Bölüm, dizin oluşturulmuş görünümler tanımlanmış, değiştirme
Veri bölümleme yönetmek ve tüm veri koleksiyon bütünlüğünü koruyarak hızlı ve verimli bir şekilde veri alt kümelerine erişim sağlar.Dizin oluşturulmuş görünümler bölümlendirilmiş verileri tanımlayan daha da hızını ve sorgularınızı verimliliğini artırabilirsiniz.Tanımlanan bu görünüm yeniden adlandırılır Dizin oluşturulmuş görünümler bölümünde hizalı.
dizinli görünüm bölümü ile hizalanır tablo aşağıdaki koşullar doğruysa, sıraya başvuran:
dizinli görünüm, dizin bölümü işlevlerini ve tablo:
Aynı bölüm sayısını tanımlayın.
Bölüm için aynı sınır değerleri tanımlayın.
Bölüm işlevlerin bağımsız değişkenleri aynı sütun olması gerekir.
Görünüm tanımını projeksiyon listesinde (karşıt olarak bölümleme sütun içeren bir ifade) bölümleme sütun yer alır, bölümlendirilmiş tablo.
Görünüm tanımını bir gruplandırma yapar burada bölümleme sütun görünümün tanımı içinde bulunan gruplandırma sütunları biridir.
(Kullanarak birleştirmeler, alt sorgular, işlevler vb.) birden çok tablo görünüme başvuran olduğunda, dizinli görünüm bölüm bölümlendirilmiş tablolar yalnızca biri ile hizalanır.
Içinde SQL Server 2008, dizin oluşturulmuş görünümler bölümünde hizalı karşı görünümler tanımlanan bölümlendirilmiş bir tablo ile birlikte değiştirilebilir. Bu işlemleri yalnızca, yerine tüm gerekli olan verileri hedef için disk bölümleri veya veri alt kümelerine bakım işlemlerini şimdi daha verimli bir şekilde gerçekleştirilir tablo.Dizin oluşturulmuş görünümler bölümleme verileri için ek yararlar şunlardır:
Automatic maintenance.SQL Server 2008 automatically maintains indexed views when INSERT, UPDATE, or DELETE statements are run.
Toplama geliştirme.toplamakk sorgu performansı önemli ölçüde, geliştirilebilir dizinli görünüm yeterli satır azaltma toplamakka aracılığıyla sağlar.Içinde SQL Server 2008 Kuruluş, sorgu iyileştiricisi otomatik olarak uygun dizinli görünüm için bir toplamak sorgusu ile eşleşen veya sorgu, bir NOEXPAND ipucu kullanarak dizinlenmiş görünüme doğrudan başvuruyor, sorgu performansını sorgu bütün tablo eriştiği için daha verimli olabilir.
ALTER kullanırken sınırlamalar SWITCH deyim ile dizin oluşturulmuş görünümler... TABLO.
Kullanırken Transact-SQL dizinli görünüm, tablolar ve dizinler tarafından başvurulan tablolar kaynak ve hedef arasındaki veri alt kümelerine aktarmak için ALTER tablo... SWITCH deyim listelenen koşulları karşılamalıdır Veri bölümü değiştirme'yi kullanarak verimli aktarılıyor. Bu konu tablo ve dizin gereksinimleri bölümüne bakın.
Tanımlanan dizin görünümleri bölüm taşıma hakkında daha fazla bilgi için, "Ek gereksinimler için taşıma bölümleri" bölümüne bakın. Veri bölümü değiştirme'yi kullanarak verimli aktarılıyor.
Dizin oluşturulmuş görünümler bölümünde hizalı kullanılabilir BIR tipik bir büyük veri ambarı senaryodur.Ambardaki bir büyük veri, büyük bir olgu tablosu tarih, genellikle bölümlendirilir ve toplamak sorgularının genellikle karşı çalıştırılan olgu tablosu birkaç boyut tablolarından ile birleştirme.ALTER tablo … SWITCH deyim kullanılarak bir bölüm veya geçiş aşağıdaki yararları sağlar:
Hızlı en eski bölümü eskiyen verileri arşivlemek olgu tablosu.
Hızlı bir şekilde yeni verileri, büyük, en yeni bölümün getirin olgu tablosu.
Aşağıdaki örnek, yeni veriler en yeni bölüm getirildiğinde bölüm hizalı dizinlenmiş görünümün nasıl çalıştığını gösterir olgu tablosu.Yeni bölümün içine anahtarlamalı olgu tablosu carries boyunca oluşturulan yeni bölüme toplama.
.gif "Partition-Aligned Index Views Switching")
Örnekler
Aşağıdaki örnek, bir tablonun parçası bölüm hizalı getirir eski bir bölümü dışında geçmek için ALTER tablo GEÇIŞ... ifadesini nasıl gösterir dizinli görünüm birlikte.
