Aracılığıyla paylaş


Toplanmış bir tahmin modeli (Ara veri madenciliği Öğreticisi) ekleme

Tahmin modeli, satış rağmen çoğu exploring gördüğünüz bölges izleyin bir desen bazı bölges ve Pasifik M200 modeli gibi bazı modeller, bölge, çok farklı eğilimleri sergiler.Bölgeler arasında farklılıklar yaygın olarak bulunur ve pazarlama promosyonları, yanlış raporlama veya jeopolitik olaylar dahil olmak üzere birçok etken tarafından neden olabilir.

Bu etkenler tahminler üzerindeki etkisini en aza indirmek için genelleştirilmiş bir oluşturmak karar araştırma modeli yani temel alınarak toplanmış kıstası dünya çapında satış.Bu model ile Öngörüler yapmak ve bunları ayrı ayrı bölgelere uygulayabilirsiniz.Son olarak, çeşitli ürünler tarafından oluşturulan Öngörüler karşılaştıracaktır.

Veri için genel Model oluşturma

Genelleştirilmiş model oluşturmada ilk adım toplu dünya çapında satış verilerini.Varolan bir veri kaynağını kullanır, ancak toplamlar gibi hesaplamaları gerçekleştiren veya ortalamasını alır, özel veri kaynak görünümü oluşturarak bunu.

Özel sorgu veya hesaplama kullanarak veri kaynak görünümü oluşturmak için

  1. De Solution Explorer, sağ Veri kaynak görünümlerive seçin Yeni veri kaynağı görünümü.

  2. Hoş sayfa Sihirbazı ' İleri.

  3. Üzerinde Veri Kaynağı Seç seçin, sayfa ve i İleri.

  4. De sayfa, Seç tablolar ve görünümlerve i İleri.

  5. Üzerinde sayfa, Sihirbazı Tamamlanıyor, yazın AllRegionsve i Son.

  6. Daha sonra boş veri kaynak görünümü tasarım yüzeyi sağ tıklatın ve seçin Adlı yeni bir sorgu.

  7. De Adlandırılmış sorgusu oluştur iletişim kutusu için ad, türü AllRegionsve Açıklama, toplam ve ortalama tüm modelleri ve bölgeler için satış yazın.

  8. sql metin bölmesinde aşağıdaki deyim yazın:

    SELECT ReportingDate, 
    SUM([Quantity]) as SumQty, AVG([Quantity]) as AvgQty,
    SUM([Amount]) AS SumAmt, AVG([Amount]) AS AvgAmt,
    'All Regions' as [Region]
    FROM dbo.vTimeSeries 
    GROUP BY ReportingDate
    
  9. Tamam’ı tıklatın..

  10. Sağ AllRegions tablo ve seçin Araştır veri.

    Yeni veri kaynak görünümü hem toplam ve ortalama tüm ürünlerinin dünya çapındaki satış için içerir.Ayrıca gruplandırabilir ve toplu satış modeli, ancak Bu öğretici amacı için bölge veya ürün herhangi bir birleşimi ile tahmin için kullanabileceğiniz bir tek saat serisi modeli oluşturacak.

Veri görünümünü oluşturduktan sonra yeni bir araştırma yapısı oluşturmak ve sonra bu yapıyı temel alan bir araştırma modeli oluşturun.Artık, bir araştırma yapısı oluşturma konusunda bilgi sahibi olmanız gerekir.Bu nedenle, aşağıdaki yönergeler basitleştirilmiştir.

Bir araştırma yapısı ve toplanan verileri kullanarak araştırma modeli oluşturmak için

  1. De Solution Explorer, sağ Mining yapılarıve seçin Yeni Mining yapısı veri Mining Sihirbazı'nı başlatın.

  2. Veri Mining Sihirbazı'nda aşağıdaki seçimleri yapın:

    • Algoritması: Microsoft zaman Series

    • Veri kaynak görünümü: AllRegions

    • Anahtar: ReportingDate(Anahtar saat) ve Region (Key)

    • Inputand Predict: AvgAmt, AvgQty, SumAmt, SumQty,

    • Mining yapısı adı: Tüm bölgeler

    • Mining model adı: Tüm bölgeler

  3. Yapısı ve modeli işleyin.

Sonuçları görüntüleme

Hangi modeli olarak dünya çapında tahminler yapmak için genel modeli uygulamak için karar vermeden önce Öngörüler daha iyi anlamanız gerekir.Microsoft zaman Series Görüntüleyicisi çeşitli toplanan dizilere ilişkin Öngörüler ve veri madenciliği modelleri baktığınızda, göz için birkaç soru gelir:

  • Haziran 2006'ya kadar her eğilim satırları neredeyse aynı düzeni izler.Bu noktada, miktar ve tutar için satırları gelişmekte.Ne değişikliği neden?

  • Temmuz 2008 satırları yeniden gelişmekte.Ne oldu?

  • M200 Kuzey Amerika olan dizilere ilişkin Öngörüler diğer ürünler ve bölgeler için çok daha yüksek olduğunu unutmayın.Bu tahminler yanlış olabilir ve bu dizi ekleme, oluşturduğunuz genel modeli etkileyebilir endişe.

Sonraki görev eğilim çizgileri ve toplanan verileri temeldeki veri modelini nasıl etkilediğini görmek için esas modeli karşı tek tek serisi modeller için Öngörüler karşılaştıracaktır.

Memnun değilseniz modelini doğru ve sonuçlar daha iyi anlamak ihtiyacınız olduğunu, göreve atlayabilirsiniz Notların ortalama tahmin modelini (Ara veri madenciliği öğretici) kullanarak tahmin etmek.