Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sık sorulan sorular (SSS), Copilot Studio'daki derin mantık özelliğinin yapay zeka etkisini açıklar.
Derin akıl yürütme nedir?
Derin akıl yürütme modelleri, karmaşık sorunları çözmek için tasarlanmış gelişmiş büyük dil modelleridir. Her soruyu dikkatlice değerlendirirler ve kullanıcıya bir yanıt vermeden önce ayrıntılı bir iç düşünce zinciri oluştururlar.
Copilot Studio'da derin akıl yürütme modellerini nasıl kullanabilirsiniz?
Copilot Studio'daki derin akıl yürütme modelleri, karmaşık aracılar oluşturmaya yönelik güçlü özellikler sunar. Azure OpenAI o3 gibi modeller, aracı karar alma sürecini geliştirmek ve daha doğru yanıtlar döndürmek için derin mantık kullanır.
Aracı oluştururken, aracının görevlerini ve bunları nasıl gerçekleştirdiğini tanımlayan yönergeler ekleyebilirsiniz. Bu görevler, kapsamlı analiz gerektiren basitten son derece karmaşığa kadar değişebilir.
Oluşturucular, aracının talimatlarındaki belirli adımlara akıl yürütme modelleri uygulayarak aracının gelişmiş akıl yürütme gerçekleştirme ve daha doğru ve anlayışlı sonuçlar sunma becerisini geliştirebilir. Bilimsel araştırma gerektiren görevler için derin mantık modelleri, karmaşık sorular ve yapılandırılmamış verilerin derinlemesine analizini ekleyebilirsiniz. Bu modeller, daha basit modellerin özelliklerinin ötesinde içgörüler sağlar.
Akıl yürütme modellerini kullanmak için aracı yönergelerinin belirli adımlarına neden anahtar sözcüğünü ekleyin. Örneğin: 2, 5, 10, 17 gibi bir matematiksel serideki sonraki öğeyi belirlemek için nedeni kullanın. Bu, belirli bir adım için aracının çalışma zamanı sırasında mantık modelini tetikler. Copilot Studio şu anda gelişmiş mantık özellikleri için Azure OpenAI o3 modelini kullanmaktadır.
Derin akıl yürütme modellerinin kullanım amaçları nelerdir?
Derin akıl yürütme modelleri, mantıksal akıl yürütme, problem çözme ve adım adım analiz gerektiren karmaşık görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Örneğin, derin akıl yürütme modellerini aşağıdakiler için kullanabilirsiniz:
Pazar eğilimlerini değerlendirme ve en iyi yatırım fırsatlarını önerme. Derin akıl yürütme modelleri pazar verilerini daha küçük, yönetilebilir adımlara ayırabilir; eğilimleri analiz edebilir ve en iyi yatırım fırsatlarını önerebilir. İyi bilgilendirilmiş yatırım önerileri sağlamak için geçmiş veriler, mevcut piyasa koşulları ve gelecek tahminleri gibi çeşitli faktörleri göz önünde bulundurabilirler.
Artan talebi analiz etme ve stoku yönetmek için stratejiler önerme. Modeller, talep ve arzdaki kalıpları analiz edebilir, gelecekteki envanter ihtiyaçlarını tahmin edebilir ve envanteri etkili bir şekilde yönetmek için stratejiler önerebilir. Derin akıl yürütme modelleri, dönemsel eğilimler, pazar dalgalanmaları ve tedarik zinciri dinamikleri gibi faktörleri göz önünde bulundurarak işletmelerin stok yönetimlerini optimize etmelerine yardımcı olabilir.
Diferansiyel denklemleri çözün ve adım adım açıklamalar yapın. Modeller, diferansiyel denklemler gibi karmaşık matematik problemlerini çözebilir ve çözümün adım adım açıklamalarını sağlayabilir. Derin akıl yürütme modelleri, sorunu daha küçük adımlara bölerek ve mantıksal akıl yürütme uygulayarak matematiksel zorluklara net ve ayrıntılı çözümler sunabilir.
Derin akıl yürütme modelleri nasıl değerlendirildi ve performansı ölçmek için hangi metrikler kullanıldı?
Copilot Studio'da kullanılan derin akıl yürütme modelleri, dayanak, sorumlu AI ve doğruluk açısından değerlendirilir. Temellilik, modelin yalnızca belirli, gerçek dünya bağlamında gerekçelendirilmiş içeriği döndürdüğünden emin olmaktır. Sorumlu AI, jailbreak saldırıları, etki alanları arası istem ekleme saldırıları ve zararlı içerik gibi zararlara karşı koruma sağlar.
Bu boyutlara göre ölçüm yapmak için, modeller çeşitli senaryolara göre test edilir ve bu boyutların her biri için puanlanır. Tüm derin akıl yürütme modelleri piyasaya sürülmeden önce değerlendirilir.
Derin akıl yürütme modellerinin sınırlamaları nelerdir? Oluşturucular bu sınırlamaların etkisini nasıl en aza indirir?
Akıl yürütme modellerinin kullanımı: Aracı, derin mantık modeli özellikleri aracının ayarlarında açıksa yalnızca derin akıl yürütme modellerini kullanabilir.
Tepki süresi: Analiz için gereken süre nedeniyle, akıl yürütme modellerinden gelen yanıtlar, diğer derin olmayan akıl yürütme dili modellerine kıyasla daha yavaş olma eğilimindedir.
Bu sınırlamaların etkisini en aza indirmek için şunları yapabilirsiniz:
Derin mantık modelleri özelliklerinin yalnızca ihtiyacı olan aracılar için açık olduğundan emin olun.
Aracı yönergelerinde anahtar sözcük nedenini yalnızca derin mantık modellerinden yararlanan adımlar için kullanın.
Daha uzun yanıt sürelerine izin veren görevler için derin akıl yürütme modellerini kullanın. Gerekirse, bazı aracı yanıtlarının daha uzun sürebileceğini kullanıcılara bildirin.
Derin akıl yürütme modellerinin etkili ve sorumlu kullanımına olanak tanıyan işlem faktörleri ve ayarlar nelerdir?
Derin akıl yürütme modelleri, yöneticilerin, oluşturucuların ve kullanıcıların güvenli ve uyumlu bir deneyim yaşamasını sağlamak için çeşitli korumalar içerir:
Yalnızca karmaşık akıl yürütme adımları gerektiren aracılar için derin akıl yürütme modellerine izin verin. Bu, modellerin en fazla değer sağlayabilecekleri yerlerde uygulanmasını sağlar.
Karmaşık akıl yürütmenin gerekli olmadığı tüm görevler yerine belirli görevler için çalışma zamanında modeli tetiklemek üzere yönergelere neden anahtar sözcüğünü ekleyin.
Derin akıl yürütme modeli tarafından sağlanan çıktının doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlamak için aracıyı kapsamlı bir şekilde test edin. Test ayrıca olası sorunların belirlenmesine yardımcı olur ve modelin beklendiği gibi çalışmasını sağlar.
Aracınızın bir oturumda derin akıl yürütme modellerini nerede kullandığını incelemek için etkinlik haritası kullanın. Modelin attığı adımları ve modelin çıkışını incelemek için haritadaki derin akıl yürütme düğümünü genişletin. Bu, akıl yürütme modelinin istenen işlevselliği sağlenip sağlanmadığını belirlemenize yardımcı olur.
Test sırasında talimatlarınızı güncelleyerek derin bir akıl yürütme modeli kullanarak ve kullanmadan çıktıları karşılaştırın.