Süreçleri görselleştirme
Süreç haritası, iş süreçlerinizi görselleştirmenize ve analiz etmenize yardımcı olabilecek güçlü bir araçtır. Süreçlerinizin nasıl gerçekleştirildiğine dair grafiksel bir temsil sağlar ve iyileştirme alanlarını belirlemeyi kolaylaştırır.
Süreç haritası
Analizler>Süreç sekmesini seçerek süreç haritasına erişebilirsiniz. Burada, süreçlerinizin her adımı ve nasıl bağlandıklarını içeren ayrıntılı bir görünümünü görebilirsiniz. Süreç haritası, süreçlerinizdeki verimsizlikleri veya darboğazları belirlemenize yardımcı olarak zamandan ve kaynaklardan tasarruf etmenizi sağlayacak iyileştirmeler yapmanıza olanak tanır.
Etkinlikler, bir iş süreci oluşturan görevler veya eylemlerdir ve insanlar veya makineler tarafından gerçekleştirilebilirler. Süreç haritasında, etkinlikler düğümler ve aralarındaki geçişler kenarlar olarak temsil edilir, her dizinin bir başlangıcı ve bir sonu vardır.
Süreç haritası, farklı etkinlik kombinasyonlarını ayrı süreç varyantları olarak görüntüler. Her süreç varyantı, sürecin başından sonuna kadar benzersiz bir etkinlik dizisidir. Her değişken, en az bir etkinlikle diğer değişkenlerden farklıdır. Süreç haritası, her varyant için etkinliklerin sıklığı ve aktarım hızı süresi gibi ölçümler sağlar. Sıklık, bir etkinlikten geçen kayıtların/çalışmaların toplam sayısını gösterirken, aktarım hızı süresi çalışmanın ilk ve son olayı arasındaki süredir.
Süreci ayrıntılı olarak incelemenize yardımcı olan çeşitli filtreler vardır:
Varyant seçicisi: Varyantlar çubuk grafiğinde bir veya birden çok çubuk seçerek bu filtreyi etkinleştirebilirsiniz. Süreç haritanızda görselleştirmek için bir varyant veya varyant kümesi seçmenize olanak tanır.
Kayıt seçici: Bu filtreyi, Zamana göre kayıt çubuk grafiğinde bir veya daha fazla çubuğa tıklayarak etkinleştirebilirsiniz. Süreç haritanızda görselleştirmek için bir kayıt veya kayıt kümesi seçmenize olanak tanır.
Başlangıç tarihi filtresi: Belirli bir dönemde işlem görselleştirmeyi görmenize olanak tanır.
Ayrıca, sürecinizi daha iyi anlamanıza yardımcı olabilecek temel performans göstergeleri olarak sağlanan belirli ölçümler vardır. Bu ölçümler aşağıda daha ayrıntılı olarak ele alınmıştır.
KPI'ları işleme
Kayıt sayısı (#): Bu KPI, süreci analiz etmek için gönderilen aynı sürecin toplam kayıt sayısını görüntüler. Ne kadar çok kayıt mevcutsa o kadar fazla içgörü elde edilebilir. Örneğin, tamamlanması için birden çok yolu olan bir sürecin yalnızca birkaç kaydını sağlarsanız, olası tüm süreç varyasyonları hakkında içgörü elde edemeyebilirsiniz.
Varyant sayısı: Bu KPI, bir sürecin alabileceği yol sayısını gösterir. Örneğin, bir sürecin ek bir etkinliği varsa sürecin bir başka varyantı olarak sayılır.
Ortalama süre: Bu KPI, süreçle ilişkili tüm kayıtlarda bir süreci tamamlamak için geçen ortalama süreyi görüntüler. Süreç madenciliği için çok önemli bir veri noktasıdır çünkü bir sürecin süresini incelemek performans sorunlarını ortaya koyabilir.
Harita görselleştirmelerini işleme
Sıklığa göre varyantlar: Belirli bir süreç yolunun süreç tarafından ne sıklıkta izlendiğini görüntüler.