Bu örnekte, bir satış olgu tablosu [f_sales] yıl 2006.The satış verilerini bir üç aylık olarak bölümlenmiş bir yıllık satış verilerini içerir. Sorgular hakkında olgu için tanımlanmış olan bir toplamak sorgusu hızlandırmak için oluşturulan tarihe göre ve depolama ve dizinli görünüm satış tutarı, toplamak sık sık çalıştırılır tablo.Şimdi, ilk üç aylık dönem 2006 iken olgu tablosu, dizinli görünüm doğru ve kullanılabilir bir arşiv tablosuna arşivlenmiş için veridir.
USE MASTER
GO
DROP DATABASE test_partition
GO
--Create database with the file groups that will be used by the partition schemes.
CREATE DATABASE test_partition
ON PRIMARY (NAME = 'paiv_Dat0', FILENAME='C:\temp\test_partition_DataFile0.mdf'),
FILEGROUP FG1 (NAME = 'paiv_Dat1', FILENAME = 'C:\temp\test_partition_DataFile1.ndf'),
FILEGROUP FG2 (NAME = 'paiv_Dat2', FILENAME = 'C:\temp\test_partition_DataFile2.ndf'),
FILEGROUP FG3 (NAME = 'paiv_Dat3', FILENAME = 'C:\temp\test_partition_DataFile3.ndf'),
FILEGROUP FG4 (NAME = 'paiv_Dat4', FILENAME = 'C:\temp\test_partition_DataFile4.ndf'),
FILEGROUP FG5 (NAME = 'paiv_Dat5', FILENAME = 'C:\temp\test_partition_DataFile5.ndf')
LOG ON (NAME = 'paiv_log', filename='C:\temp\test_partition_log.ldf')
GO
USE test_partition
GO
-- Create partition function and partition scheme.
CREATE PARTITION FUNCTION [PF1] (int)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (20060331, 20060630, 20060930, 20061231);
GO
CREATE PARTITION SCHEME [PS1]
AS PARTITION [PF1]
TO ([FG1], [FG2], [FG3], [FG4], [FG5]
, [PRIMARY]);
GO
-- Create fact table.
CREATE TABLE dbo.f_sales (date_key INT NOT NULL, cust_key INT, store_key INT, amt MONEY) ON PS1(date_key);
GO
-- Populate data into table f_sales.
SET NOCOUNT ON
GO
DECLARE @d INT, @ds INT, @cs INT, @s INT
SET @d = 20060101
SET @ds = 7 -- date_key increment step
WHILE (@d <= 20061231)
BEGIN
WHILE @d%100 > 0 AND @d%100 < 29
BEGIN
SET @cs = 10 -- # of records for customer/store for that date
SET @s = CAST ( RAND() * 1000 as INT )
WHILE (@cs > 0)
BEGIN
INSERT dbo.f_sales (date_key, cust_key, store_key, amt)
VALUES (@d, CAST ( RAND() * 1000 as INT ), @s, CAST ( RAND() * 1000 as MONEY ) )
SET @cs = @cs - 1
END
SET @d = @d + @ds
END
SET @d = @d + @ds
END
GO
-- The table with clustered index is partitioned using the partition scheme specified.
CREATE CLUSTERED INDEX UCIdx_f_sales on dbo.f_sales (date_key, cust_key, store_key) ON PS1(date_key)
GO
--Create indexed view, which aggregates on the date and store.
CREATE VIEW dbo.v_f_sales_sumamt WITH SCHEMABINDING AS
(
SELECT date_key, store_key, sum(ISNULL(amt,0)) AS amt, count_big(*) AS cnt
FROM dbo.f_sales AS sales
GROUP BY date_key, store_key
)
GO
-- Materialize the view. The indexed view is now partition-aligned with table f_sales.
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX ucidx_v_sales_sum
ON dbo.v_f_sales_sumamt (date_key) ON PS1(date_key)
GO
-- Check data distribution in various partitions of the table & the indexed view.
SELECT OBJECT_NAME(p.object_id) as obj_name, p.index_id, p.partition_number, p.rows, a.type, a.filegroup_id
FROM sys.system_internals_allocation_units a
JOIN sys.partitions p
ON p.partition_id = a.container_id
WHERE p.object_id IN (OBJECT_ID(N'dbo.f_sales'), OBJECT_ID(N'dbo.v_f_sales_sumamt '))
ORDER BY obj_name, p.index_id, p.partition_number
-- Create archive table to receive the partition that will be switched out of table f_sales.
CREATE TABLE dbo.sales_archive (date_key INT NOT NULL, cust_key INT, store_key INT, amt MONEY) ON FG1
GO
CREATE CLUSTERED INDEX UCIdx_sales_archive on dbo.sales_archive (date_key, cust_key, store_key) ON FG1
GO
--Create indexed view with view definition matching v_f_sales_sumamt on table f_sales.
