Veri akışı türleri arasındaki farkları anlama

Tip

Power BI Veri Akışı 1. Nesil artık eski bir durumdadır ve yeni özellik yatırımı almaz. Fabric erişimi olan Premium müşteriler için önerilen yol Dataflow Gen2 olup performans, ölçek, güvenilirlik, işlevsellik ve yerleşik yapay zeka geliştirmeleri sunar. Pro/PPU müşterileri, bu senaryolar için 2. Nesil kılavuzu geliştikçe 1. Nesil'i kullanmaya devam edebilir. Yükseltme kılavuzu için bkz. Dataflow 1. Nesil'den Dataflow 2. Nesil'e yükseltme.

Veri akışları verileri ayıklamak, dönüştürmek ve farklı senaryolar için kullanılabildiği bir depolama hedefine yüklemek için kullanılır. Tüm depolama hedefleri aynı özellikleri paylaşmadığından bazı veri akışı özellikleri ve davranışları, veri akışının verileri yüklediği depolama hedefine bağlı olarak farklılık gösterir. Veri akışı oluşturmadan önce verilerin nasıl kullanılacağını anlamanız ve çözümünüzün gereksinimlerine göre depolama hedefini seçmeniz önemlidir.

Veri akışının depolama hedefinin seçilmesi, veri akışının türünü belirler. Dataverse tablolarına veri yükleyen bir veri akışı, standart veri akışı olarak kategorilere ayrılır. Analitik tablolara veri yükleyen veri akışları analitik veri akışı olarak kategorilere ayrılmıştır.

Power BI'da oluşturulan veri akışları her zaman analitik veri akışlarıdır. Power Apps'te oluşturulan veri akışları, veri akışını oluştururken seçiminize bağlı olarak standart veya analitik olabilir.

Standart veri akışları

Standart bir veri akışı Dataverse tablolarına veri yükler. Standart veri akışları yalnızca Power Apps'te oluşturulabilir. Bu tür bir veri akışı oluşturmanın avantajlarından biri, Dataverse'deki verilere bağımlı olan tüm uygulamaların standart veri akışları tarafından oluşturulan verilerle çalışabilmesidir. Dataverse tablolarını kullanan tipik uygulamalar Power Apps, Power Automate, AI Builder ve Power Virtual Agents'dır.

Power Apps'te veri akışı oluşturmak için:

1. Power Apps sekmelerinden Diğer'i seçin.

2. Veri akışları'nı seçin.

   

3. Yeni veri akışı'ı seçin.

   

İlk veri akışınızı oluşturuyorsanız Veri akışı oluştur düğmesini de seçebilirsiniz.

Dikkat

Power Platform veri akışı kullanıcılarının standart V1 veri akışlarından standart V2 veri akışlarına geçişlerini öneririz. Standart V1 veri akışları 31 Mayıs 2025'te sonlandırıldı. Bu tarihten itibaren tüm standart V1 veri akışları yenilenemez ve kullanıcılar artık bunları oluşturup düzenleyemez. Ancak, mevcut standart V1 veri akışları silinmiyor. Standart V2 veri akışlarına geçiş hakkında daha fazla bilgi için Standart V1 veri akışını standart V2 veri akışına geçirme bölümüne gidin.

Aşağıdaki tabloda standart V2 veri akışlarına yönelik temel özellikler listelenmiştir ve özelliğin davranışı hakkında bilgi sağlanmaktadır.

Özellik	Standart V2
Müşteri kiracısı başına otomatik zamanlamayla kaydedilebilecek en fazla veri akışı sayısı	Sınırsız
Sorgu/tablo başına alınan en fazla kayıt sayısı	Sınırsız. Sorgu veya tablo başına alınabilecek en fazla kayıt sayısı artık veri alımı sırasındaki Dataverse hizmet koruma sınırlarına bağlıdır.
Artımlı Yenileme ilkesi	Desteklenir
Dayanıklılık	Dataverse hizmet koruma sınırlarıyla karşılaşıldığında, bir kayıt üç kez yeniden deneniyor.
Power Automate tümleştirmesi	Desteklenir

Analitik veri akışları

Analitik veri akışı, verileri analiz için iyileştirilmiş depolama türlerine (Azure Data Lake Storage) yükler. Microsoft Power Platform ortamları ve Power BI çalışma alanları, müşterilere bu ürün lisanslarıyla birlikte yönetilen bir analiz depolama konumu sağlar. Power BI müşteriler, kuruluşlarının Azure Data Lake Storage hesabını veri akışları için hedef olarak da bağlayabilir. Mevcut analitik Power Platform veri akışları da müşteriye ait depolamayı kullanabilir, ancak Kendi Gölünüzü Getir (KLG) kullanan yeni veri akışlarının oluşturulması 31 Ekim 2026'da sona erer.

Analitik veri akışları ek analitik özelliklere sahiptir. Örneğin, Power BI'ın yapay zeka özellikleriyle tümleştirme veya daha sonra ele alınan hesaplanan tabloların kullanımı.

Power BI'da analitik veri akışları oluşturabilirsiniz. Varsayılan olarak, Power BI'ın yönetilen depolama alanına veri yükler. Ancak Power BI'ı, verileri kuruluşun Azure Data Lake Storage'ında depolamak için de yapılandırabilirsiniz.

Ayrıca Power Apps ve Dynamics 365 Customer Insights portallarında analitik veri akışları oluşturabilirsiniz. Yeni analitik Power Platform veri akışları için Dataverse yönetilen analitik depolamayı kullanın. 31 Ekim 2026'ya kadar kuruluşunuzun Azure Data Lake Storage hesabını da seçebilirsiniz.

