcının yapay zeka sisteminin ne sıklıkta hata yapabileceğini anlamasına yardımcı olun.
Unutmayın, herkes bu alanda öğrenir ve herhangi bir yardımcı pilot çabasında başarılı olmak için açık fikirli olmanız ve yaratıcı düşünmeniz gerekir. Kendi araştırmanızı denemeye, öğrenmeye, keşfetmeye ve hatta yürütmeye hazır olun.
Uygulamanın yaşam döngüsü boyunca diğer yönergeler dikkate alınmalıdır. En ilgililerden bazıları burada ilgili desenlerinin bağlantıları ile birlikte listelenmiştir. HAX Tasarım Kitaplığı'nda Microsoft'un diğer yönergeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
Etkileşim sırasında
- İlgili sosyal normları eşleştirin. Deneyimin, sosyal ve kültürel bağlamları göz önünde bulundurularak kullanıcıların beklediği şekilde sunulduğundan emin olun.
- Sosyal önyargıları azaltma. Yapay zeka sisteminin dilinin ve davranışlarının istenmeyen ve haksız stereotipleri ve yanlılıkları pekiştirmediğinden emin olun.
Yanlış olduğunda
- Verimli düzeltmeyi destekleyin. Yapay zeka sistemi yanlış olduğunda düzenlemeyi, iyileştirmeyi veya kurtarmayı kolaylaştırın.
- Sistemin neden yaptığını net bir şekilde açıklayın. Kullanıcının yapay zeka sisteminin neden olduğu gibi davrandığının açıklamasına erişmesini sağlayın.
Fazla mesai
- Ayrıntılı geri bildirimleri teşvik edin. Kullanıcının yapay zeka sistemiyle düzenli etkileşim sırasında tercihlerini belirten geri bildirimde bulunabilmesini sağlayın.
- Genel denetimler sağlayın. Kullanıcının yapay zeka sisteminin neleri izlediğini ve nasıl davrandığını genel olarak özelleştirmesine izin verin.
İşbirliğine dayalı UX
Copilot'lar, ek verilere gerek kalmadan değişiklik yaparak veya yeni örnekler oluşturarak mevcut bilgileri geliştirebilir. Ancak bu özellik, bir yardımcı pilotun bazen yanlış veya yararlı olmayan yanıtlar oluşturabileceği anlamına da gelir.
İmalama olasılığını azaltmak için, kullanıcılarınızın yardımcı pilotu yönlendirmesini ve işbirliğine dayalı UX olarak adlandırılan kişisel hedeflerine ve hedeflerine taşımasını sağlamak iyi bir uygulamadır.
Giriş ve çıkış tasarımı için aşağıdaki ipuçlarıyla kullanıcı için işbirliğine dayalı bir ortam oluşturabilirsiniz. İnsan-yapay zeka ortaklığıyla işbirliğine dayalı UX oluşturmaya yönelik bu en iyi yöntemlerle uyumlu hale getirmek de yararlı olabilir
Giriş tasarımı için ipuçları
Etkili giriş tasarımı, işbirliğine dayalı deneyimin temel taşını oluşturur. Kullanıcılara iyi yapılandırılmış girişler yapma konusunda yol göstererek ilgili ve doğru yanıtların temelini oluşturur.
1: Kullanıcıların devam etmelerine yardımcı olacak öneriler sağlayın
Üretken yapay zeka yeni teknoloji olduğundan, birçok kişinin ne yapacağını veya yazacaklarını hemen bilmesi zordur. Uzun biçimli doğal dil yazma, çoğu için hala bir alışkanlık değildir. Kullanıcıların çalışmaya başlamalarına yardımcı olmak için, hoş bir ekleme deneyimine ek olarak iyi girişler oluşturmalarını teşvik eden büyük giriş kutuları ve karakter sayaçları gibi net öneriler ve affordance'lar sunabilirsiniz.
Daha özel ihtiyaçlar için, kullanıcıya öngörülebilir ve tekrarlanabilir yollarla özel verilerle etkileşim kuran belirli, kısa sorgular sağlamak için promptbook'lar gibi özellikler eklemek yararlı bilgileri daha hızlı bir şekilde elde etmeye yardımcı olabilir.
2: Ayrıntıları teşvik edin
Kullanıcıların iyi, ayrıntılı girişler oluşturmasına yardımcı olmak için bir diğer yol da çeşitli öğeler kullanan bir deneyim tasarlamaktır.
