ADOMD.NET nesne modeli ile çalışma
Bağımlı nesneler tarafından analitik bir veri içeren ve küpleri görüntülemek için nesne modeli ADOMD.NET sağlar kaynak.Ancak, tüm meta veriler verilen analitik veri kaynak nesne modeli aracılığıyla kullanılabilir.Nesne modeli, yalnızca etkileşimli komutları oluşturmak bir kullanıcı izin vermek için görüntülenecek bir istemci uygulaması için en kullanışlı olan bilgilere erişimi sağlar.meta veriler sunmak için daha az karmaşıklık nedeniyle ADOMD.NET nesne modeli kullanmak daha kolay olur.
ADOMD.NET nesne modelindeki AdomdConnection nesne üzerinde çevrimiçi analitik işlem (OLAP) küplerini bilgilerine erişim sağlar ve madenciliği modelleri bir analitik veri kaynağında tanımlanan ve nesneleri gibi boyut kümeleri ve madenciliği algoritmaları adlı, ilgili.
OLAP meta veriler alınıyor
Her AdomdConnection Nesne topluluğu vardır. CubeDef küp yok bir kullanıcının veya uygulamanın temsil eden nesne. The CubeDef object exposes information about the küp, as well as various objects related to the küp, such as dimensions, anahtar performance indicators, measures, named sets, and so on.
Mümkün olduğunda, kullanmanız gereken CubeDef meta verilerde birden çok OLAP sunucusu, destek ve genel meta veriler görüntülemek amacıyla erişmek için tasarlanmış olan istemci uygulamaları temsil eden nesne.
Not
Belirli meta veriler sağlayıcıyı veya ayrıntılı meta veriler görüntüleme ve erişim için meta veriler almak için şema Satır kümeleri kullanın.Daha fazla bilgi için bkz: ADOMD.NET, şema Satır kümeleri ile çalışma.
Aşağıdaki örnek CubeDef Nesne görünür küpleri ve kendi boyut yerel sunucudan almak için:
Veri madenciliği meta veriler alınıyor
Her AdomdConnection verilerin veri madenciliği yetenekleri hakkında bilgi sağlayan birkaç koleksiyon nesnesi olan kaynak:
The MiningModelCollection contains a list of every araştırma modeli in the data kaynak.
The MiningServiceCollection provides information about the available mining algorithms.
The MiningStructureCollection exposes information about the mining structures on the server.
Sunucudaki bir araştırma modeli karşı sorgu belirlemek için , yinelemenize Columns() koleksiyon. Her MiningModelColumn Nesne aşağıdaki özellikleri sunar:
Nesne bir girdi sütun (olup olmadığıIsInput()).
Nesne bir tahmin sütun (olup olmadığıIsPredictable()).
Bir ayrı bir sütuna () ile ilişkili değerlerValues())
Sütun (veri türüType()).