Küp depolama (Analysis Services - çok boyutlu verilerle)
Depolama yalnızca küp meta veriler içerebilir veya içerebilir gerçeğini kaynak verideki tüm tablo yaný sýra ölçü grubu ilgili boyutları tarafından tanımlanan toplamalardan.Depolanan veri miktarını, seçili depolama modu ve toplamalardan numarasını temel bağlıdır.The amount of data stored directly affects query performance.Microsoft SQL Server Analysis Services uses several techniques for minimizing the space required for storage of cube data and aggregations:
Depolama seçenekleri, küp verilerini için en uygun olan konumları ve depolama modları seçmenize olanak sağlar.
Karmaşık bir algoritma depolama hızını ödün vermeden en aza indirmek için etkili bir Özet toplamalardan tasarlar.
Depolama boş hücreler için ayrılır.
Depolama bölümü bölüm için ayrı ayrı tanımlanır ve her ölçü grubu en az bir bölüm varsa bir küp.Daha fazla bilgi için bkz: Bölümleri (Analysis Services - çok boyutlu verilerle), Bölüm Depolama modları ve işleme, Ölçümleri ve ölçü grupları, ve Ölçü grupları tanımlama.
Bölüm Depolama
Depolama ölçü grubu için birden çok bölüme ayrılabilir.Bölümleri dağıtmak, etkinleştirme bir ölçü grubu tek bir sunucuda veya birden çok sunucu arasında ve depolama ve sorgu performansı en iyi duruma getirmek için ayrı parçalara.Bir ölçü birimi grubundaki her bir bölümü farklı bir veri üzerinde temel kaynak ve farklı bir depolama ayarlarla saklanır.
Veriler belirttiğiniz kaynak oluşturduğunuzda, bir bölümü.Verileri de değiştirebilir kaynak varolan tüm bölümler.A ölçü grubu dikey veya yatay olarak bölümlenmiş.Bir dikey olarak bölümlendirilmiş bir ölçü birimi grubundaki her bölümü tek bir filtre uygulanmış bir görünümünü temel alan kaynak tablo.Örneğin, tek bir ölçü grubu esas alıyorsa tablo birkaç yıl veri içeren, her yılın veri için ayrı bir bölüm oluşturabilirsiniz.Buna ek olarak, yatay olarak bölümlendirilmiş bir ölçü grubundaki her bir bölümü ayrı bir temel alan tablo.Veri kaynağını ayrı bir tabloda her yılın veri saklarsa yatay bölümleri kullanırsınız.
Bölümler, başlangıçta içinde oluşturuldukları ölçü grubu olarak aynı depolama ayarları ile oluşturulur.Depolama ayarlar ayrıntı ve toplama veri örneğinde, çok boyutlu biçiminde depolanan olup olmadığını belirler. Analysis Services, ilişkisel biçiminde (kaynak sunucuda veya ikisinin bir birleşimi. Depolama ayarlarını da öngörülebilir önbelleğe alma depolanan çok boyutlu verilere kaynak veri değiştiğinde otomatik olarak işlenecek kullanılıp kullanılmayacağını belirlemek Analysis Services.
Bir küp bölümlerini kullanıcıya görünmez.Ancak, depolama ayarlarından farklı bölümleri için seçim immediacy veri, kullanılan disk alanı miktarını etkiler ve performans sorgu.Bölümler üzerinde birden çok örneğini depolanabilir. Analysis Services. Bu, kümelenmiş bir yaklaşım sağlar küp depolama ve iş yükü genelinde programını dağıtmaktadır. Analysis Services sunucuları. Daha fazla bilgi için bkz: Bölüm Depolama modları ve işleme, Uzak bölümleri, ve Bölümleri (Analysis Services - çok boyutlu verilerle).
Bağlantılı ölçü grupları
Bir küp birden çok kopyası üzerinde farklı kopyalarını saklamak için büyük oranda disk alanı gerekebilir Analysis Services, ancak bağlantılı ölçü gruplarıyla ölçü grubu kopyalarını değiştirerek gereken alanı önemli ölçüde azaltabilirsiniz. bağlantılı ölçü grubu bir ölçü grubunda dayalı bir küp başka bir Analysis Services Veritabanı, aynı veya farklı örnek Analysis Services. Bağlantılı ölçü grubu, aynı kaynak küpünden bağlantılı boyutları kullanılabilir.Bağlantılı olan boyut ve ölçü birimi grupları kendi hiçbir veri depolama gereksinimleri vardır ve Kaynak küp toplamalardan'ı kullanın.Bu nedenle kaynak ölçü birimi grupları (ingilizce) ve bir veritabanında boyutları bakımı ve diğer veritabanlarındaki küpleri bağlantılı küpler ve boyutlar oluşturma, aksi halde depolama için kullanılan disk alanı kaydedebilirsiniz.Daha fazla bilgi için bkz: Bağlantılı ölçü grupları, ve Bağlantılı boyutları.