CREATE VIEW dbo.v_sales_archive_sumamt WITH SCHEMABINDING AS
(
SELECT date_key, store_key, sum(ISNULL(amt,0)) AS amt, count_big(*) AS cnt
FROM dbo.sales_archive AS sales
GROUP BY date_key, store_key
)
GO
-- Materialize the view. The indexed view is partition-aligned with table sales_archive.
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX ucidx_v_sales_sum
ON dbo.v_sales_archive_sumamt(date_key) ON FG1
GO
-- Check data distribution in various partitions of the table and the indexed view.
SELECT OBJECT_NAME(p.object_id) as obj_name, p.index_id, p.partition_number, p.rows, a.type, a.filegroup_id
FROM sys.system_internals_allocation_units a
JOIN sys.partitions p
ON p.partition_id = a.container_id
WHERE p.object_id IN (OBJECT_ID(N'dbo.sales_archive'), OBJECT_ID(N'dbo.v_sales_archive_sumamt '))
ORDER BY obj_name, p.index_id, p.partition_number
-- Data associated with the old partition of the source table - [f_sales] and the indexed view [v_f_sales_sumamt] -
-- is switched out to archive table [sales_archive] and the indexed view [v_sales_archive_sumamt].
ALTER TABLE dbo.f_sales SWITCH PARTITION 1 TO dbo.sales_archive
-- Data distribution in various partitions shows that
-- partition 1 of [f_sales] and the indexed view [v_f_sales_sumamt] are now empty
-- and these rows are now in [sales_archive] and [v_sales_archive_sumamt], respectively.
SELECT OBJECT_NAME(p.object_id) as obj_name, p.index_id, p.partition_number, p.rows, a.type, a.filegroup_id
FROM sys.system_internals_allocation_units a
JOIN sys.partitions p
ON p.partition_id = a.container_id
WHERE p.object_id IN (OBJECT_ID(N'dbo.sales_archive'), OBJECT_ID(N'dbo.v_sales_archive_sumamt '),
OBJECT_ID(N'dbo.f_sales'), OBJECT_ID(N'dbo.v_f_sales_sumamt '))
ORDER BY obj_name, p.index_id, p.partition_number
Bölüm geçildi sonra önceki örnekte gösterildiği gibi tüm verilerde Tablo 1 partition... [f_sales] ve dizinlenmiş görünümün [v_f_sales_sumamt] taşınır için bir karşılık gelen tablo [sales_archive] ve dizinlenmiş görünümün [v_sales_archive_sumamt].
Tarihe göre satış tutarı için Temmuz 2006 deposu tarafından almak için her iki tablo [karşı sorgulayabilirsiniz.f_sales] veya dizinli görünüm [v_f_sales_sumamt], aşağıdaki iki sorgularda gösterildiği gibi. Sonuçlar her iki durumda aynıdır, ancak dizinlenmiş görünümün önceden hesaplanmış toplamları materializes çarpanıyla, 10 satır sayısını azaltır olduğundan dizinlenmiş görünümün karşı önemli ölçüde çalışan sorgu performansı aşağıdaki örnekte gösterildiği gibi artırır.
-- This query runs against the table [f_sales]
SELECT date_key, store_key AS [Store Number], sum(ISNULL(amt,0)) AS Sales_Amount
FROM dbo.f_sales
WHERE date_key >= '20060701' AND date_key < '20060801'
GROUP BY date_key, store_key
ORDER BY date_key, store_key
OPTION (EXPAND VIEWS)
-- This query runs against the indexed view [v_f_sales_sumamt]
-- the result of this query is the same as the one against the table
-- the indexed view materializes the pre-calculated aggregate, resulting in significant improvements in query performance
SELECT date_key, store_key AS [Store Number], sum(ISNULL(amt,0)) AS Sales_Amount
FROM dbo.v_f_sales_sumamt WITH (NOEXPAND)
WHERE date_key >= '20060701' AND date_key < '20060801'
GROUP BY date_key, store_key
ALTER tablo…SWITCH deyimini kullanarak geçiş hızlı, yalnızca meta veriler bir işlem bölümdür.Dizin oluşturulmuş görünümler bölümünde kaynak ve hedef tablo ile hizalanır, bölüm geçiş hedef tablo ve ilişkili bölümleri hizalanmış dizin oluşturulmuş görünümler için de bir veri alt küme küme kümesinin kaynak tablosundan getirmeyi sağlar.Kaynağı ile ilişkili olan tüm nesneler için veri koleksiyon bütünlüğü korunacak tablo (örneğin, s tablo, dizinleri ve dizin oluşturulmuş görünümler) bölümün anahtarı eklenmiştir.Dizin oluşturulmuş görünümler bölümlendirilmiş bir tabloyu kullanarak, tablo başvurusu, toplamak sorgularının performansını önemli ölçüde artırabilirsiniz.