Power BI Desktop'ta SSAS çok boyutlu modellerine Bağlan

Power BI Desktop ile genellikle SSAS MD olarak adlandırılan SQL Server Analysis Services (SSAS) çok boyutlu modellerine erişebilirsiniz.

SSAS MD veritabanına bağlanmak için Veri al'ı seçin, Veritabanı>SQL Server Analysis Services veritabanı'nı ve ardından Bağlan'ı seçin:

hem Power BI hizmeti hem de Power BI Desktop, canlı bağlantı modunda SSAS çok boyutlu modelleri destekler. Canlı modda SSAS Çok Boyutlu modelleri kullanan raporları Power BI hizmeti yayımlayabilir ve karşıya yükleyebilirsiniz.

SSAS MD'nin özellikleri ve özellikleri

Aşağıdaki bölümlerde Power BI ve SSAS MD bağlantılarının özellikleri ve özellikleri açıklanmaktadır.

Çok boyutlu modellerin tablo meta verileri

Aşağıdaki tabloda, çok boyutlu nesneler ile Power BI Desktop'a döndürülen tablo meta verileri arasındaki yazışmalar gösterilmektedir. Power BI tablo meta verileri için modeli sorgular. Döndürülen meta verileri temel alan Power BI Desktop, tablo, matris, grafik veya dilimleyici gibi bir görselleştirme oluşturduğunuzda SSAS'ye karşı uygun DAX sorguları çalıştırır.

BISM-Çok Boyutlu nesne	Tablo meta verileri
Küp	Model
Küp boyutu	Tablo
Boyut öznitelikleri (anahtarlar), ad	Sütunlar
Ölçü grubu	Tablo
Ölçüm	Ölçüm
İlişkili ölçü grubu olmayan ölçüler	Ölçüler adlı tabloda
Ölçü grubu -> Küp boyut ilişkisi	İlişki
Perspektif	Perspektif
KPI	KPI
Kullanıcı/üst-alt hiyerarşileri	Hiyerarşi

Ölçüler, ölçü grupları ve KPI'ler

Çok boyutlu bir küpteki ölçü grupları, Alanlar bölmesinde yanında sigma (∑) bulunan tablolar olarak gösterilir. İlişkili ölçü grubu olmayan hesaplanan ölçüler, tablo meta verilerinde Ölçüler adlı özel bir tablo altında gruplandırılır.

Çok boyutlu bir modelde karmaşık modelleri basitleştirmeye yardımcı olmak için, bir görüntü klasörü içinde yer alan bir küpte ölçüler veya KPI'ler kümesi tanımlayabilirsiniz. Power BI, tablo meta verilerindeki görüntüleme klasörlerini tanır ve görüntüleme klasörlerinin içindeki ölçüleri ve KPI'leri gösterir. Çok boyutlu veritabanlarındaki KPI'ler Value, Goal, Status Graphic ve Trend Graphic'i destekler.

Boyut öznitelik türü

Çok boyutlu modeller, boyut özniteliklerini belirli boyut öznitelik türleriyle ilişkilendirmeyi de destekler. Örneğin, City, State-Province, CountryRegion ve Posta Kodu boyut özniteliklerinin ilişkili uygun coğrafya türlerine sahip olduğu coğrafya boyutu tablo meta verilerinde gösterilir. Power BI, meta verileri tanıyarak harita görselleştirmeleri oluşturmanıza olanak tanır. Bu ilişkilendirmeleri, Power BI'daki Alan bölmesindeki öğenin yanındaki harita simgesiyle tanıyabilirsiniz.

Power BI, görüntülerin tekdüzen kaynak bulucularını (URL' ler) içeren bir alan sağladığınızda da görüntüleri işleyebilir. Bu alanları SQL Server Veri Araçları veya power BI Desktop'ta ImageURL türleri olarak belirtebilirsiniz. Ardından tür bilgileri tablo meta verilerinde Power BI'a sağlanır. Power BI daha sonra bu görüntüleri URL'den alabilir ve görsellerde görüntüleyebilir.

Üst-alt hiyerarşiler

Çok boyutlu modeller, tablo meta verilerinde hiyerarşi olarak sunulan üst-alt hiyerarşileri destekler. Üst-alt hiyerarşinin her düzeyi, tablo meta verilerinde gizli bir sütun olarak gösterilir. Üst-alt boyutun anahtar özniteliği tablo meta verilerinde gösterilmez.

