Görüntüleme bir araştırma modeli Microsoft ağacı Görüntüleyici ile
The Microsoft Tree Viewer in Microsoft SQL Server Analysis Services displays decision trees that are built with the Microsoft Decision Trees algorithm.The Microsoft Decision Trees algorithm is a hybrid karar ağacı algorithm that supports both classification and regresyon. Bu nedenle, bu görüntüleyiciyi modelleri göre görüntülemek için de kullanılabilir Microsoft Doğrusal regresyon algoritması. The Microsoft Decision Trees algorithm is used for predictive modeling of both discrete and continuous attributes.Bu algoritma hakkında daha fazla bilgi için bkz: Microsoft karar ağaçları algoritması.
Not
Model ve bulunmuş desenleri kullanılan denklemler hakkında ayrıntılı bilgi görüntülemek için , kullanan Microsoft Genel içerik ağacı görüntüleyiciyi. Daha fazla bilgi için bkz: Microsoft Genel içerik ağacı Görüntüleyici ile modeli ayrıntılarını görüntüleme veya Microsoft Genel içerik ağacı Viewer (veri madenciliği Tasarımcısı).
Ağaç Görüntüleyicisi sekmeler ve bölmeleri
Göz ne zaman bir araştırma modeli içinde Analysis Services, model üzerinde görüntülenen araştırma modeli Görüntüleyiciyi sekmesini veri madenciliği Tasarımcısı'nın modeli için uygun görüntüleyiciyi.The Microsoft Tree Viewer includes the following tabs and panes:
Karar ağacı
Bağımlılık ağ
Madenciliği gösterge
Karar ağacı
Bir karar ağacı modeli hangi koşullarda oluşturma Analysis Services Öngörülebilir her öznitelik için ayrı bir ağacı oluşturur. Buradan seçerek, tek bir ağaç görüntüleyebilirsiniz Ağaç listedeKarar ağacı sekmesi görüntüleyicinin.
Sol tarafındaki görüntüleyicide olarak algoritması tarafından belirlenen bir dizi bölmelerini, en önemli bölme, birlikte BIR karar ağacı oluşur Tüm düğüm.Ek bölmelerini sağa oluşur.Bölmedeki Tüm düğüm en güçlü bölme neden koşullu veri kümesini de içerdiği ve bu nedenle ilk bölme neden önemlidir.
Genişletebilir veya göstermek veya her bir düğümde sonra oluşan bölmeleri gizlemek için konsol ağacında tek tek düğümlerin daraltın.Seçenekleri üzerinde de kullanılabilir Karar ağacı sekmesi, konsol ağacında görüntülenme şeklini etkiler.Use Düzey Göster Konsol ağacında gösterilen düzey sayısını ayarlamak için kaydırıcıyı. Kullanımı Varsayılan genişletme varsayılan modeldeki tüm ağaçlar için görüntülenecek düzey sayısını ayarlamak için.
Ayrı öznitelikleri tahmin
Bir ağaç ayrı öngörülebilir bir öznitelik ile oluşturulduğunda, görüntüleyiciyi ağaç içindeki her bir düğümde aşağıdakileri görüntüler:
Bölmenin neden olduğu koşul.
Öngörülebilir durumlarında dağıtımını gösteren BIR çubuk grafik öznitelik, popülerliğini tarafından sipariş edilen.
Kullanabileceğiniz Çubuk grafik seçenek çubuk ağacında görünen durum sayısını değiştirmek için.Bu yararlıdır, öngörülebilir öznitelik birçok durum vardır.Görüntülemeyi seçersiniz durum sayısını durumlarda sayısı azsa durumları popülerliğini sırasına bir histogram soldan sağa; görünür öznitelik, en az popüler durumları topluca gri renkte görüntülenir.Her durum için bir düğüm için tam sayı olarak görmek için , işaretçiyi bir bilgi ipucu görmek için düğümü üzerinde duraklatma veya, ayrıntılarını görmek için düğümü seçin Madenciliği gösterge.
Her düğümde arka plan rengini kullanarak seçtiğiniz belirli öznitelik durumu taleplerinin yoğunluğu gösteren Arka plan seçeneği.Içinde ilgilenen belirli bir hedef içeren düğüm vurgulamak için bu seçeneği kullanın.
