Aracılığıyla paylaş

  • Makale

Pazar Basket DMX Öğreticisi

Bu öğreticide, oluşturmak, eğitim ve veri madenciliği Uzantıları (DMX) sorgu dili kullanarak madenciliği modelleri incelemek öğreneceksiniz.Sonra bu madenciliği modelleri hangi ürünleri satın aynı anda eğilimindedir açıklayan Öngörüler oluşturmak için kullanacağınız saat.

The mining models will be created from the data contained in the AdventureWorksDW2008 sample database, which stores data for the fictitious company Adventure Works Cycles.Adventure Works Cycles is a large, multinational manufacturing company.Şirket üreten ve Kuzey Amerika, Avrupa ve Asya ticari pazarlar için metal ve bileşik bisiklet sattığı.Kendi temel operasyonu 290 çalışanlarla Bothell, Washington, bulunur ve taşıdığından, birçok bölgesel satış takımları, uluslararası pazar tabanında bulunur.

Eğitmen senaryosu

Adventure Works Cycles ne tür ürünleri müşterilerine aynı zamanda satınalma eğilimindedir tahmin etmek için veri madenciliği işlevini kullanan bir özel uygulama karar verdi.The goal for the custom application is to be able to specify a set of products, and predict what additional products will be purchased with the specified products.Adventure Works Cycles will then use this information to add a "suggest" feature to their website, and also to better organize the way that they present information to their customers.

Microsoft SQL Server Analysis Services Bu görevi gerçekleştirmek için kullanılan çeşitli araçları sağlar:

Veri Mining Uzantıları (DMX) tarafından sağlanan bir sorgu dilidir Analysis Services oluşturmak ve madenciliği modelleri ile çalışmak için kullanabileceğiniz. The Microsoft Association algorithm creates models that can predict the products that are likely to be purchased together.

Bu öğreticinin hedefi, özel bir uygulamada kullanılan DMX sorgularını sağlamaktır.

Daha fazla bilgi için:Veri madenciliği Projects (Analysis Services - veri madenciliği)

Madenciliği yapı ve madenciliği modelleri

DMX ifadeleri oluşturmaya başlamadan önce ana, nesneleri anlamak önemlidir Analysis Services madenciliği modelleri oluşturmak için kullanır. The araştırma yapısı is a data structure that defines the data etki alanı from which mining models are built.Bir tek araştırma yapısı birden çok içerebilir. madenciliği modelleri aynı etki alanı paylaşan. araştırma yapısı tarafından temsil edilen veri araştırma modeli algoritması araştırma modeli uygulanır.

Veri kaynağının içerdiği verileri tanımlayan araştırma yapısı sütunları madenciliği yapısının yapı taşlarıdır.Bu sütun, veri türü, içerik türü ve verileri nasıl dağıtıldığı gibi bilgileri içerir.

Modelleri mining araştırma yapısı, aynı zamanda alt küme küme küme kümesini, kalan sütunları tanımlanan anahtar sütun içermelidir.araştırma modeli, her sütun için kullanım tanımlar ve madenciliği model oluşturmak için kullanılan algoritmayı tanımlar.Örneğin, DMX sütun, bir anahtar sütun veya PREDICT sütun olduğunu belirtebilirsiniz.Bir sütun, sola, bir giriş sütun olduğu varsayılır belirtilmemiş.

DMX içinde madenciliği modelleri oluşturmak için iki yol vardır.Ya da oluşturabileceğiniz araştırma yapısı ve ilişkili araştırma modeli kullanarak birlikte CREATE MINING MODEL ilk deyim veya oluşturabilirsiniz bir araştırma yapısı kullanarak CREATE MINING STRUCTURE deyim ve sonra bir araştırma modeli yapısına kullanarak ALTER STRUCTURE deyim. Bu yöntemler aşağıda açıklanmıştır.

  • CREATE MINING MODEL
    Bu deyim oluşturmak için kullanmak bir araştırma yapısı ve ilişkili madenciliği modeli birlikte aynı adın kullanılması."Yapı buradan ayırt etmek için" ile eklenen madenciliği model adı araştırma yapısı.

    Bu deyim, tek bir içeren bir araştırma yapısı oluşturuyorsanız yararlıdır araştırma modeli.

    Daha fazla bilgi için bkz:OLUŞTURMA araştırma modeli (dmx).

  • OLUŞTURMA araştırma yapısı
    Bu deyim, tüm modeller olmadan yeni bir araştırma yapısı oluşturmak için kullanın.

    CREATE araştırma yapısı'nı kullandığınızda, ayrıca gizleme verisi oluşturabileceğiniz küme, aynı araştırma yapısına dayalı tüm modeller sınamak için kullanılabilir.

    Daha fazla bilgi için bkz:OLUŞTURMA araştırma yapısı (dmx).

  • ALTER MINING STRUCTURE
    araştırma modeline eklemek için bu deyimi kullanın bir araştırma yapısı sunucuda zaten bulunmaktadır.

    Bir tek araştırma yapısı içinde birden fazla araştırma modeli eklemek istediğiniz çeşitli nedenleri vardır.Örneğin, birkaç madenciliği modelleri, hangisinin en iyi çalışacağına görmek için farklı algoritmalarını kullanarak oluşturabilirsiniz.Alternatif olarak, aynı algoritmayı kullanarak birkaç madenciliği modelleri oluşturabilirsiniz ancak bir parametre küme bu parametre için en iyi küme ting bulmak farklı madenciliği modelleri.

    Daha fazla bilgi için bkz:DEĞİŞTİRME araştırma yapısı (dmx).

Birkaç madenciliği modelleri içeren araştırma yapısı oluşturur, ikinci yöntem bu öğreticide kullanacak.

Daha fazla bilgi için

Veri madenciliği Uzantıları (DMX) başvurusu, SELECT deyimi (DMX) anlama, Tahmin sorgular (DMX)

Öğrenecekleriniz

Bu öğretici aşağıdaki dersleri ayrılmıştır:

Gereksinimler

Bu öğreticinin yapmadan önce aşağıdaki yüklü olduğundan emin olun:

  • Microsoft SQL Server

  • Microsoft SQL Server Analysis Services

  • The AdventureWorks2008 database

Varsayılan olarak, örnek veritabanları, güvenliği artırmak için yüklü değil.To install the official sample databases for Microsoft SQL Server, go to https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples or on the Microsoft SQL Server Samples and Community Projects home page in the section Microsoft SQL Server Product Samples.' I tıklatın Veritabanları tıklatın.Sürümleri sekmesini tıklatın ve istediğiniz veritabanlarının seçin.

Not

Öğreticiler gözden geçirdiğinizde, eklemeniz önerilir Sonraki konu and Önceki konu düğmeleri belge Görüntüleyicisi araç.Daha fazla bilgi için bkz:Yardım için sonraki ve önceki düğme ekleme.