Özelleştirme ve tahmin modeli (ara) veri madenciliği Öğreticisi) işleme
The Microsoft saat Series algorithm provides parameters that affect how a model is created, and how the saat data is analyzed. Nasıl araştırma modeli, Öngörüler yapar denetlemek için bu özellikleri değiştirebilirsiniz.
Öğretici bu görev için aşağıdaki parametrelerde değişiklik:
- Değeri ayarlayacağına PERIODICITY_HINT parametre için Tahmini modeli.Bu parametre, ilgili ne sıklıkta desen verilerde yinelenen Algoritma bilgiler sağlar.Verileri AdventureWorks DW2008 aylık temele göre desenli ve yıllık düzeyinde periodicity olur. Bu nedenle, olacak küme PERIODICITY_HINT parametre 12bir desen sonra 12 her değerleri kendisi yinelendiğinden belirtmek için.
' De sunulan iki önemli parametre ayarlarını da gözden SQL Server 2008 Microsoft saat Serisi algoritması geliştirmesi bir parçası olarak.
The FORECAST_METHOD parameter controls whether the saat series algorithm is optimized for short-term or long-term predictions. Varsayılan olarak, FORECAST_METHOD parametre, iki farklı öngörü algoritmaları korunmalarında ve uzun dönemli ve kısa dönemli tahmin gerçekleştirmek için dengeli KARıŞıK olarak küme.
Uzun süreli karışımı PREDICTION_SMOOTHING parametresi denetler ve kısa Öngörüler.Varsayılan olarak, bu parametre, genelde genel doğruluğunu en iyi dengeyi sağlayan 0,5 için küme.
Değişiklikleri yaptıktan sonra model işleyecektir.
Algoritma parametreleri değiştirmek için
Üzerinde Madenciliği modelleri sağ tıklatma sekmesiTahminive seçme Algoritma parametreleri küme.
Içinde periodicity_hint satırAlgoritma parametreleri iletişim kutusunda, tıklatın.Değer sütun, sonra da türü{12}ayraçlar da dahil olmak üzere.
Içinde forecast_method satır, doğrulayın Değer metin kutusu boş veya küme içinMIXED. Farklı bir değer girilmemişse yazın. KARMA parametre varsayılan değeri değiştirmek için.
Içinde prediction_smoothing satır, doğrulayın Değer metin kutusu boş veya küme için 0.5.Farklı bir değer girilmemişse, tıklatın. Değer and type 0,5 parametre varsayılan değeri değiştirmek için.
Not
PREDICTION_SMOOTHING parametresi, yalnızca kullanılabilir SQL Server Kuruluş. Bu nedenle, görüntüleyemez veya içinde PREDICTION_SMOOTHING parametresinin değeri değiştirme SQL Server Standart. Ancak, varsayılan davranış aynıdır.
' I tıklatın SORUNSUZ.
Tahmin modeli işlemek için
Üzerinde Mining modeli menu of BI Development Studio, seçin Işlem araştırma yapısı ve tüm modeller.
Uyarı oluşturmak ve proje dağıtmak isteyip istemediğinizi soran adresindeki'ı tıklatın. Yes.
Içinde Işlem araştırma yapısı - tahmin iletişim kutusunda, tıklatın.Çalışma.
The Process Progress dialog box opens to display information about model processing.Modeli işlem biraz saat alabilir.
Işlem tamamlandıktan sonra tıklatın. Kapat çıkmak içinIşlem sürüyor iletişim kutusu.
' I tıklatın Kapat çıkmak için tekrar Işlem araştırma yapısı - tahmin iletişim kutusu.
(Isteğe bağlı) veri eksik işleme
Çoğu durumda, satış verileriniz null ile doldurulur boşluklar olabilir veya bir seriyi sonunda boş bir hücreye bırakarak raporlama vade sonu karşılamak başarısız olmuş.Bu senaryolarda, Analysis Services, aşağıdaki hata yükseltir ve model işlemez.
"Hata (veri madenciliği): Seriyi < seri adı > ile başlatılmasını eşitlenmemiş damgaları saat araştırma modeli, > < model adı. Tüm saat serilerini, aynı zaman işareti ile bitmelidir ve rasgele eksik veri noktaları bulunamaz.Düzeltme önceki veya bir sayısal sabit MISSING_VALUE_SUBSTITUTION parametre ayarını otomatik olarak eksik veri noktaları mümkün olduğunca eki."
Bu hatanın oluşmaması için , Analysis Services aşağıdaki yöntemleri kullanarak boşlukları doldurmak için yeni değerler otomatik olarak sağlamanızı belirtebilirsiniz:
Ortalama bir değeri kullanılıyor.Orta değer, aynı veri serisindeki tüm geçerli değerler kullanılarak hesaplanır.
Önceki değeri kullanıyor.Birden fazla eksik için önceki değerler yerine kullanabilirsiniz, ancak değerler başlatma dolduramazsınız.
Sağladığınız bir sabit değeri kullanılıyor.
Değerlerin ortalamasını tarafından boşluklar doldurulması belirtmek için
Üzerinde Madenciliği modelleri sekmesinde, sağ tıklatınTahmini sütun ve seçme Algoritma parametreleri küme.
Içinde Algoritma parametreleri iletişim kutusumissing_value_substitution satır, tıklatın.Değer sütun ve türüOrtalama.
See Also