PredictCaseLikelihood (DMX)
Yalnızca modelleri kümeleme ile kullanılır.Bu işlev, varolan modelinde Giriş bir durum uyan olasılığını verir.
PredictCaseLikelihood([NORMALIZED|NONNORMALIZED])
Bağımsız değişkenler
NORMALLEŞTİRİLMİŞ
Dönüş değeri, servis talebi modelindeki model olmadan durum olasılığı bölünen olasılığını içerir.nonnormalized
Dönüş değeri, ürün, durum özniteliklerin olasılıklar durum ham olasılığını içerir.
Geçerli Oldukları
Kullanılarak oluşturulan modelleri Microsoft Küme hizmeti ve Microsoft Kümeleme algoritmaları sıra.
Dönüş Türü
Çift duyarlıklı kayan nokta sayısı 0 ile 1 arasında.Bir sayıyı daha yakın 1, durum Bu modelde oluşma olasılığını daha yüksek olduğunu gösterir.Bir sayıyı daha yakın 0 durum Bu modelde, oluşan olası gösterir.
Remarks
Varsayılan olarak, sonucu PredictCaseLikelihood işlev normalleştirilmiş. Normalleştirilmiş bir değer genellikle fazla öznitelik sayısı yararlıdır bir durum artış ve herhangi iki durum s işlenmemiş olan değerler arasındaki fark çok daha küçük olur.
Aşağıdaki denklemi normalleştirilmiş değerleri, belirli bir x ve y: hesaplamak için kullanılır
x temel alan durum olasılığını = kümeleme modeli
y Marginal = durum olasılığını, günlük olasılığını hesaplanan durum eğitim durum s sayım alarak
Z Exp (log(x) – Log(Y)) =
Normalleştirilmiş = (z / (1 + z))
Örnekler
Aşağıdaki örnek, belirtilen durumda içinde oluşturulan küme modeli oluşma olasılığını verir Temel veri madenciliği Öğreticisi.
SELECT
PredictCaseLikelihood() AS Default_Likelihood,
PredictCaseLikelihood(NORMALIZED) AS Normalized_Likelihood,
PredictCaseLikelihood(NONNORMALIZED) AS Raw_Likelihood,
FROM
[TM Clustering]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 28 AS [Age],
'2-5 Miles' AS [Commute Distance],
'Graduate Degree' AS [Education],
0 AS [Number Cars Owned],
0 AS [Number Children At Home]) AS t
Beklenen sonuçlar:
Default_Likelihood |
Normalized_Likelihood |
Raw_Likelihood |
---|---|---|
6.30672792729321E - 08 |
6.30672792729321E - 08 |
9.5824454056846E - 48 |
Bu sonuçlar arasındaki fark, normalleştirme etkisini gösterir.Değişiklik Geçmişi
Güncelleştirilmiş içerik |
---|
Doğru olarak işlenmemiş arasındaki farkları normalleştirilmiş göstermek için sabit bir örnek ve nonnormalized (ham) değerler. |