Aracılığıyla paylaş

Power BI'de Copilot için anlam modelinizi optimize edin

ŞUNLAR IÇIN GEÇERLIDIR: Power BI Desktop Power BI servisi

Anlam modelinizle kullanmaya Copilot başlamadan önce verilerinizi değerlendirmenizi öneririz. Anlamsal modelinizi Copilot'in içgörüler elde edebilmesi için temizlemeniz gerekebilir.

Not

Aşağıdaki gereksinimleri göz önünde bulundurun:

Anlamsal modellerde kullanımla Copilot ilgili dikkat edilmesi gerekenler

Aşağıdaki tabloda yer alan ölçütleri kullanarak ile Copilot doğru raporlar oluşturabilirsiniz. Bu öneriler, doğru Power BI raporları oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Öğe Düşünce Açıklama Nereye başvurulur? Örnek
Tablo bağlama Açık ilişkiler tanımlama Tablolar arasındaki tüm ilişkilerin açıkça tanımlandığından ve mantıksal olduğundan emin olun. Hangisinin bire çok, çoka bir veya çoka çok olduğunu belirtin. Model görünümünde İlişkileri yönet'i kullanın Date[DateID] öğesinden Sales[DateID] öğesine bire-birçok ilişki oluşturun ve ilişkinin aktif olduğunu doğrulayın.
Ölçümler Standartlaştırılmış hesaplama mantığı Ölçüler, açıklaması ve anlaşılması kolay standartlaştırılmış, net bir hesaplama mantığına sahip olmalıdır. Ölçü tanımı ve açıklama özelliği DAX'ı ölçün: Total Sales = SUM(Sales[SaleAmount]) ve açıklama ekleyin: "Tüm satış tutarlarının toplamı."
Ölçümler Adlandırma kuralları Ölçülerin adları, hesaplamalarını ve amaçlarını açıkça yansıtmalıdır. Ölçü oluştururken ölçü adı alanında Kısaltılmış ad yerine açıklayıcı ad Average Customer Rating kullanın: AvgRating.
Ölçümler Önceden tanımlanmış ölçüler Kullanıcıların raporlarda isteme olasılığı en yüksek olan önceden tanımlanmış ölçü kümesini ekleyin. Modelinizde kullanıcıların sık ihtiyaç duyduğu ölçüler oluşturma YTD Sales = TOTALYTD(SUM(Sales[SaleAmount]), 'Date'[Date]) veya MoM Growth = DIVIDE([This Month Sales] - [Last Month Sales], [Last Month Sales]) gibi ölçüler ekleyin.
Olgu tabloları Açık sınır belirleme Analiz için ölçülebilir, nicel verileri tutan olgu tablolarını net bir şekilde belirtin. Tablo özelliklerinde ve veri modeli yapısında Tabloları açıkça olgu tabloları olarak adlandır: FactSales, FactTransactions, FactVisits.
Boyut tabloları Destekleyici açıklayıcı veriler Olgu tablolarındaki nicel ölçülerle ilgili açıklayıcı öznitelikleri içeren boyut tabloları oluşturun. Tablo özelliklerinde ve veri modeli yapısında Öznitelikleriyle birlikte DimProduct, ProductName, Category gibi Brand boyut tabloları ve öznitelikleriyle birlikte DimCustomer, CustomerName, City gibi Segment boyut tabloları oluşturun.
Hiyerarşiler Mantıksal gruplandırmalar Özellikle raporlarda detaya gitmek için kullanılabilecek boyut tabloları için veriler içinde net hiyerarşiler oluşturun. Tablo bağlam menüsünde Yeni hiyerarşi'yi seçin Date Tabloda bir hiyerarşi oluşturun:Year>Quarter>Month>Day . Tabloda Geography: Country/Region>State>City.
Sütun adları Belirsiz etiketler Sütun adları açık ve açıklayıcı olmalıdır. Bağlam olmadan daha fazla arama gerektiren kimlikler veya kodlar kullanmaktan kaçının. Power Query Düzenleyicisi veya Model görünümünde sütunları yeniden adlandırma Kolonu ProdID'dan Product ID veya Product Name olarak ve CustNo'dan Customer Number olarak yeniden adlandırın.
Sütun veri türleri Doğru ve tutarlı Ölçülerin doğru hesaplandığından emin olmak ve doğru sıralama ve filtrelemeyi etkinleştirmek için tüm tablolardaki sütunlara doğru ve tutarlı veri türleri uygulayın. Sütun özelliklerinde Veri türü'nü ayarlayın Ondalık Sayı (Metin değil), Sales[SaleAmount] Tarih (Metin değil) Date[Date] değerinin Tam Sayı olduğundan emin olunProduct[ProductID].
İlişki tipleri Açıkça belirtilmiş Doğru rapor oluşturmayı sağlamak için ilişkilerin doğasını (etkin veya etkin olmayan) ve bunların kardinalitesini açıkça belirtin. İlişki özellikleri penceresinde Date öğesini Çoka Bir (etkin), Sales öğesini Çoka Bir (etkin) olarak Product ve Sales ayarlayın ve uygun olduğunda rol yapma ilişkilerini etkin değil olarak işaretleyin.
Veri tutarlılığı Standartlaştırılmış değerler Filtreler ve raporlamada tutarlılık sağlamak için sütunlar içinde standartlaştırılmış değerleri koruyun. Bul ve Değiştir veya Power Query dönüşümlerini kullanma sütunundaStatus, tüm değerlerin tutarlı büyük/küçük harf kullandığına emin olun: Open, Closed, Pending (gibi openCLOSEDkarışık bir durum değil).
Ana Performans Göstergeleri (KPI'ler) Önceden tanımlanmış ve ilgili İş bağlamı ile ilgili ve raporlarda yaygın olarak kullanılan bir KPI kümesi oluşturun. Yaygın olarak izlenen KPI'ler için ölçüler oluşturma , , ROI = DIVIDE([Profit], [Investment])CAC = DIVIDE([Marketing Spend], [New Customers])gibi LTV = [Avg Order Value] * [Purchase Frequency] * [Customer Lifespan]ölçüleri tanımlayın.
Yenileme zamanlamaları Saydam ve zamanlanmış Kullanıcıların analiz ettikleri verilerin güncelliğini anlamasını sağlamak için verilerin yenileme zamanlamalarını net bir şekilde iletin. Veri kümesi ayarlarında ve belgelerinde Şunu belirten bir metin kutusu veya açıklama ekleyin: "Veriler her gün 06:00 UTC'de yenilenir" veya "15 dakikalık artımlı yenileme ile gerçek zamanlı veriler."
Güvenlik Rol düzeyi tanımları Tüm kullanıcıların görmemesi gereken hassas öğeler varsa, farklı veri erişim düzeyleri için güvenlik rolleri tanımlayın. Model görünümünde Rolleri yönet'i seçin Rol "Satış Ekibi" filtreyle Sales[Region] = USERNAME() oluşturun ve çalışan veri tablolarında filtre ile "İnsan Kaynakları" rolü oluşturun.
Meta veri Yapı belgeleri Başvuru için tablolar, sütunlar, ilişkiler ve ölçüler dahil olmak üzere veri modelinin yapısını belgele. Açıklama özelliklerini ve dış belgeleri kullanma Tablolara ve sütunlara açıklama ekleyin. Model diyagramı, veri sözlüğü ve ölçü kataloğu ile ayrı bir belge oluşturun.

