Aracılığıyla paylaş


saat serisi modelinde (ara) veri madenciliği Öğreticisi) eğilimleri anlama

Toplanan verileri temel alınarak oluşturulan çeşitli modelleri baktığınızda, eğilim ve tahmin satırları olup, tutar ve miktar bölgeler ve farklı modelleri arasında toplanır veya olup, rakamları ortalama bağlı olarak farklı görünür bakın.

Dünya çapında tahminler yönelik genel bir model olarak uygulamak için hangi modelin karar vermeden önce daha iyi Öngörüler anlamak için temel alınan verilerle birlikte tahmin grafiğin gözden.

Eğilim çizgileri, satırlar için bir miktar ve tutar diverge Haziran 2002 kadar'ı kaldırarak, fark.Temmuz 2004 ' satırları yeniden diverged sonra.

Bu görev, özgün alarak, adlandırılmış bir hesaplama oluşturacağınız veri kaynağı görünümü miktar ve fiyat ilişkiyi izlemenize yardımcı olması için.Ardından, eğilim satırları bölmelerini anlamanıza yardımcı olmak için bu oranını içeren bir Özet Grafik oluşturur.

Temel veriye gözden geçirme

Adlandırılmış bir hesaplama oluşturma

  1. Içinde Çözüm Gezgini, veri kaynak görünümleri'ni genişletin ve çift tıklatınSalesByRegion.dsv.

  2. Tablo vTimeSeries sağ tıklatıp Yeni adlandırılmış hesaplama.

  3. Içinde Adlandırılmış bir hesaplama oluşturma box, for Adı, type UnitAmt.

  4. Içinde Ifade tür metin kutusuTutar/miktar.' I tıklatın SORUNSUZ.

    Şimdi vTimeSeries tablo, bir ek hesaplanmış sütun UnitAmt içerir.Bu hesaplanan, sütun, yalnızca veri kaynağına Görünüm tanımını veri madenciliği projenin depolanır ve temel ilişkisel veritabanı görünümünü etkilemez.

Adlandırılmış hesaplama kullanarak bir Özet Grafik oluşturmak için

  1. Tablo vTimeSeries sağ tıklatıp Veri keşfedin.

  2. Içinde Tablo vTimeSeries keşfedin sekmesini tıklatın, da sekmePivot tablosu.

  3. TimeIndex alanından sürükleyin Özet Tablo alan listesi kutusu ve açılan pivot tablo tasarımı, yüzey burada, diyor Sütun alanlarını Buraya Bırak.

  4. ModelRegion alanından sürükleyin Özet Tablo alan listesi kutusu ve açılan pivot tablo tasarımı, yüzey burada, diyor Satır Alanlarını Buraya Bırak.

  5. UnitAmt alanından sürükleyin Özet Tablo alan listesi kutusu ve açılan pivot tablo tasarımı, yüzey burada, diyor Toplam veya ayrıntı alanlarını Buraya Bırak.

Toplanan modeller gözden geçirme

Pivot tablonun, size, çeşitli noktalarda vardı, birim başına satış miktarının önemli değişiklikler büyük olasılıkla ürün fiyatlandırma değişiklikler nedeniyle saat söyleyebilir.Temmuz 2003'te yoktur başka önemli değişiklik tüm bölgeler için yeni bir sürüm T1000 eklendiğinde.Bu değişiklikler tüm modelde hesaplanan eğilimleri etkiler.Herhangi bir değişikliğin etkisini en aza indirir çünkü BIR Genelleştirilmiş kullanışlı bir modeldir.Ancak, bazı senaryolarda, yeni depoları ayrı modelleri oluşturun, böylece bu mağazalar verileri eğilimlerini etkilemez karar verebilirsiniz.

Bu eğitmeni, satış tahminlerini için uygulanacak toplamak modellerinden birini çeker.Dört farklı madenciliği modelleri oluşturduğunuz, her üzerinde farklı bir toplamak ölçü bağlı olduğunu unutmayın.saat serisi görüntüleyiciyi daha önce oluşturduğunuz Bu kararı size yol göstermesi için Özet Tablo ile birlikte sağlanan araçlar kullanır.saat serisi grafik toplamak modeller için oluşturulan aşağıdaki diyagramı gösterir.Gri iki seriler satırlarda, yeşil gösterir toplamların Ortalamalar ve iki dizi satırları gösterir.

Four models for aggregate measures

Hangi araştırma modeli için satış tahminlerini kullanmaya karar vermeden önce aşağıdaki hususları araştırmaya karar verin:

  • Miktar temel model, döngüsel bir red yukarı sahip, ancak tutar eğilim üzerinde temel madenciliği modelleri.

