Veri akışı türleri arasındaki farkları anlama

Veri akışları verileri ayıklamak, dönüştürmek ve farklı senaryolar için kullanılabileceğini bir depolama hedefine yüklemek için kullanılır. Tüm depolama hedefleri aynı özellikleri paylaşmadığından bazı veri akışı özellikleri ve davranışları, veri akışının verileri yüklediği depolama hedefine bağlı olarak farklılık gösterir. Veri akışı oluşturmadan önce verilerin nasıl kullanılacağını anlamanız ve çözümünüzün gereksinimlerine göre depolama hedefini seçmeniz önemlidir.

Veri akışının depolama hedefinin seçilmesi, veri akışının türünü belirler. Dataverse tablolarına veri yükleyen bir veri akışı, standart veri akışı olarak kategorilere ayrılır. Analitik tablolara veri yükleyen veri akışları analitik veri akışı olarak kategorilere ayrılmıştır.

Power BI'da oluşturulan veri akışları her zaman analitik veri akışlarıdır. Power Apps'te oluşturulan veri akışları, veri akışını oluştururken seçiminize bağlı olarak standart veya analitik olabilir.

Standart veri akışları

Standart bir veri akışı Dataverse tablolarına veri yükler. Standart veri akışları yalnızca Power Apps'te oluşturulabilir. Bu tür bir veri akışı oluşturmanın avantajlarından biri, Dataverse'deki verilere bağımlı olan tüm uygulamaların standart veri akışları tarafından oluşturulan verilerle çalışabilmesidir. Dataverse tablolarını kullanan tipik uygulamalar Power Apps, Power Automate, AI Builder ve Power Virtual Agents'dır.

Standart veri akışları sürümleri

Performanslarını ve güvenilirliklerini artırmak için standart veri akışlarında önemli güncelleştirmeler üzerinde çalışıyoruz. Bu iyileştirmeler sonunda tüm standart veri akışlarında kullanılabilir olacak. Ancak bu arada, Power Apps'te bir sürüm göstergesi ekleyerek mevcut standart veri akışları (sürüm 1) ile yeni standart veri akışları (sürüm 2) arasında ayrım yapacağız.

Standart veri akışı sürümleri özellik karşılaştırması

Aşağıdaki tabloda standart veri akışları V1 ile V2 arasındaki temel özellikler listelenir ve her bir özelliğin her sürümdeki davranışı hakkında bilgi sağlanır.

Özellik	Standart V1	Standart V2
Müşteri kiracısı başına otomatik zamanlamayla kaydedilebilecek en fazla veri akışı sayısı	50	Sınırsız
Sorgu/tablo başına alınan en fazla kayıt sayısı	500,000	Sınırsız. Sorgu veya tablo başına alınabilecek en fazla kayıt sayısı artık veri alımı sırasındaki Dataverse hizmet koruma sınırlarına bağlıdır.
Dataverse'e alma hızı	Temel performans	Performans birkaç faktörle iyileştirildi. Gerçek sonuçlar, alınan verilerin özelliklerine göre değişiklik gösterebilir ve veri alımı sırasında Dataverse hizmetine yüklenebilir.
Artımlı Yenileme ilkesi	Desteklenmez	Desteklenir
Dayanıklılık	Dataverse hizmet koruma sınırlarıyla karşılaşıldığında, bir kayıt en fazla 3 kez yeniden denenecektir.	Dataverse hizmet koruma sınırlarıyla karşılaşıldığında, bir kayıt en fazla 3 kez yeniden denenecektir.
Power Automate tümleştirmesi	Desteklenmez	Desteklenir

Analitik veri akışları

Analitik veri akışı, verileri analiz için iyileştirilmiş depolama türlerine (Azure Data Lake Depolama) yükler. Microsoft Power Platform ortamları ve Power BI çalışma alanları, müşterilere bu ürün lisanslarıyla birlikte gelen yönetilen bir analitik depolama konumu sağlar. Ayrıca müşteriler, kuruluşlarının Azure Data Lake depolama hesabını veri akışları için hedef olarak bağlayabilir.

Analitik veri akışları, ek analitik özelliklere sahiptir. Örneğin, Power BI'ın yapay zeka özellikleriyle tümleştirme veya hesaplanan varlıkların kullanımı daha sonra ele alınacaktır.

Power BI'da analitik veri akışları oluşturabilirsiniz. Varsayılan olarak, power BI'ın yönetilen depolama alanına veri yükler. Ancak Power BI'ı, verileri kuruluşun Azure Data Lake Depolama depolamak için de yapılandırabilirsiniz.

Power Apps ve Dynamics 365 müşteri içgörüleri portallarında analiz veri akışları da oluşturabilirsiniz. Power Apps portalında veri akışı oluştururken Dataverse yönetilen analiz depolama alanı veya kuruluşunuzun Azure Data Lake Depolama hesabı arasında seçim yapabilirsiniz.

