Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Python ile CNTK yüklemenizi test etme
Makinenizde Python ve CNTK yanı sıra CNTK örnekleri ve öğreticileri yüklü olduğunu varsayıyoruz. Python yüklemesi PATH deyiminize dahildir; python ortamında CNTK yüklediyseniz örnekleri çalıştırmadan önce bu Python ortamını etkinleştirmeniz gerekir.
- Standart komut istemi açma
- Gerekirse Python ortamını etkinleştirme
- Örnek dizine geçin
Örnek çalıştırma
dizinine Tutorials/NumpyInterop geçin ve FeedForward örneğini çalıştırın:
cd Tutorials
cd NumpyInterop
python FeedForwardNet.py
Konsolunda aşağıdaki çıkışı görürsünüz:
Minibatch[ 1- 128]: loss = 0.564038 * 3200
Minibatch[ 129- 256]: loss = 0.308571 * 3200
Minibatch[ 257- 384]: loss = 0.295577 * 3200
Minibatch[ 385- 512]: loss = 0.270765 * 3200
Minibatch[ 513- 640]: loss = 0.252143 * 3200
Minibatch[ 641- 768]: loss = 0.234520 * 3200
Minibatch[ 769- 896]: loss = 0.231275 * 3200
Minibatch[ 897-1024]: loss = 0.215522 * 3200
Finished Epoch [1]: loss = 0.296552 * 25600
error rate on an unseen minibatch 0.040000
Jupyter not defterlerini çalıştırma
CNTK, Jupyter not defterlerini temel alan çeşitli öğreticiler içerir. Bunları kullanmak için aşağıdaki komutları yürütebilirsiniz:
cd Tutorials
jupyter notebook
Bu işlem, kullanılabilir not defterlerini içeren bir tarayıcı başlatır.