Örneğin, bir genel istemi birden çok giriş alanına ayırabilirsiniz. "Ne hakkında blog yazabilirsiniz?" sorusunu aşağıdaki gibi dört girişle değiştirin:
- Başlık yazın
- Daha fazla ayrıntı ekleyin
- Görüntüleri ekle
- Tonu açıklama
3: Ton ve diğer seçenekleri kullanarak girişlerin özelleştirilmesine izin ver
Tondan bahsetmişken, başlangıçta önceden tanımlanmış seçenekler sağlayarak kullanıcıların girişlerini özelleştirmelerine yardımcı olun. Ton ayarlarının kullanıcılarınıza açık olduğundan emin olun ve bir konuşma içinde istedikleri zaman ton ayarlarını değiştirebileceklerini bildirin.
4: Çok modüllü tasarımla kullanıcı etkileşimlerini ve etkileşimlerini geliştirme
Kullanıcıların tercih ettikleri cihaz veya yöntem aracılığıyla bir yardımcı pilotla etkili bir şekilde etkileşim kurmasını sağlamak için giriş arabiriminizde birden çok modalite sunar. Bu kapsayıcılık çabası hem ses hem de metin seçeneklerinin eklenmesi anlamına gelebilir ve çok dilli girişlere izin verecek şekilde genişletilebilir. Kullanıcıya giriş oluşturmak için birden çok seçenek vermek, daha kolay ve işbirliğine dayalı iletişim kurmasını sağlar.
Çıktı tasarımı için ipuçları
İşbirliğine dayalı bir UX yaklaşımında, kullanıcılarınızın hedeflerine ulaşmak için girişler ve çıkışlar arasında sürekli bir geri bildirim döngüsü ile yardımcı pilota rehberlik etmeleri gerekir. Çıkış tasarımı, kullanıcının yardımcı pilotun yanıtlarını şekillendirmesi ve etkilemesi ve istenen çıkışa doğru sürmesi için yollar oluşturur.
1: Girişleri ve çıkışları birlikte gösterme
Bu, kullanıcılarınızın çıkış kalitesini giriş seçimiyle ilişkilendirmesine yardımcı olur ve model istedikleri çıkışları üretene kadar kullanıcıların giriş oluşturmaya devam ebileceği sıkı bir geri bildirim döngüsü sağlar.
2: Çıkışların ve istemlerin geçmişini tutma
Anlamlı çıkışlara ulaşmak için kullanıcıları çeşitli girişleri denemeye teşvik etmek çok önemlidir; ancak, her seferinde daha iyi hale gelen çıkışlarla her zaman ileriye dönük bir etkileşim değildir.
Bazen yeni bir istem daha kötü bir çıkışa yol açabilir. Zaman çizelgesi veya çıkış geçmişi, kullanıcıların daha iyi olabilecek önceki çıkışlara erişimi kaybetme korkusu olmadan yeni girişleri güvenle denemesine ve hatta birden çok çıkışın parçalarını kullanmasına olanak tanır.
Benzer şekilde, kullanıcıların önceki istemleri kullanmasına izin vermek de yinelemeli işlem için çok değerlidir.
3: Uygun sürtünme ekleyin (bu iyi bir şey!)
Genellikle ürün deneyimlerindeki uyuşma durumlarını ortadan kaldırmak istiyoruz. Ancak copilot'un hata yapma olasılığı olan kesin olmayan ("olasılıksal") bir sistem olduğunu unutmayın. Bu olasılık nedeniyle, kullanıcıların yeni bir zihinsel mod oluşturmasına yardımcı olmak için uygun sürtüşmeler eklemeniz gerekir.
Buradaki amaç, kullanıcıları yavaşlatmak ve çıkışları gözden geçirmeleri için teşvik etmektir. Kaydetme, paylaşma, kopyalama ve yapıştırma gibi önemli anlarda uyuşmalar ekleyin ve kullanıcıya içeriğin sahipliğini almak üzere olduğunu açıkça bildirin. Bu nedenle, önce daha kapsamlı bir şekilde kontrol etmek için teşvik etmek için kullandıkları içerik için sorumluluk alır.
Burada, daha fazla bağlam sağlamak veya içeriğe kişisel bir dokunuş eklemek için kullanıcıları içeriği düzenlemeye teşvik etmenizi öneririz. Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği açıkça ifade eden her çıkışa yapay zeka bildirimleri ve sorumluluk reddi ekleme yanlış olabilir.
