Aracılığıyla paylaş


Veritabanı nesneleri (Analysis Services - çok boyutlu verilerle)

A Microsoft SQL Server Analysis Services instance contains database objects and assemblies for use with online analytical processing (OLAP) and data mining.

  • OLAP veritabanları içerir ve veri madenciliği nesneleri gibi veri kaynaklarına, veri kaynak görünümleri, küpleri, Ölçüler, grupları, Boyutlar, öznitelikleri, hiyerarşileri, madenciliği yapıları, madenciliği modelleri ve roller ölçün.

  • Birleştirmeler, kullanıcı tanımlı işlevler, çok boyutlu deyimler (MDX) ve veri madenciliği Uzantıları (DMX) dilleriyle sağlanan iç işlevlerin işlevlerini içerir.

The Database object is the kapsayıcı for all data objects that are needed for a business intelligence project (such as OLAP cubes, dimensions, and veri madenciliği structures), and their supporting objects (such as DataSource, Account, and Role).

C Database Nesne, nesneleri ve öznitelikleri şunlardır erişim sağlar:

  • Erişebileceğiniz, tüm küplerin olarak bir koleksiyon.

  • Erişebileceğiniz, tüm boyutlar olarak bir koleksiyon.

  • Bir topluluk olarak erişebilen tüm madenciliği yapıları.

  • Tüm veri ve veri kaynak s kaynak görünümler, iki koleksiyon.

  • Tüm roller ve izinler (veritabanı), iki derlemeleri olarak.

  • Veritabanı için harmanlama değeri.

  • Veritabanının boyutunu tahmini.

  • Veritabanı dil değeri.

  • Veritabanı ayarı görünür.

Bu Bölümde

Aşağıdaki konular, OLAP ve veri madenciliği özellikleri tarafından paylaşılan nesneler açıklar Analysis Services.

Konu

Açıklama

Veri kaynakları (Analysis Services - çok boyutlu verilerle)

Bir veri kaynağında açıklar. Analysis Services.

Veri görünümleri kaynak (Analysis Services - çok boyutlu verilerle)

Bir mantıksal veri modeli, bir veya daha fazla veri kaynakları üzerinde temel açıklar. Analysis Services.

Küpleri tasarlama

Küpleri ve küp nesneleri, önlemler, ölçü birimi grupları, boyut kullanım ilişkileri, hesaplamalar, anahtar performans göstergeleri, eylemleri, Çevirileri, bölümler ve Perspektifleri açıklar.

Boyutlar (Analysis Services - çok boyutlu verilerle)

Boyutları ve boyut nesneleri, öznitelikleri özniteliği ilişkileri, sıradüzenleri, düzeyleri ve üyeleri de dahil olmak üzere açıklar.

Yapıları mining (Analysis Services - veri madenciliği)

Madenciliği yapıları ve madenciliği modelleri madenciliği nesneleri tanımlar.

Güvenlik rolleri (Analysis Services - çok boyutlu verilerle)

Bir role nesnelerine erişimi denetlemek için kullanılan güvenlik mekanizmasını açıklar. Analysis Services.

Derlemeler (Analysis Services - çok boyutlu verilerle)

Bir derlemenin içinde MDX ve DMX dilleri genişletmek için kullanılan kullanıcı tanımlı işlevler topluluğu açıklar. Analysis Services.