Derin mantık yürütme ile ilgili SSS

Bu sıkça sorulan sorular (SSS), Copilot Studio'daki derin düşünme özelliğinin yapay zeka üzerindeki etkisini açıklamaktadır.

Derin mantık yürütme nedir?

Derin mantık yürütme modelleri, karmaşık sorunları çözmek için tasarlanmış gelişmiş büyük dil modelleridir. Her soruyu dikkatlice değerlendirirler ve kullanıcıya bir yanıt vermeden önce ayrıntılı bir iç düşünce zinciri oluştururlar.

Copilot Studio'da derin mantık yürütme modellerini nasıl kullanabilirsiniz?

Copilot Studio'daki derin mantık yürütme modelleri, gelişmiş aracılar oluşturmak için güçlü yetenekler sunar. Azure OpenAI o3 gibi modeller, aracıların karar verme süreçlerini geliştirmek ve daha doğru yanıtlar vermek için derin mantık yürütme kullanır.

Aracılar oluştururken, aracının görevlerini ve bunları nasıl yerine getirdiğini tanımlayan talimatlar ekleyebilirsiniz. Bu görevler, kapsamlı analiz gerektiren basitten son derece karmaşığa kadar değişebilir.

Oluşturucular, aracının talimatlarındaki belirli adımlara akıl yürütme modelleri uygulayarak aracının gelişmiş akıl yürütme gerçekleştirme ve daha doğru ve anlayışlı sonuçlar sunma becerisini geliştirebilir. Bilimsel araştırma, karmaşık sorular ve yapılandırılmamış verilerin derinlemesine analizi gerektiren görevler için derin mantık yürütme modelleri ekleyebilirsiniz. Bu modeller, daha basit modellerin özelliklerinin ötesinde içgörüler sağlar.

Akıl yürütme modellerini kullanmak için aracı yönergelerinin belirli adımlarına neden anahtar sözcüğünü ekleyin. Örneğin: 2, 5, 10, 17 gibi matematiksel bir seride sonraki öğeyi belirlemek için "neden" sözcüğünü kullanın. Bu, ilgili adım için aracının çalışma zamanı sırasında akıl yürütme modelini tetikler. Copilot Studio şu anda gelişmiş akıl yürütme yetenekleri için Azure OpenAI o3 modelini kullanmaktadır.

Derin mantık yürütme modellerinin kullanım amaçları nelerdir?

 Derin mantık yürütme modelleri, mantıksal akıl yürütme, problem çözme ve adım adım analiz gerektiren karmaşık görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır. Örneğin, derin mantık yürütme modellerini aşağıdakiler için kullanabilirsiniz:

• Pazar eğilimlerini değerlendirme ve en iyi yatırım fırsatlarını önerme. Derin mantık yürütme modelleri pazar verilerini daha küçük, yönetilebilir adımlara ayırabilir; eğilimleri analiz edebilir ve en iyi yatırım fırsatlarını önerebilir. İyi bilgilendirilmiş yatırım önerileri sağlamak için geçmiş veriler, mevcut piyasa koşulları ve gelecek tahminleri gibi çeşitli faktörleri göz önünde bulundurabilirler.

• Artan talebi analiz etme ve stoku yönetmek için stratejiler önerme. Modeller, talep ve arzdaki kalıpları analiz edebilir, gelecekteki envanter ihtiyaçlarını tahmin edebilir ve envanteri etkili bir şekilde yönetmek için stratejiler önerebilir. Derin mantık yürütme modelleri, dönemsel eğilimler, pazar dalgalanmaları ve tedarik zinciri dinamikleri gibi faktörleri göz önünde bulundurarak işletmelerin stok yönetimlerini optimize etmelerine yardımcı olabilir.