4: Alıntıları ve doğrudan alıntıları kullanarak olgu denetimini teşvik etme
Olgu denetimini teşvik etmenin özel yollarından biri, bir yardımcı pilotun başvuruda bulunduğu verilerden başvuruları göstermesini sağlamak ve yapay zekanın veri ve bilgi oluşturmak yerine mevcut kaynaklardan gelen yanıtları kullanma olasılığının daha yüksek olmasını sağlamaktır. Bu başvurular, copilot'un çıktısına ikinci bir göz atarak ve kaynaklarına göre doğrulayarak kullanıcılara kullandıkları içerik için sorumluluk almalarını da anımsatır.
Kaynaktan doğrudan tırnak işaretlerini tümleştirerek ve kullanıcıyı bu bilgilerin belirli bir konumuna yönlendirerek, yardımcı pilotunuz daha kapsamlı olgu denetimini destekleyebilir. Bu alıntılar, copilot'un eğitim veri kümesiyle uyumlu kalmasına ve uygun güven ve uygun güven oluşturmasına yardımcı olur.
Olgu denetimiyle ilgili son not: Başvuruların gösterilmesi, bir yardımcı pilotun bir şeyler uydurmasını tamamen engellemez. Bir adım ileri gidin ve kullanıcıyı yavaşlatan bir deneyim tasarlayıp (bkz. "Uygun uyuşma ekleme") ve yanıtları gözden geçirmelerini teşvik eder.
5: Kullanıcının çıktıları düzenlemesine izin ver
Bir yardımcı pilot istenen çıkışa yaklaşabilir ancak tam olarak eşleşmeyebilir. Bazı bağlamların eksik olduğunu fark edebilirsiniz. Belki de yanıt çok genel geliyor veya kendiniz benzer içerik oluşturup oluşturmadığınıza karşı normal kişisel tonunuzla eşleşmiyor.
İşbirliğine dayalı UX'in önemli bir parçası, kullanıcının müdahale edip çıkışı değiştirmesine izin vermektir. Ayrıca copilot'un pilot olarak kullanıcıya yardımcı veya yardımcı olduğunu da gösterir.
6: Gerektiğinde çıkışları saklama
Bazı durumlarda, bir yardımcı pilotun uygunsuz olabilecek bir şey çıkarmak yerine yanıt vermemesi daha iyidir. Modelin ayrılmasını ve kullanıcıdan yeni bir sohbet başlatmasını istemesini isteyebilirsiniz. Sohbeti kaydetmek ve yeni bir sohbet başlatmak için Yeni Sohbet'i seçin."
Bazen önceden yazılmış yanıtlar oluşturmanızı gerektiren hata durumları ve uygunsuz girişler olabilir. Kendine zarar verme ve seçimler gibi zararlı veya tartışmalı konular için Microsoft, yardımcı pilotun devre dışı bırakmasını değil önceden tanımlanmış deneyimleri kullanmasını önerir. Kullanıcının tamamen devre dışı olmasını istemediğiniz ancak yalnızca konuşmayı yeniden yönlendirmek istediğiniz durumlarda, "lütfen farklı bir konu deneyin" önerisinde bulunabilirsiniz.
Her durum farklıdır ve en iyisi bu yanıtları uygulamanızın amacına ve beklenen kullanımına uyarlamaktır.
7: Kullanıcıların çıkış hakkında geri bildirim sağlamasına izin ver
Kullanıcıların yardımcı pilotunuzun çıkışlarını doğruluk derecelendirme sistemleri, kullanıcıların yardımcı pilotdan yanıtları düzeltmesini istemesi, yanıtları yararlı veya yardımcı olmayan olarak işaretlemesi ya da alınan çıkışlar hakkında yorum bırakması gibi şeyler aracılığıyla değerlendirmesi için mekanizmalar tasarlayın. Ayrıca, kullanıcı geri bildirimlerinin, geri bildirimlerinin değerini pekiştirmek için yardımcı olduğu yardımcı copilot çıkışlarını ve deneyimlerini de gösterebilirsiniz.
Sonraki adımlar
İstediğiniz kullanıcı deneyimine nasıl ulaşabileceğinizi öğrendiğinize göre, üretken yapay zeka uygulamanızı oluşturmaya başladığınızda size yardımcı olacak Microsoft kaynakları ve araçları aşağıdadır.