Sürekli öznitelikleri tahmin
Sürekli tahmin edilebilir bir öznitelik ile bir ağacı oluşturulduğunda, görüntüleyiciyi diamond grafik yerine, ağaçtaki her düğüm için bir histogram görüntüler.Diamond grafik aralık gösteren çizgi bulunan öznitelik.Düğüm için ortalamasında baklavayı bulunur ve baklavayı genişliğini varyansını gösterir öznitelik bu düğümdeki.Düğüm daha doğru bir tahmin oluşturabilirsiniz daha ince BIR elmas gösterir.Görüntüleyiciyi, bölme'düğümünde belirlemek için kullanılan regresyon denklemi de görüntüler.
Ek karar ağacını görüntüleme seçenekleri
Ayrıntıya aracılığıyla için bir karar ağacı modeli etkinleştirildiğinde, Ağaçtaki düğüm sağ tıklatıp seçerek bir düğümü destekleyen eğitim servis taleplerini erişebilirler. Üzerinden girin....Ayrıntıya aracılığıyla veri madenciliği sihirbaz içinde veya üzerinde özellik ile ayrıntıya ayarlayarak etkinleştirebilir araştırma modeli, araştırma modelis tab.
Yakınlaştırma seçenekleri kullanabilirsiniz Karar ağacı bir ağaç içindeki veya uzaklaştırmak veya sekmesiBoyutu uyma için uyma Görüntüleyicisi) ekranında tüm modeli.Bir ağaç ekrana sığacak şekilde boyutlandır çok büyükse, kullanabileceğiniz Gezinti seçeneği ağacı içinde gezinmek için.Tıklatma Gezinti görüntülemek için bu model bölümlerini seçmek için kullanabileceğiniz bir ayrı gezinti penceresi açılır.
Böylece, görüntü düzenleme yazılımı veya belgelere yapıştırabilirsiniz panoya, ağaç görünümü resim de kopyalayabilirsiniz.Kullanımı Grafik Görünüm Kopyala yalnızca görüntüleyicide görülebilir veya kullan ağacının bölümünü kopyalamak içinTüm grafiği kopyalayın. , konsol ağacında genişletilmiş tüm düğümlerin kopyalamak.
Başa Dön
Bağımlılık ağ
The Dependency Network displays the dependencies between the input attributes and the predictable attributes in the model.Görüntüleyicinin sol kaydırıcıyı bağımlılıklar, güçlü yanlar için bağlı olan bir filtre görevi görür.Kaydırıcıyı daha düşük, en güçlü bağlantılar yalnızca görüntüleyicide gösterilir.
Bir düğüm seçtiğinizde, görüntüleyiciyi düğüme özgü bağımlılıklar vurgular.Örneğin, öngörülebilir bir düğüm seçerseniz, görüntüleyiciyi de öngörülebilir düğüm tahmin yardımcı olan her bir düğümde vurgular.
Görüntüleyiciyi, çok sayıda düğüm içeriyorsa, kullanarak belirli bir düğüm için arayabileceğiniz Düğüm bulma düğmesi.Tıklatma Düğüm bulma açar.Düğüm bulma iletişim kutusunda, aramak ve belirli düğümler seçmek için bir süzgeç kullanabilirsiniz.
Görüntüleyiciyi bağlantılar altındaki göstergede grafikte bağımlılığı türünü kodlarına renk.Örneğin, öngörülebilir bir düğüm seçtiğinizde, gölgelendirilmiş Türkuvaz öngörülebilir düğümdür ve seçili düğüm tahmin düğümlerin gölgeli turuncu olur.
Başa Dön
Madenciliği gösterge
The Mining Legend displays the following information when you select a node in the karar ağacı model:
Tahmin edilebilir olan durumları göre çözümlenmiş düğümünde, servis talebi sayısı öznitelik.
Her iki durumda, öngörülebilir olasılığını öznitelik düğüm için.
Tahmin edilebilir olan her il için bir sayı içeren BIR histogram öznitelik.
Belirli bir düğüm olarak da bilinen ulaşması için gereken koşulları düğüm yol.
Doğrusal regresyon modellerinde, regresyon formül.
Yerleştirme ve bunlarla çalışmanıza Madenciliği gösterge benzer bir şekilde çözüm gezgini.
Başa Dön