  • Tahminler ortalama tutarı (AvgAmt) temel alan ve toplam miktar (SumQty) tabanlı tahminler çok en uzak.

  • Sonra 5 Öngörüler eğilim satırları modellerinin üç düzey olsa da, toplam miktarı temel model eğilim satırda keskin yukarıya doğru devam eder.

Daha fazla bilgi almak için denetleyin, üç şey vardır.Ilk olarak seçin Sapmaları göster her tahmin için standart sapmalar göstermek için kutu.Daha uzun bir hata çubuğunu, öngörülen değeri büyük bir fark olduğunu gösterir.

Ikinci olarak, fark birimi y-eksen yüzdeleri olur; Ayrıca, grafik ölçeğini'türüne göre grafikteki verileri değiştiğine dikkat edin..Varsayılan olarak, Microsoft saat Series görüntüleyiciyi grafik görüntülemek kolay bir hale getirmek için Yüzde ekseninde birimlerin otomatik olarak ayarlar.Bu nedenle, özel veya sabit bir ölçeğini kullanmak isterseniz, tahmin sorguda, oluşturmak ve değerleri vermek için kullanın ve gerekir başka bir uygulama, Microsoft Excel gibi bir grafik oluşturun.

Son olarak, kullanabileceğiniz karar ağacı bölmelerini modelinde anlamak için saat serisi model görünümü.Bir saat serisi modeli, bölme veya, bir şube karar ağacı, eğilim çizgisinin eğimini, belirli bir noktada önemli ölçüde değişen veya ağaç branched, ortalama, ortalama, diğer koşullara göre dayalı.Ne bölmenin neden ayrıntılarını detaya Bu bölmeleri düğüm ağaç görünümündeki bir görünümünü sağlar.

Her serinin karar ağacını görüntülemek için

  1. Içinde Çözüm Gezgini, veri kaynağı görünümleri'ni genişletin ve sağ tıklatınAllRegions.dsv.

  2. Tablo vTimeSeries sağ tıklatıp Veri keşfedin.

  3. Içinde Tablo vTimeSeries keşfedin sekmesini tıklatın, da sekmePivot tablosu.

  4. ReportingDate alanından sürükleyin Özet Tablo alan listesi kutusu ve açılan pivot tablo tasarımı, yüzey burada, diyor Sütun alanlarını Buraya Bırak.

  5. Bölge alanı sürükleyin Özet Tablo alan listesi kutusu ve açılan pivot tablo tasarımı, yüzey burada, diyor Satır Alanlarını Buraya Bırak.

  6. UnitAmt alanından sürükleyin Özet Tablo alan listesi kutusu ve açılan pivot tablo tasarımı, yüzey burada, diyor Toplam veya ayrıntı alanlarını Buraya Bırak.

Bir saat serisi modeli, taşınma Ortalamalar kullanılarak hesaplandığı için veri değerleri, veri serilerini sonunda daha güçlü bir etkisi tahmin'den veri değerleri, veri serilerini başlangıcında sahip, anlamak önemlidir.Dahası, model oluştururken sağladığınız periodicity ipucu da Ortalamalar saat içinde nasıl kullanıldığını üzerinde bir etkisi olmaz.

Sonuç

Bu çözümleme bağlı olarak, birçok şey öğrendiniz:

  • Mutlak değerler için bazı mağazalar çok düşük olabilir, çünkü miktar devralınarak geçici; grafik görünümü rakamları yüzde olarak gösteren tarafından farkları exaggerate için Ayrıca, benzerlik gösterir.

  • Tutarı, tutar Miktar'bağlıdır ancak fiyatlandırma değişikliklerden etkilenir olduğundan daha geçici görüntülenir.

  • Güçlü upwards eğilim Öngörüler M200 Kuzey Amerika seriler için satış hacmi bu ürün ve bölge tarihsel verilerin sonuna doğru birleşimi için özellikle yüksek olgu nedeniyle oluşur.

Bunun sonucunda veriler ve çeşitli modelleri derinlik, keşfetme memnun olduğunuz model güvenilir bulunmadı.Kullanıcıların iş çözümlemesi için iki yana yaslama gerektiriyorsa, formüller ve veri InfoTips içinde kullanılabilecek kullanarak veya göz atma veya içerik modeli sorgulama destekleyen elde edebilirsiniz.

Bir sonraki dersine, tüm bölgelerde Öngörüler miktar için yapmak için ortalama miktarı temel alan modeli kullanır.