Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sık sorulan sorular (SSS'ler), Microsoft 365 Satış için Copilot'ın Microsoft Teams'deki toplantı özeti özelliği için yapay zeka etkisini açıklar.
Teams'te toplantı özeti özelliği nedir?
Satış için Copilot toplantısı özet özelliği satıcılara toplantılarının hızlı bir şekilde yeniden özetini sunar, önemli tartışma noktalarını, izleme eylemlerini ve müşteri sorularını vurgular. Ayrıca, satıcıların düzenli kalmasına ve gelecekteki etkileşimlere hazır kalmasına yardımcı olmak amacıyla tüm ayrıntıların kayıtlı olmasını sağlamak için CRM sistemleriyle bütünleşir. Bu araç toplantı bilgilerini verimli ve etkili bir şekilde yönetmek için gereklidir.
Özelliğin becerileri nelerdir?
Satış için Copilot toplantısı özeti özelliği tartışmaları yeniden ele alarak, toplantı sırasında bahsedilen izleme görevlerini belirleyerek, müşteriler ve temsilciler tarafından sorulan soruları özetleyerek ve markalar, kişiler bahsedenler, zaman, anahtar sözcükler ve fiyatlandırma gibi önemli noktalara hızlı erişim sunarak toplantı sonrası süreci kolaylaştırır. Ayrıca, güncel müşteri kayıtları tutmak için sorunsuz CRM tümleştirmesi de sağlar.
Özelliğin kullanım amacı nedir?
Satış için Copilot toplantısı özet özelliği satıcıların satış toplantılarını hızlı bir şekilde incelemelerine, önemli noktaları ve izlemeleri vurgulamalarına ve etkili müşteri katılımı ve izleme için bu bilgileri CRM'leriyle tümleştirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Toplantı özeti özelliği nasıl değerlendirildi? Performansı ölçmek için hangi ölçüler kullanılır?
Özellik, karşılaştırmalı analiz, insan inceleme ve müşteri katılımı ölçümlerinin bir birleşimiyle değerlendirilmektedir. Performans, doğruluk, ilgi, katılım ve müşteri memnuniyeti gibi ölçütler temel alınarak ölçülür. Tıklama oranları, gerçek zamanlı önerilerin verimliliğini ölçer.
Son kullanıcılar her Copilot özelliği hakkında sürekli geri bildirim sağlar ve tekrarlayan geliştirmeler sistemin performansını tüm özelliklerde en iyi duruma getirmesine katkıda bulunur.
Bu özelliğin sınırlamaları nelerdir? Kullanıcılar, sistemi kullanırken sınırlamalarının etkisini nasıl en aza indirebilir?
Toplantı özetinin kalitesi sistemin konuşmaları ne kadar doğru bir şekilde aboneliğine dayanabileceğine bağlıdır. Toplantı İngilizce dışında bir dildeyse özet o kadar iyi olmayabilir. Ayrıca, sistem, bundan sonra yapılacak görevler veya bahsedilen kişi ve şirketlerin adları gibi, yapması gereken her şeyi yakalayamayabilir.
Sistemin etkili ve sorumlu kullanımına izin verilen işlem faktörleri ve ayarlar nelerdir?
- Veri gizliliği ve güvenliği: Müşteri bilgilerini korumak ve ilgili düzenlemelere uyumluluğu sağlamak için güçlü veri gizlilik önlemleri uygulayın. Hassas verileri korumak için güvenli iletişim kanallarını ve şifreleme yöntemlerini kullanın.
- Kullanıcı eğitimi ve yönergeleri: Sistem özellikleri, yetenekleri ve sınırlamaları hakkında kullanıcılara kapsamlı bir eğitim sağlayın. Doğru temsili, saygılı iletişimin ve yasal ve etik standartlara bağlı kalmanın önemini vurgulayarak, sorumlu ve etik kullanıma yönelik net kılavuzlar ve en iyi uygulamalar oluşturun.
- Kullanıcı izinleri ve erişim denetimi: Sistem işlevlerini ve kullanıcı rol ve sorumluluklarını temel alan veri erişimini sınırlamak için rol tabanlı erişim denetimi uygulayın. Kullanıcıların iş sorumluluklarıyla ve müşteri verilerine erişim yetkisiyle uygun izinlere sahip olduğundan emin olun.
- İzleme ve denetim: Olası sorunları ve endişeleri belirlemek için sistem kullanımını, etkileşimleri ve sonuçları düzenli olarak izleyin. Kılavuzlara, veri koruma önlemlerine ve etik uygulamalara bağlılığı değerlendirmek için düzenli denetimler gerçekleştirin.
- Geri bildirim ve sürekli iyileştirme: Sistem performansı, doğruluk ve kullanıcı deneyimi hakkında görüş bildirmeleri için kullanıcıları teşvik edin. Kullanıcı girdilerini, gereksinimlerini anlamak ve iyileştirme alanlarını belirlemek için etkin şekilde arayın. Teknolojideki geri bildirimlere ve ilerlemelere göre sistemi düzenli olarak güncelleştirin.
- Saydamlık ve açıklanabilirlik: Kullanıcılara sistemin nasıl çalıştığı, kullanılan alt teknolojiler ve sınırlamalar ya da potansiyel yanlılıklar konusunda net bir şekilde iletişim kurarak saydamlığı teşvik eder. Kullanıcıların sistemin yeteneklerini temel olarak anlayıp yapay zeka ile çalışan yapısı hakkında bilgi sahibi olduğundan emin olun.
- Hesap verebilirlik ve hata düzeltme: Sistem tarafından oluşturulan içerikte oluşabilecek hataları veya yanlışlıkları gidermeye yönelik mekanizmalar oluşturun. Son çıktının sorumluluğunu alarak, bilgi ve uzmanlık alanlarıyla uyumlu olmasını sağlayarak, kullanıcıları herhangi bir yanlışlığı gözden geçirmeleri ve düzeltmeleri için teşvik edin.