Aşağıdaki tabloda ile Copilotdoğru Veri Çözümleme İfadeleri (DAX) sorguları oluşturmanıza yardımcı olabilecek diğer ölçütler listelenmiştir. Bu öneriler doğru DAX sorguları oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Öğe Düşünce Açıklama Nereye başvurulur? Örnek
Ölçüler, tablolar ve sütunlar Açıklamalar description özelliğinde her öğeyi ve bunu nasıl kullanmayı planladığınızı tanımlayın. Yalnızca ilk 200 karakter kullanılır. Özellikler bölmesinde ölçüler, tablolar ve sütunlar için Açıklama alanı Ölçü [YOY Sales] için açıklama ekleyin: "Siparişlerdeki yıldan yıla (YOY) fark. En son yıl dışındaki yıllara göre göstermek için 'Date'[Year] sütunuyla kullanın. Kısmi yıl verileri, geçen yılın aynı dönemiyle karşılaştırılır.
Hesaplama grupları Açıklamalar Hesaplama öğeleri model meta verilerine dahil edilmez. Hesaplama öğelerini listelemek ve kullanımını açıklamak için hesaplama grubu sütununun açıklamasını kullanın. Yalnızca ilk 200 karakter kullanılır. Hesaplama grubu sütunu için Özellikler bölmesinde Zaman zekası örneği hesaplama grubu sütunu için açıklama ekleyin: "Ölçüler ve tarih tablosuyla kullanın: Geçerli: mevcut değer, MTD: bugüne kadarki ay, QTD: bugüne kadarki çeyrek, YTD: bugüne kadarki yıl, PY: önceki yıl, PY MTD, PY QTD, YOY: yıldan yıla değişiklik, YOY%: % olarak YOY." Ölçüler tablosu için şunu ekleyin: "Ölçüler verileri toplamak için kullanılır. Bu ölçüler, CALCULATE([Ölçü Adı], Time intelligence[Zaman hesaplaması] = YOY)." söz dizimi kullanılarak yıldan yıla gösterilebilir.

İlgili içerik

  • Last updated on