Zaman serisi tahmin dmx öğreticisi
Bu öğreticide, saat serisi araştırma yapısı oluşturma, üç özel saat serisi veri madenciliği modelleri oluşturmak ve sonra bu modelleri kullanarak Öngörüler yapmak öğreneceksiniz.
The mining models are based on the data contained in the AdventureWorksDW2008R2 sample database, which stores data for the fictitious company Adventure Works Cycles.Adventure Works Cycles is a large, multinational manufacturing company.
Öğretici Senaryosu
Adventure Works Cycles satış tahminlerini oluşturmak için veri madenciliği kullanmaya karar verdi.Zaten bazı bölgesel tahmin modelleri inşa ettik; daha fazla bilgi için bkz: Ders 2: Tahmin senaryo (Ara veri madenciliği Öğreticisi) oluşturma.Ancak, satış departmanında düzenli aralıklarla verileri güncelleştirebilmek gerek araştırma modeli yeni satış verilerini içeren.Ayrıca özelleştirme modelleri farklı tahminler sağlamak için istedikleri.
Microsoft SQL Server Analysis Services provides several tools that can be used to accomplish this task:
Veri Mining Extensions (dmx) sorgu dili
Microsoft zaman Series algoritması
Sorgu Düzenleyicisi'nde SQL Server Management Studio
The Microsoft Time Series algorithm creates models that can be used for prediction of time-related data.Veri madenciliği Extensions (dmx) tarafından sağlanan bir sorgu dili olan Analysis Services , veri madenciliği modelleri ve oluşturmak için kullanabilirsiniztahmin sorgular.
Öğrenecekleriniz
Bu öğretici, zaten nesnelerle bildiğinizi varsayar, Analysis Services kullanır oluşturmak madenciliği modelleri.Önceden bir araştırma yapısı veya araştırma modeli dmx kullanarak oluşturulmuş değil, bakın Bisiklet alıcı dmx öğreticisi.
Öğretici aşağıdaki derslerden oluşmaktadır:
Ders 1: Bir zaman serisi araştırma modeli ve araştırma yapısı oluşturma
Bu derste, nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz CREATE MINING MODEL deyim ekleme yeni bir tahmin modeli ve bir ilgili araştırma modeli.Ders 2: Veri madenciliği modelleri zaman serisi madenciliği yapısına ekleme
Bu derste, yeni veri madenciliği modelleri saat serisi yapısına eklemek için araştırma YAPISI alter deyim kullanın öğreneceksiniz.Ayrıca, bir saat serisi çözümlemek için kullanılan algoritma özelleştirme nasıl öğreneceksiniz.Ders 3: Zaman serisi işlem yapısı ve modelleri
Bu derste, modelleri kullanarak eğitmek öğreneceksiniz INSERT INTO deyim ve yapısını verilerle doldurma AdventureWorksDW2008R2 veritabanı.Ders 4: Zaman serisi Öngörüler dmx kullanarak oluşturma
Bu derste, saat serisi Öngörüler oluşturmak öğreneceksiniz.Ders 5: Zaman serisi modeli genişletme
Bu derste, nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz EXTEND_MODEL_CASES parametresi ile yaptığınız yeni veri modeli güncelleştirmek içinÖngörüler.
Gereksinimler
Bu öğretici yapmadan önce aşağıdaki yüklü olduğundan emin olun:
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server Analysis Services
The AdventureWorksDW2008R2 database
Varsayılan olarak, örnek veritabanları, güvenliği artırmak için yüklü değil.To install the official sample databases for Microsoft SQL Server, go to https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples or on the Microsoft SQL Server Samples and Community Projects home page in the section Microsoft SQL Server Product Samples.' I veritabanları, i yayımları sekmesini ve istediğiniz veritabanlarını seçin.
Not
Eğitimler gözden geçirdiğinizde, eklemenizi öneririz sonraki konu ve Önceki konu belge Görüntüleyicisi araç çubuğu düğmeleri.Daha fazla bilgi için bkz: Yardım için sonraki ve önceki düğmelerini ekleme.
Ayrıca bkz.