Hızlı Başlangıç: Veri Gezgini ile analiz etme (Önizleme)

Bu makalede, Azure Synapse için Veri Gezgini ile verileri yükleme ve analiz etmeyle ilgili temel adımları öğreneceksiniz.

Veri Gezgini havuzu oluşturma

1. Synapse Studio'da sol taraftaki bölmede Yönet Veri Gezgini havuzları'nı> seçin.

2. Yeni'yi seçin ve temel bilgiler sekmesine aşağıdaki ayrıntıları girin:

   Ayar	Önerilen değer	Açıklama
   havuz adını Veri Gezgini	contosodataexplorer	Bu, Veri Gezgini havuzunun sahip olacağı addır.
   İş Yükü	İşlem için iyileştirilmiş	Bu iş yükü, daha yüksek CPU ile SSD depolama oranı sağlar.
   Düğüm boyutu	Küçük (4 çekirdek)	Bu hızlı başlangıcın maliyetlerini azaltmak için bunu en küçük boyuta ayarlayın

   Önemli

   Veri Gezgini havuzlarının kullanabileceği adlar için belirli sınırlamalar olduğunu unutmayın. Adlar yalnızca küçük harf ve sayı içermelidir, 4 ile 15 karakter arasında olmalı ve bir harfle başlamalıdır.

3. Gözden geçir ve oluştur>Oluştur'u seçin. Veri Gezgini havuzunuz sağlama işlemini başlatır.

Veri Gezgini veritabanı oluşturma

1. Synapse Studio'da sol taraftaki bölmede Veri'yi seçin.

2. Veritabanı Veri Gezgini (Yeni kaynak ekle)> öğesini seçin + ve aşağıdaki bilgileri yapıştırın:

   Ayar	Önerilen değer	Açıklama
   Havuz adı	contosodataexplorer	Kullanılacak Veri Gezgini havuzunun adı
   Veri Akışı Adı	TestDatabase	Veritabanı adı küme içinde benzersiz olmalıdır.
   Varsayılan saklama süresi	365	Verilerin sorgulanabilir durumda tutulduğundan emin olunan süre (gün olarak). Zaman aralığı verilerin alındığı andan itibaren hesaplanır.
   Varsayılan önbellek dönemi	31	Sık sorgulanan verilerin daha uzun süreli depolama yerine SSD depolama veya RAM'de kullanılabilir durumda tutulması gereken zaman aralığı (gün cinsinden).

3. Veritabanını oluşturmak için Oluştur'u seçin. Oluşturma işlemi genellikle bir dakikadan kısa sürer.

Basit bir sorguyla örnek verileri alma ve analiz etme

1. Havuzunuz dağıtıldıktan sonra Synapse Studio'da sol taraftaki bölmede Geliştir'i seçin.

2. (Yeni kaynak ekle)> KQL betiğini seçin + . Sağ taraftaki bölmede betiğinizi adlandırabilirsiniz.

3. Bağlan menüsünde contosodataexplorer öğesini seçin.

4. Veritabanını kullan menüsünde TestDatabase'i seçin.

5. Aşağıdaki komutu yapıştırın ve Bir StormEvents tablosu oluşturmak için Çalıştır'ı seçin.

   .create table StormEvents (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)
   

   İpucu

   Tablonun başarıyla oluşturulduğunu doğrulayın. Sol taraftaki bölmede Veri'yi seçin, contosodataexplorer more menüsünü ve ardından Yenile'yi seçin. contosodataexplorer altında Tablolar'ı genişletin ve StormEvents tablosunun listede göründüğünden emin olun.

6. Aşağıdaki komutu yapıştırın ve Verileri StormEvents tablosuna almak için Çalıştır'ı seçin.

   .ingest into table StormEvents 'https://kustosamples.blob.core.windows.net/samplefiles/StormEvents.csv' with (ignoreFirstRecord=true)
   

7. Alma işlemi tamamlandıktan sonra aşağıdaki sorguyu yapıştırın, pencerede sorguyu seçin ve Çalıştır'ı seçin.

   StormEvents
   | sort by StartTime desc
   | take 10
   

   Sorgu, alınan örnek verilerden aşağıdaki sonuçları döndürür.

   

İlgili içerik

• Öğretici: KQL sorgularını kullanma
• Veri Gezgini havuzlarını izleme