Zamana göre varyantlar: Varyant başına süreci tamamlamak için harcanan ortalama süreyi gösterir.
Ortalama süreye göre etkinlik: Her etkinlik için geçen ortalama süreyi görüntüler. Bu görsele hızlı bir bakış, bir sürecin en zaman alıcı etkinliklerini tespit etmeye yardımcı olabilir.
Zamana göre kayıtlar: Bir süreçteki her kayıt için geçen süreyi görüntüler.
Başlangıç tarihi: Raporda gösterilen analizler ve süreç haritaları için tarih aralığını gösterir.
Uygulama analizi
Uygulama analizleri, uygulama kullanımını anlayarak kayıtlardan daha fazla içgörü elde etmenizi sağlar. Bu rapor sizi şu konuda bilgilendirir:
En çok kullanılan uygulamalar.
Erişim modelleri ve hangi uygulamaların birlikte kullanıldığı.
Her aktivite veya kayıt için App Insights.
Uygulama analizi KPI'ları
Kullanılan uygulamalar: Bir süreçte kullanılan toplam uygulama sayısı.
Erişme sayısı (#): Uygulama erişimlerinin sayısı. Erişilme sayısı, uygulamanın yeniden odağa geldiği zamanları belirtir.
Harcanan zaman: Uygulamalar kullanılırken harcanan zamanın miktarı. Bu, bir uygulamaya odaklanmadığı zaman harcanan zamanı (örneğin, masaüstü) saymaz.
Eylemler: Uygulamalardaki eylemlerin sayısı.
Uygulama analizi görselleştirmeleri
- Uygulama kullanımı: Bu dağılım grafiği, kullanılan her uygulama için harcanan zamanı ve erişilen süreleri, bu uygulamayı kaç kaydın kullandığını temsil eden dairelerin boyutuyla birlikte gösterir. Bu çizimin amacı kullanım modellerini anlatmaktır. Bazı uygulamalar sık sık kullanılabilir, ancak yalnızca kısa süreler için, kaydedicinin bu uygulama ile diğerleri arasında ileri geri atladığını gösterir. Diğer uygulamalar daha uzun bir süre için kullanılabilir ve süreç, diğer uygulamaların kapsamını gerektirmeden, büyük ölçüde bu uygulama içinde gerçekleşen eylemlere dayanır.
Dağılım grafiğindeki dairelerin boyutu, her uygulamanın tüm kayıtlardaki kullanım sıklığını gösterir. Çoğu veya tüm kayıtlarda kullanılan uygulamalar daha büyük daireler kullanır. Bu bilgiler, genel verimliliği artırmak için iyileştirme veya otomasyon gerektirebilecek bir süreçteki temel uygulamaların belirlenmesinde yardımcı olabilir.
Uygulama geçişi: Bu çubuk grafik, birlikte kullanılan uygulama çiftlerinin sıklığını görüntülemek için kullanılır. Uygulama kullanım dağılım grafiğini, birlikte en sık kullanılan iki uygulama hakkında ek bilgi sağlayarak tamamlar. Bu grafikten elde edilen içgörüler, bu uygulamalar arasındaki veri aktarımlarını veya elle girişleri tanımlamaya yardımcı olabilir, bu da süreci iyileştirirken veya otomatikleştirirken göz önünde bulundurulması gereken önemli bir durumdur.
Uygulama tarafından harcanan süre: Bu, her uygulamada harcanan zamanın dağılımını temsil etmek için kullanılan bir pasta grafiktir. Bu görsel, üzerinde harcanan zaman açısından en çok hangi uygulamaların kullanıldığının net bir şekilde anlaşılmasını sağlar.
Uygulamaya göre eylemler: Bu, her uygulamada gerçekleştirilen eylemlerin dağılımını gösteren bir pasta grafiktir. Bu görsel, hangi uygulamaların en fazla eyleme veya el ile girişe sahip olduğunu belirlemeye yardımcı olarak daha fazla iyileştirme veya otomasyon gerektirebilecek alanlar hakkında içgörü sağlar.