Birliği modeller için içerik modeli mining (Analysis Services - veri madenciliği)

Bu konuda kullanan modelleri belirli araştırma modeli içeriği açıklar Microsoft ilişkilendirme kuralları algoritması. Genel ve istatistiksel terimler için tüm model türleri için geçerlidir, içerik modeli mining ilgili açıklama için bkz: İçerik modeli mining (Analysis Services - veri madenciliği).

Bir ilişki modeli yapısını anlama

Bir ilişkilendirme modelini basit bir yapısı vardır.Her model model ve meta veriler temsil eden tek bir üst düğüm, ve düz listesini itemsets ve kurallar her üst düğüm vardır.Ağaçlar itemsets ve kurallarını Düzenleyen, ile itemsets ilk sipariş ve aşağıdaki çizimde gösterildiği gibi ileri kuralları.

Her itemset kendi düðümünün içinde (node_type = 7).The node includes the definition of the itemset, the number of cases that contain this itemset, and other information.

Her kural da kendi düðümünün içinde (node_type = 8).A kural öğeleri nasıl ilişkili için genel bir deseni açıklar.Bir IF-then deyim gibi bir kuraldır.Sol taraftaki kuralının bir varolan koşul veya koşullar küme gösterir.öğe kuralı sağ tarafında gösterilir sizin veri küme sol tarafındaki koşulları olmasıyla ilişkilidir.

Notkuralları veya itemsets ayıklamak istiyorsanız, istediğiniz düğüm türü dönmek için sorgu kullanabilirsiniz.Daha fazla bilgi için bkz: Bir ilişki modeli sorgulama (- Analysis Services veri madenciliği).

Bir ilişki modeli için içerik modeli

Bu bölüm, ilişki modelleri için uygun olan yalnızca bu sütunlar araştırma modeli içerik için ayrıntı ve örnekler sağlar.

Şema satır kümesi, model_catalog ve model_adı, gibi genel amaçlı sütunlar hakkında bilgi için bkz: İçerik modeli mining (Analysis Services - veri madenciliği).

• MODEL_CATALOG
  Model depolandığı veritabanının adı.

• MODEL_ADI
  Modelinin adı.

• ÖZNİTELİK_ADÝ
  Bu düğüm karşılık gelen öznitelik adları.

• NODE_NAME
  Düğümün adı.Bir ilişkilendirme modelini için bu sütun NODE_UNIQUE_NAME aynı değeri içerir.

• NODE_UNIQUE_NAME
  Düğümü benzersiz adı.

• NODE_TYPE
  Bir ilişki modeli aşağıdaki düğüm türleri çıktısını verir:

  Düğüm türü No	Tür
  1 (Model)	Kök ya da ana düğüm.
  7 (Itemset)	Bir itemset, ya da koleksiyon , öznitelik-değer çiftleri.Örnekler: Product 1 = Existing, Product 2 = Existing veya Gender = Male.
  8 (Kural)	Bir kural maddeleri birbirine nasıl arasında ilişki tanımlama. Örnek: Product 1 = Existing, Product 2 = Existing -> Product 3 = Existing.

• NODE_CAPTION
  Etiket veya düğüm ile ilişkili bir resim yazısı.

  Düğüm Itemsetöğeleri virgülle ayrılmış listesi.

  Kural düğüm sol ve sağ kenarlarına göre kural içerir.

• CHILDREN_CARDINALITY
  Geçerli düğümün alt öğe sayısını gösterir.

  Üst düğüm itemsets artı kuralları toplam sayısını gösterir.

  Not

  Bir sayım çözümleme itemsets ve kuralları edinmek için modelinin kök düğümü için NODE_DESCRIPTION bakın.

  Düğüm Itemset veya kuralher zaman 0.

• PARENT_UNIQUE_NAME
  Düğümün üst benzersiz adı.

  Üst düğümher zaman null.

  Düğüm Itemset veya kuralher zaman 0.

• NODE_DESCRIPTION
  Düğümün içeriğini kullanımı kolay bir açıklaması.

  Üst düğümmodeli hakkında aşağıdaki bilgileri virgülle ayrılmış bir listesini içerir:

  Öğe	Açıklama
  ITEMSET_COUNT	Tüm itemsets modelinde sayısı.
  RULE_COUNT	Tüm kuralları modelinde sayısı.
  MIN_SUPPORT	En az destek için herhangi bir tek itemset bulundu. Notbu değer değerden, sizin farklı küme için MINIMUM _SUPPORT parametresi.
  MAX_SUPPORT	En büyük desteği için herhangi bir tek itemset bulundu. Notbu değer değerden, sizin farklı küme için MAXIMUM_SUPPORT parametresi.
  MIN_ITEMSET_SIZE	Öğe sayısı temsil edilen en küçük itemset boyutu. 0 Değeri gösterir Missing durumu kabul olarak bağımsız öğe. Notvarsayılan değer olan MINIMUM_ITEMSET_SIZE parametresi 1.
  MAX_ITEMSET_SIZE	Bulundu en büyük itemset boyutunu gösterir. Notbu değer değeri tarafından sınırlanır, sizin küme için MAX_ITEMSET_SIZE parametresi, oluşturduğunuz modeli.Bu değer, hiçbir zaman değerini aşabilir; Ancak, bu daha az olabilir.Varsayılan değer 3’dır.
  MIN_PROBABILITY	Minimum olasılık için herhangi bir tek itemset veya modelinde kuralı algılandı. Örnek: 0.400390625 Notmaddekümes, bu değer her zaman değerinden daha büyük, sizin küme için MINIMUM_PROBABILITY parametresi, oluşturduğunuz modeli.
  MAX_PROBABILITY	En yüksek olasılık için herhangi bir tek itemset veya modelinde kuralı algılandı. Örnek: 1 Noten yüksek olasılık itemsets sınırlamak için bir parametre yok.Çok sık olan maddeleri ortadan kaldırmak istiyorsanız kullanın MAXIMUM_SUPPORT parametresi yerine.
  MIN_LIFT	Modeli tarafından sağlanan herhangi bir itemset için lift minimum miktarı. Örnek: 0.14309369632511 Not Minimum lift bilmek için herhangi bir itemset lift önemli olup olmadığını belirlemenize yardımcı olabilir.
  MAX_LIFT	Modeli tarafından sağlanan herhangi bir itemset için lift maksimum miktarı. Örnek: 1.95758227647523 Noten fazla lift bilmek yardımcı olabilir sizin için herhangi bir itemset lift önemli olup olmadığını belirlemek.