Important

31 Ekim 2026'dan itibaren, BYOL kullanarak müşteriye ait Azure Data Lake Storage kullanan yeni analitik Power Platform veri akışları artık oluşturamazsınız. Mevcut BYOL veri akışları çalışmaya devam eder ve mevcut CSV dosyaları erişilebilir olmaya devam eder. Daha fazla bilgi ve alternatifler için bkz. Azure Data Lake Storage 2. Nesil’yi veri akışı depolamaya bağlama.

Yapay Zeka Tümleştirmesi

Bazen, gereksinime bağlı olarak veri akışı aracılığıyla verilere bazı yapay zeka ve makine öğrenmesi işlevleri uygulamanız gerekebilir. Bu işlevler Power BI veri akışlarında kullanılabilir ve Premium çalışma alanı gerektirir.

Aşağıdaki makalelerde veri akışında yapay zeka işlevlerinin nasıl kullanılacağı açıklanır:

• Power BI'da Azure Machine Learning tümleştirmesi
• Power BI'da Bilişsel Hizmetler
• Power BI'da Otomatik Makine Öğrenmesi

Önceki iki bölümde listelenen özellikler Power BI'a özeldir ve Power Apps veya Dynamics 365 müşteri içgörüleri portallarında veri akışı oluştururken kullanılamaz.

Hesaplanan tablolar

Hesaplanan tablo kullanmanın nedenlerinden biri, büyük miktarda veriyi işleyebilmektir. Hesaplanan tablo bu senaryolarda yardımcı olur. Veri akışında bir tablonuz varsa ve aynı veri akışındaki başka bir tablo ilk tablonun çıkışını kullanıyorsa, bu eylem hesaplanan bir tablo oluşturur.

Hesaplanan tablo, veri dönüştürmelerinin performansına yardımcı olur. İlk tabloda gereken dönüştürmeleri birden çok kez yinelemek yerine, hesaplanan tabloda yalnızca bir kez dönüştürme yapılır. Daha sonra sonuç diğer tablolarda birden çok kez kullanılır.

Hesaplanan tablolar hakkında daha fazla bilgi edinmek için Veri akışlarında hesaplanan tablolar oluşturma bölümüne gidin.

Hesaplanan tablolar yalnızca analitik veri akışında kullanılabilir.

Standart ve analitik veri akışları karşılaştırması

Aşağıdaki tabloda standart tablo ile analitik tablo arasındaki bazı farklar listelemektedir.

İşlem	Standart	Analitik
Nasıl Oluşturulur	Power Platform veri akışları	Power BI veri akışları Power Platform veri akışlarını oluştururken, veri akışında yalnızca Analitik varlıklar onay kutusunu seçin.
Depolama seçenekleri	Dataverse	Power BI veri akışları için Power BI tarafından sağlanan Azure Data Lake Storage, Power Platform veri akışları için Dataverse tarafından sağlanan Azure Data Lake Storage veya Power BI ve mevcut Power Platform BYOL veri akışları için müşteri tarafından sağlanan Azure Data Lake Storage
Power Query dönüştürmeleri	Evet	Evet
Yapay zeka işlevleri	Hayır	Evet
Hesaplanan tablo	Hayır	Evet
Diğer uygulamalarda kullanılabilir	Evet, Dataverse aracılığıyla	Power BI veri akışları: Yalnızca Power BI'da Power Platform veri akışları veya Power BI dış veri akışları: Evet, Azure Data Lake Storage aracılığıyla
Standart tabloya eşleme	Evet	Evet
Artımlı yükleme	Varsayılan artımlı yükleme Yükleme ayarlarındaki Sorgu çıktısında artık bulunmayan satırları sil onay kutusunu kullanarak değiştirmek mümkündür	Varsayılan tam yükleme Veri akışı ayarlarında artımlı yenilemeyi ayarlayarak artımlı yenileme ayarlamak mümkündür
Zamanlanmış Yenileme	Evet	Evet, hata durumunda veri akışı sahiplerine bildirme olasılığı

Her veri akışı türünü kullanma senaryoları

Burada, her veri akışı türü için bazı örnek senaryolar ve en iyi uygulama önerileri verilmiştir.

Platformlar arası kullanım— standart veri akışı

Veri akışları oluşturma planınız depolanmış verileri birden çok platformda (yalnızca Power BI değil, diğer Microsoft Power Platform hizmetleri, Dynamics 365 vb.) kullanmaksa standart veri akışı harika bir seçimdir. Standart veri akışları verileri Dataverse'de depolar ve bu verilere diğer birçok platform ve hizmetten erişebilirsiniz.

Büyük veri tablolarında yoğun veri dönüştürmeleri— analitik veri akışı

Analitik veri akışları, büyük miktarlardaki verileri işlemek için mükemmel bir seçenektir. Analiz veri akışları, dönüşümün ardındaki bilgi işlem gücünü de geliştirir. Verilerin Azure Data Lake Storage'da depolanması, bir hedefe yazma hızını artırır. Dataverse ile karşılaştırıldığında (veri depolama sırasında denetlenecek birçok kural olabilir), Azure Data Lake Storage büyük miktarda veri üzerinde okuma/yazma işlemleri için daha hızlıdır.

Yapay zeka özellikleri— analitik veri akışı

Veri dönüştürme aşamasında yapay zeka işlevlerini kullanmayı planlıyorsanız, bu tür veri akışıyla desteklenen tüm yapay zeka özelliklerini kullanabileceğiniz için analiz veri akışını kullanmanız yararlı olur.