İngilizce dilinde oku

Aracılığıyla paylaş


Bir çözüm ve veri oluşturma kaynak (veri madenciliği öğreticisi Orta)

Each Microsoft SQL Server Analysis Services project defines the schema for the objects in a single Analysis Services database.Bir Analysis Services Veritabanı madenciliği yapıları ve madenciliği modelleri ve çevrimiçi analitik işlem (OLAP) küplerini veri kaynakları ve veri kaynak görünümleri gibi ek nesneler içerir.

Oluşturduğunuzda bir Analysis Services kullanarak proje Business Intelligence Development Studio, çözüm dağıtıldığı kadar çözümünüz, yerel bir dosya olarak depolanır. Çözüm için hangi koşullarda dağıtmak Analysis Services otomatik olarak proje olarak aynı ada sahip yeni bir veritabanı oluşturur. Varsayılan olarak, Analysis Services kullanan localhost örnek yeni projeler için.Adlandırılmış bir örneğine kullanıyor veya belirtilen varsayılan örnek için farklı bir adı, veri madenciliği nesneleriniz oluşturmak istediğiniz konuma projenin Dağıtım veritabanı özelliğini değiştirmeniz gerekir.

Veritabanı oluşturulduktan sonra göz attıklarında, modelleri görüntülemek veya Öngörüler kullanarak oluşturun. SQL Server Management Studio veya Business Intelligence Development Studio. Çözümleme Yönetim Nesneleri (ÇYN) kullanarak veya proje dosyasında re-opening yeni nesneler bu veritabanına eklemeye devam edebilirsiniz Business Intelligence Development Studio. Alternatif olarak, yeni bir proje oluşturma ancak veritabanı adını değiştirin.Bu, varolan bir veritabanını yeniden ve bunun yerine yeni bir oluşturma, yeni veri madenciliği nesneleri eklemek etkinleştirir Analysis Services Veritabanı. Ancak, bunu yaparsanız varolan veritabanının güncelleştirildi mi veya mi yazılacak onaylaması için proje özelliklerini denetlemeniz gerekir.

Daha fazla bilgi için Analysis Services projeler için bkz: Bir Analysis Services proje tanımlama.

Bu öğretici için Analysis Services yeni bir proje oluşturmak için

  1. Açık Business Intelligence Development Studio.

  2. Üzerinde dosyasını arayın menüsü, Yeni sonra'ı tıklatınProje.

  3. Doğrulayın Analysis Services proje içinde seçildiŞablonları bölme.

  4. Içinde Adı kutusunda, Ad yeni projeDM_Intermediate.

  5. Click OK.

Örnek veri madenciliği nesneleri (isteğe bağlı) depolandığı yeri değiştirmek için

  1. Içinde Business Intelligence Development Studio, üzerinde Proje menüsünde tıklatın.Özellikleri.

  2. Sol tarafındaki Özellik sayfaları bölmesinde tıklatın.Dağıtım.

  3. Doğrulayın Sunucu name is localhost.Farklı örnek kullanıyorsanız, örneğinin adını yazın.Click OK.

(Isteğe bağlı) bir proje için Dağıtım özelliklerini değiştirmek için

  1. Solution Explorer'da (Çözüm Gezgini), projeyi sağ tıklatın ve seçin Özellikleri.

    -- veya --

    Içinde Business Intelligence Development Studio, üzerinde Proje Seçim menüsündeÖzellikleri.

  2. Sol tarafındaki Özellik sayfaları bölmesinde tıklatın.Dağıtım.

    Içinde Seçenekleri Seçim bölmesindeDağıtım moduve seçenekleri ayarlamak için Tümünü dağıtmak üzerine yazmak için , için veyaDeğişiklikleri yalnızca dağıtmak nesneleri güncelleştir veya yeni nesneler eklemek için.

Veri Kaynağı Oluşturma

Temel veri madenciliği öğretici içinde oluşturduğunuz bir veri kaynak AdventureWorksDW2008 veritabanı için bağlantı bilgilerini depolayan. AdventureWorksDW2008 verileri oluşturmak için aynı adımları kaynak bu çözümde.

Veri oluşturma kaynak

Tek bir veri kaynağı, birden çok veri kaynağı görünümü s ve her destekleyebilir veri kaynağı görünümü birden çok tablo olabilir.However, because the data source and data source view are deployed to your Microsoft SQL Server Analysis Services database together with the data mining models that you create, as a best practice you should include in the data source view only those tables that are needed for each data mining model or group of models.

Içinde aşağıdaki dersleri, yeni verileri ekleyecek kaynak yeni madenciliği yapıları ve her derste tasarım modelleri desteklemek için görünümler.Pazar sepetine ve sıra dersleri kümeleme, aynı verileri kullanmak kaynak, ancak diğer respects dersleri birbirinden bağımsızdır ve ayrı olarak tamamlanabilir.

Dersin

veri kaynağı görünümü

Ders 2: Bir tahmin senaryosu (ara) veri madenciliği Öğreticisi) oluşturma

Aylık satış raporlarını farklı bölgelerdeki bisiklet sürümleri için.

Ders 3: Bir (ara) veri madenciliği Öğreticisi) Pazar Basket senaryo oluşturma

Veri çözümlemesi müşterinin satın.Bu veri kaynağı görünümü, iç içe geçmiş bir tablo içerir.

Ders 4: Senaryo (Orta veri madenciliği Öğreticisi) kümeleme bir sıra oluşturma

Buna ek olarak bir sıra tanıtıcısı tarafından geliştirilmiş, müşteri Satınalmalar çözümlemesi veriler.

Ders 5: Neural ağ ve Logistic regresyon modelleri (Ara veri madenciliği Öğreticisi)

Ön performans izleme verileri bir çağrı merkezinin.