  Düğüm ItemsetItemset düğümlerin virgülle ayrılmış metin olarak görüntülenen öğelerin listesini içeren dize.

  Örnek:

  Touring Tire = Existing, Water Bottle = Existing

  Bu, touring lastikler ve su şişeleri birlikte satın alınan anlamına gelir.

  Kural düğüm kural düğümleri içeren bir okla ayrılmış kural, sol ve sağ tarafında.

  Örnek: Touring Tire = Existing, Water Bottle = Existing -> Cycling cap = Existing

  Yani, birisi bir yarış lastiği ve su şişe satın aldıysanız, bunlar da büyük bir olasılıkla bir dönüşüm cap satın olduğunu.

• NODE_RULE
  Kural veya düğüm katıştırılmış itemset açıklayan bir xml parçası.

  Üst düğümboş.

  Düğüm Itemsetboş.

  Kural düğüm xml parçası destek, güvenirlik ve öğe sayısını ve kural sol tarafı temsil düğüm kimliği gibi kural hakkında yararlı bilgiler içerir.

• MARGINAL_RULE
  Boş.

• NODE_PROBABILITY
  Bir itemset veya kural ile ilişkili olasılık veya güvenirlik puan.

  Üst düğümher zaman 0.

  Düğüm Itemset itemset olasılığıdır.

  Kural düğümkural için GÜVENİRLİK değeri.

• MARGINAL_PROBABILITY
  NODE_PROBABILITY ile aynı.

• NODE_DISTRIBUTION
  Tablo düğümü bir itemset veya kuralı olmasına bağlı olarak, çok farklı bilgiler içerir.

  Üst düğümboş.

  öğeKüme düğümüher listeler öğe de öğeolasılık ve Destek ile birlikte ayarlayın.İtemset içeren iki ürün, örneğin, her ürünün adı, her ürün içeren servis taleplerinin sayısı ile birlikte listelenir.

  Kural düğümiki satır içerir.İlk satır gösterir öznitelik kuralı sağ taraftan olduğu tahmin edilen öğe, güvenirlik puan ile birlikte.

  İkinci satır, ilişki modelleri için benzersizdir; Bu kuralın sağ taraftaki itemset için bir işaretçi içerir.İşaretçiyi ATTRIBUTE_VALUE temsil edilir sütun yalnızca sağ taraftaki öğe içeren itemset kimliği olarak.

  Örneğin, bir kural, If {A,B} Then {C}, tablo, öğe adını içerir {C}ve maddenin c itemset içeren düğüm kimliği

  Bu işaretçi itemset düğümden alınmamasıdır ürün tüm kaç servis taleplerini içeren belirlemek için yararlıdır.Kurala tabi olduğu durumlarda If {A,B} Then {C} olan alt küme küme küme itemset için listelenen taleplerinin {C}.

• NODE_SUPPORT
  Bu düğüm destek servis taleplerinin sayısı.

  Üst düğümmodeli durumlarda sayısı.

  Düğüm Itemsetitemset tüm öğeleri içeren servis taleplerinin sayısı.

  Kural düğümkurala dahil tüm öğeler içeren servis talebi sayısı.

• MSOLAP_MODEL_COLUMN
  Düğüm bir itemset veya kuralı olmasına bağlı olarak farklı bilgiler içerir.

  Üst düğümboş.

  Düğüm Itemsetboş.

  Kural düğümsol tarafındaki kuralının öğelerini içeren itemset kimliği.Örneğin, bir kural, If {A,B} Then {C}, bu sütun yalnızca içeren itemset Kimliğini içerir {A,B}.

• MSOLAP_NODE_SCORE
  Üst düğümboş.

  Düğüm Itemsetitemset için önem puan.

  Kural düğümkural için önem puan.

  Not

  Önem itemsets ve kurallar için hesaplanmasıdır.Daha fazla bilgi için bkz: Microsoft ilişkilendirme algoritması Teknik Başvurusu.

• MSOLAP_NODE_SHORT_CAPTION
  Boş.

Ayrıca bkz.

Kavramlar

İçerik modeli mining (Analysis Services - veri madenciliği)

Microsoft ilişkilendirme algoritması

Bir ilişki modeli sorgulama (- Analysis Services veri madenciliği)