Boyut hesaplanan üyeleri

Çok boyutlu modeller, çeşitli hesaplanmış üye türlerinin oluşturulmasını destekler. En yaygın iki hesaplanan üye türü şunlardır:

• Tümü'ne eşdüzey olmayan öznitelik hiyerarşilerindeki hesaplanan üyeler
• Kullanıcı hiyerarşilerinde hesaplanan üyeler

Çok boyutlu modeller, hesaplanmış üyeleri bir sütunun değerleri olarak öznitelik hiyerarşilerinde kullanıma sunar. Bu tür bir hesaplanan üyeyi kullanıma sunarsanız birkaç başka seçeneğiniz ve kısıtlamanız vardır:

• Boyut özniteliği isteğe bağlı bir UnknownMember'a sahip olabilir.

• Hesaplanan üyeleri içeren bir öznitelik, boyutun tek özniteliği olmadığı sürece boyutun anahtar özniteliği olamaz.

• Hesaplanan üyeleri içeren bir öznitelik üst-alt öznitelik olamaz.

Kullanıcı hiyerarşilerinin hesaplanan üyeleri Power BI'da gösterilmez. Bunun yerine, kullanıcı hiyerarşilerinde hesaplanan üyeler içeren bir küpe bağlanabilirsiniz. Ancak, önceki madde işaretli listede belirtilen kısıtlamaları karşılamazlarsa hesaplanan üyeleri göremezsiniz.

Güvenlik

Çok boyutlu modeller, roller yoluyla boyut ve hücre düzeyi güvenliğini destekler. Power BI ile bir küpe bağlandığınızda kimliğiniz doğrulanır ve uygun izinler için değerlendirilir. Bir kullanıcının boyut güvenliği uygulanmışsa ilgili boyut üyeleri Power BI'da kullanıcı tarafından görülmez. Ancak, bir kullanıcı belirli hücrelerin kısıtlandığı bir hücre güvenlik izni tanımladığında, bu kullanıcı Power BI kullanarak küpe bağlanamaz.

Dikkat edilecekler ve sınırlamalar

SSAS MD'yi kullanmanın belirli sınırlamaları vardır:

• Yalnızca SQL Server 2014'ün enterprise ve BI sürümleri canlı bağlantıları destekler. SQL Server'ın standart sürümü için canlı bağlantılar için SQL Server 2016 veya üzeri gereklidir.

• Eylemler ve adlandırılmış kümeler Power BI'a sunulmaz. Görseller ve raporlar oluşturmak için yine de eylemler veya adlandırılmış kümeler içeren küplere bağlanabilirsiniz.

• Power BI bir SSAS modelinin meta verilerini görüntülediğinde, bazen modelden veri alamazsınız. Bu senaryo, Microsoft Çevrimiçi Analitik İşlem sağlayıcısının 32 bit sürümünü yüklediyseniz ancak 64 bit sürümünü yüklemediyseniz oluşabilir. 64 bit sürümün yüklenmesi sorunu çözebilir.

• SSAS çok boyutlu modeline canlı olarak bağlı bir rapor yazarken rapor düzeyi ölçüleri oluşturamazsınız. Kullanılabilir ölçüler yalnızca MD modelinde tanımlanan ölçülerdir.

Power BI Desktop'ta SSAS MD'nin desteklenen özellikleri

SSAS MD'nin bu sürümünde aşağıdaki öğelerin kullanımı desteklenir. Bu özellikler hakkında daha fazla bilgi için bkz . Çok boyutlu modeller için güç görünümünü anlama.

• Varsayılan üyeler
• Boyut öznitelikleri
• Boyut öznitelik türleri
• Boyut hesaplanan üyeleri:
  • boyut birden fazla özniteliğe sahip olduğunda tek bir gerçek üye olmalıdır;
  • tek öznitelik olmadığı sürece boyutun anahtar özniteliği olamaz; Ve
  • üst-alt öznitelik olamaz.
• Boyut güvenliği
• Klasörleri görüntüleme
• Hiyerarşi
• ImageUrls
• KPI'lar
• KPI eğilimleri
• Ölçüler (ölçü gruplarıyla veya ölçü grupları olmadan)
• Değişken olarak ölçüler

Sorun giderme

Aşağıdaki listede SQL Server Analysis Services'a bağlanırken karşılaşılan tüm bilinen sorunlar açıklanmaktadır.

• Hata: Model şeması yüklenemedi. Bu hata genellikle Analysis Services'e bağlanan kullanıcının veritabanına/küpine erişimi olmadığında oluşur.