Aracılığıyla paylaş

  • Makale

Veri madenciliği Extensions (dmx) ekstresi başvurusu

Working with data mining models in Microsoft SQL Server Analysis Services involves the following primary tasks:

  • Araştırma yapıları ve veri madenciliği modelleri oluşturma

  • İşlem araştırma yapıları ve veri madenciliği modelleri

  • Silme veya araştırma yapıları veya veri madenciliği modelleri atar

  • Veri madenciliği modelleri kopyalama

  • Veri madenciliği modelleri göz atma

  • Veri madenciliği modelleri karşı tahmin etmek

Bu görevlerin her birini programlı olarak gerçekleştirmek için veri Mining Extensions (dmx) deyimlerini kullanabilirsiniz.

  • Araştırma yapıları ve veri madenciliği modelleri oluşturma
    Use ARAŞTIRMA YAPISI (DMX) OLUŞTURMA deyim ekleme yeni bir araştırma yapısı veritabanı.Daha sonra ALTER ARAŞTIRMA YAPISI (DMX) deyim ekleme veri madenciliği modelleri için araştırma yapısı.

    Use ARAŞTIRMA MODELİ (DMX) OLUŞTURMA Yeni bir oluşturmak için deyim araştırma modeli ve ilişkili araştırma yapısı.

  • İşlem araştırma yapıları ve veri madenciliği modelleri
    Use (DMX) YERLEŞTİRİN. bir araştırma yapısı yerine getirmeye deyim ve araştırma modeli.

  • Silme veya araştırma yapıları veya veri madenciliği modelleri atar
    Use DELETE (DMX) eğitimli tüm veri madenciliği modelinden kaldırmak için deyim veya araştırma yapısı.Use AÇILAN ARAŞTIRMA YAPISI (DMX) veya AÇILAN ARAŞTIRMA MODELİ (DMX) bir araştırma yapısı tamamen kaldırmak için ifadeleri veya araştırma modeli veritabanı.

  • Veri madenciliği modelleri kopyalama
    Use (DMX) SEÇİN deyim içine yeni bir araştırma modeli varolan bir araştırma modeli yapısını kopyalayın ve eğitmek yeni modeliyle aynı veri.

  • Veri madenciliği modelleri göz atma
    Use SEÇİN (DMX) deyim, veri madenciliği algoritması hesaplayan ve verileri depolayan bilgi göz atmak için araştırma modeli sırasında modeli eğitim.Benzer ile Transact-SQL, birkaç yan tümceleri ile kullanabileceğiniz SELECT deyim, kendi güç genişletmek içinBu yan tümceleri dahil Dan AYRI <modeli>, from <modeli>.CASES, FROM <model>.SAMPLE_CASES, FROM <model>.CONTENT and FROM <model>.DIMENSION_CONTENT.

  • Veri madenciliği modelleri karşı tahmin etmek
    Kullanım Tahmin JOIN yan tümce tümce SELECT deyim oluşturma Öngörüler esas alan bir varolan araştırma modeli.

Ayrıca alabilir ve modelleri kullanarak vermek ALMA (DMX) ve DIŞA AKTARMA (DMX) deyimleri.

Bu görevleri iki kategori, veri tanımı deyimleri ve aşağıdaki açıklanan veri denetleme deyimleri içine düşen tablo.

Konu

Açıklama

Veri madenciliği Extensions (dmx) veri tanımı deyimleri

Bir bölümü veri tanımı dili (ddl).(Eğitim dahil) yeni bir araştırma modeli tanımlamak için veya varolan bir araştırma modeli veritabanından bırakmak için kullanılır.

Veri madenciliği Extensions (dmx) veri denetleme deyimleri

Bir bölümü veri işleme dili (dml).Bir modeli göz atma veya Öngörüler oluşturma da dahil olmak üzere varolan veri madenciliği modelleri ile çalışmak için kullanılır.