• Diferansiyel denklemleri çözün ve adım adım açıklamalar yapın. Modeller, diferansiyel denklemler gibi karmaşık matematik problemlerini çözebilir ve çözümün adım adım açıklamalarını sağlayabilir. Derin mantık yürütme modelleri, sorunu daha küçük adımlara bölerek ve mantıksal akıl yürütme uygulayarak matematiksel zorluklara net ve ayrıntılı çözümler sunabilir.

Derin mantık yürütme modelleri nasıl değerlendirildi ve performansı ölçmek için hangi metrikler kullanıldı?

Copilot Studio'da kullanılan derin mantık yürütme modelleri yere bastırılmışlık, sorumlu yapay zeka ve doğruluk açısından değerlendirilir. Temellilik, modelin yalnızca belirli, gerçek dünya bağlamında gerekçelendirilmiş içeriği döndürdüğünden emin olmaktır. Sorumlu AI, jailbreak saldırıları, etki alanları arası istem ekleme saldırıları ve zararlı içerik gibi zararlara karşı koruma sağlar.

Bu boyutlara göre ölçüm yapmak için, modeller çeşitli senaryolara göre test edilir ve bu boyutların her biri için puanlanır. Tüm derin mantık yürütme modelleri piyasaya sürülmeden önce değerlendirilir.

Derin mantık yürütme modellerinin sınırlamaları nelerdir? Üreticiler bu sınırlamaların etkisini nasıl en aza indirebilir?

• Akıl yürütme modellerinin kullanımı: Bir aracı, derin mantık yürütme modeli yetenekleri aracının ayarlarında etkinleştirilmişse ancak o zaman derin mantık yürütme modellerini kullanabilir.

• Tepki süresi: Analiz için gereken süre nedeniyle, akıl yürütme modellerinden gelen yanıtlar, diğer derin olmayan mantık yürütme dili modellerine kıyasla daha yavaş olma eğilimindedir.

Bu sınırlamaların etkisini en aza indirmek için şunları yapabilirsiniz:

• Derin mantık yürütme modeli yeteneklerinin yalnızca ihtiyaç duyan aracılar için açık olduğundan emin olun.

• Aracı talimatlarında sadece derin mantık yürütme modellerinden faydalanan adımlar için anahtar kelime nedenini kullanın.

• Daha uzun yanıt sürelerine izin veren görevler için derin mantık yürütme modellerini kullanın. Gerekirse, kullanıcılara bazı aracı yanıtlarının daha uzun sürebileceğini bildirme.

Derin mantık yürütme modellerinin etkili ve sorumlu kullanımına olanak tanıyan işlem faktörleri ve ayarlar nelerdir?

Derin mantık yürütme modelleri, yöneticilerin, oluşturucuların ve kullanıcıların güvenli ve uyumlu bir deneyim yaşamasını sağlamak için çeşitli korumalar içerir:

• Yalnızca karmaşık akıl yürütme adımları gerektiren aracılar için derin mantık yürütme modellerine izin verin. Bu, modellerin en fazla değer sağlayabilecekleri görevlerde uygulanmasını sağlar.

• Karmaşık akıl yürütmenin gerekli olmadığı tüm görevler yerine belirli görevler için çalışma zamanında modeli tetiklemek üzere yönergelere neden anahtar sözcüğünü ekleyin.

• Derin mantık yürütme modeli tarafından sağlanan çıktının doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlamak için aracıyı kapsamlı bir şekilde test edin. Test ayrıca olası sorunların belirlenmesine yardımcı olur ve modelin beklendiği gibi çalışmasını sağlar.

• Aracınızın bir oturumda derin mantık yürütme modellerini nerede kullandığını incelemek için etkinlik haritası kullanın. Modelin attığı adımları ve modelin çıkışını incelemek için haritadaki derin mantık yürütme düğümünü genişletin. Bu, mantık yürütme modelinin amaçlanan işlevi yerine getirip getirmediğini belirlemenize yardımcı olur.

• Test sırasında talimatlarınızı güncelleyerek derin bir akıl yürütme modeli kullanarak ve kullanmadan çıktıları karşılaştırın.