Yapay Zeka Tümleştirmesi

Bazen, gereksinime bağlı olarak veri akışı aracılığıyla verilere bazı yapay zeka ve makine öğrenmesi işlevleri uygulamanız gerekebilir. Bu işlevler Power BI veri akışlarında kullanılabilir ve Premium çalışma alanı gerektirir.

Aşağıdaki makalelerde veri akışında yapay zeka işlevlerinin nasıl kullanılacağı açıklanır:

• Power BI'da Azure Machine Learning tümleştirmesi
• Power BI'da Bilişsel Hizmetler
• Power BI'da Otomatik Makine Öğrenmesi

Yukarıda listelenen özelliklerin Power BI'a özgü olduğunu ve Power Apps veya Dynamics 365 müşteri içgörüleri portallarında veri akışı oluştururken kullanılamadığını unutmayın.

Hesaplanan tablolar

Hesaplanan tablo kullanmanın nedenlerinden biri, büyük miktarda veriyi işleyebilmektir. Hesaplanan tablo bu senaryolarda yardımcı olur. Veri akışında bir tablonuz varsa ve aynı veri akışındaki başka bir tablo ilk tablonun çıkışını kullanıyorsa, bu eylem hesaplanan bir tablo oluşturur.

Hesaplanan tablo, veri dönüştürmelerinin performansına yardımcı olur. İlk tabloda gereken dönüştürmeleri birden çok kez yeniden yapmak yerine, hesaplanan tabloda yalnızca bir kez dönüştürme yapılır. Daha sonra sonuç diğer tablolarda birden çok kez kullanılır.

Hesaplanan tablolar hakkında daha fazla bilgi edinmek için Veri akışlarında hesaplanan tablolar oluşturma bölümüne gidin.

Hesaplanan tablolar yalnızca analitik veri akışında kullanılabilir.

Standart ve analitik veri akışları karşılaştırması

Aşağıdaki tabloda standart tablo ile analitik tablo arasındaki bazı farklar listelemektedir.

İşlem	Standart	Analitik
Oluşturma	Power Platform veri akışları	Power BI veri akışları Veri akışını oluştururken yalnızca Analitik varlıklar onay kutusunu seçerek Power Platform veri akışları
Depolama seçenekleri	Dataverse	Power BI, Power BI veri akışları için Azure Data Lake depolama, Power Platform veri akışları için Dataverse tarafından sağlanan Azure Data Lake depolama alanı veya müşteri tarafından Sağlanan Azure Data Lake depolama
Power Query dönüştürmeleri	Yes	Yes
Yapay zeka işlevleri	Hayır	Evet
Hesaplanan tablo	Hayır	Evet
Diğer uygulamalarda kullanılabilir	Evet, Dataverse aracılığıyla	Power BI veri akışları: Yalnızca Power BI'da Power Platform veri akışları veya Power BI dış veri akışları: Evet, Azure Data Lake Depolama aracılığıyla
Standart tabloya eşleme	Yes	Yes
Artımlı yükleme	Varsayılan artımlı yükleme Yükleme ayarlarındaki Sorgu çıktısında artık bulunmayan satırları sil onay kutusunu kullanarak değiştirmek mümkündür	Varsayılan tam yükleme Veri akışı ayarlarında artımlı yenilemeyi ayarlayarak artımlı yenileme ayarlamak mümkündür
Zamanlanmış Yenileme	Yes	Evet, hata durumunda veri akışı sahiplerine bildirme olasılığı

Her veri akışı türünü kullanma senaryoları

Burada, her veri akışı türü için bazı örnek senaryolar ve en iyi uygulama önerileri verilmiştir.

Platformlar arası kullanım— standart veri akışı

Veri akışları oluşturma planınız depolanmış verileri birden çok platformda (yalnızca Power BI değil, diğer Microsoft Power Platform hizmetleri, Dynamics 365 vb.) kullanmaksa standart veri akışı harika bir seçimdir. Standart veri akışları verileri Dataverse'de depolar ve bu verilere diğer birçok platform ve hizmetten erişebilirsiniz.

Büyük veri tablolarında yoğun veri dönüştürmeleri— analitik veri akışı

Analitik veri akışları, büyük miktarlardaki verileri işlemek için mükemmel bir seçenektir. Analiz veri akışları, dönüşümün ardındaki bilgi işlem gücünü de geliştirir. Verilerin Azure Data Lake'te depolanması Depolama bir hedefe yazma hızını artırır. Dataverse ile karşılaştırıldığında (veri depolama sırasında denetlenecek birçok kural olabilir), Azure Data Lake Depolama büyük miktarda veri üzerinde okuma/yazma işlemleri için daha hızlıdır.

Yapay zeka özellikleri— analitik veri akışı

Veri dönüştürme aşamasında yapay zeka işlevlerini kullanmayı planlıyorsanız, desteklenen tüm yapay zeka özelliklerini bu tür veri akışıyla kullanabileceğiniz için analiz veri akışını kullanmanız yararlı olacaktır.