Ara veri incelemesi Öğreticisi (Analiz Hizmetleri - veri incelemesi)
Microsoft Analysis Servicesoluşturmak ve veri incelemesi modelleri ile çalışma için tümleşik bir ortam sağlar. Kolayca veri kaynaklarına bağlamak, oluşturmak ve aynı verileri birden çok modelleri sınamak ve Öngörü analizi ile kullanılacak modeller dağıtma.
Temel veri incelemesi Öğreticisi içinde kullanmayı öğrendiniz SQL Server Veri Akışı Araçları (SSDT)veri oluşturmak için ve potansiyel alıcıların hedeflemesi müşteri satın alma davranışı çözümlemek için hedeflenen posta kampanya desteklemek üzere üç model incelemesi çözümü ve inşa.
Bu orta eğitimde bu deneyimi oluşturur ve ortak iş gereksinimlerini tahmin etme ve Pazar Sepeti analiz gibi dahil olmak üzere birçok yeni senaryolar açıklanır. Zaman serisi modeli, ilişkilendirme modelini ve sıra küme modeli oluşturmak öğreneceksiniz. Son olarak, neural ağ korelasyonlar veri keşfetmeye ve predictions logistic regresyon kullanmak için nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Dersleri bağımsızdır ve ayrı olarak tamamlanabilir.
Aşağıdaki eğitimlerini tamamlamak için veri incelemesi araçları ve veri incelemesi Öğreticisi tanıtıldı incelemesi modeli görüntüleyicileri hakkında bilgi sahibi olmanız gerekir.
Tüm senaryolarda kullanmak AdventureWorksDW2012 veri kaynağını, ancak farklı veri kaynağı görünümleri farklı senaryolar için yaratacaktır. Veri kaynağı ilk oluşturduğunuz sürece herhangi bir sırada dersleri yapabilirsiniz.
Ders senaryoları
Sonra başarı ile hedeflenen posta kampanya, iş planlamasında kullanmak için birkaç yeni modellerinin geliştirilmesi için veri incelemesi bilginizi uygulamak için istendi. Bu, aşağıdaki görevleri içerir:
Tahmini: sen-ecek yaratmak a zaman serisi ürünleri dünya çapında farklı bölgelerdeki satış tahmin modeli,. Size her bölge için ayrı modellerinin geliştirilmesi ve nasıl kullanılacağını öğrenmek çapraz tahmin.
Pazar Sepeti analiz: oluşturacağınız bir ilişkilendirme modelini, ziyaretleri sırasında satın alınan ürün grupları analiz etmek Adventure Works Cyclese-ticaret sitesi. Bu Pazar Sepeti modelini temel alan, müşterilerine ürün tavsiye ederim.
Sıra analizi: inşa bir Modeli kümeleme sırası, müşterilerin ürünlerini satın sipariş analiz etmek. Bu modele dayalı, Web sitesi tasarımı ve yeni ürün sunumlarını değişiklikleri planlayabilirsiniz.
Faktör analizi: kullandığınız bir neural ağ kötü hizmet kaliteli çağrı merkezi veri olası nedenlerini araştırmak için model. Ön model yorumlara dayanarak, sen-ecek yaratmak a logistic regresyon modeli müşteri deneyimi geliştirme stratejileri tahmin etmek.
Öğrenecekleriniz
Bu eğitimde nasıl oluşturmak ve veri incelemesi algoritmaları çeşitli türleri ile çalışmak için öğretir. Öğretici aşağıdaki derslerden oluşmaktadır:
Ders 1: Ara veri incelemesi çözümü (Ara veri incelemesi Öğreticisi) oluşturma
Bu derste, sen-ecek yaratmak temel alan yeni bir proje AdventureWorksDW2012 birkaç yeni veri desteklemek için veritabanı kaynak görünümleri ve çok daha fazla araştırma modelleri.Ders 2: tahmin senaryo (Ara veri incelemesi Öğreticisi) oluşturma
Bu derste, bir tahmin senaryonun bir parçası kullanılan incelemesi modeli oluşturur. Ayrıca ile oluşturulan incelemesi modelleri keşfedin Microsoftzaman Series algoritması.Sen, tek tek bölgeler modelleri oluşturmak ve sonra çapraz tahmin için kullanılan genel bir model oluşturmak.
Ders 3: Pazar Sepeti senaryo (Ara veri incelemesi Öğreticisi) oluşturma
Bu derste, yeni bir veri kaynağı görünümünü eklemek ve iç içe geçmiş tablolar ve anahtarlar ile çalışma hakkında bilgi edinin. Bu verilere dayanarak, Pazar Sepeti senaryo bir parçası olarak kullanılan incelemesi modeli oluşturur. Ayrıca ile oluşturulan incelemesi modelleri keşfedin Microsoftilişkilendirme algoritması.Ders 4: Senaryo (Ara veri incelemesi Öğreticisi) kümeleme sırası oluşturma
Bu derste senaryo kümeleme sırası bir parçası olarak kullanılan incelemesi modeli oluşturur. Ayrıca ile oluşturulan incelemesi modelleri keşfedin nasıl öğreneceksiniz Microsoftsırası kümeleme algoritması.Ders 5: Bina ağ Neural ve Logistic regresyon modeller (Ara veri incelemesi Öğreticisi)
Bu derste, Microsoft Neural ağ ve Microsoft Logistic regresyon algoritmaları kullanarak çeşitli ilgili incelemesi modelleri oluşturur. Ayrıca, veri modelleri temeldeki keşfetmek için veri kaynak görünümleri ile çalışmak de öğreneceksiniz.
Gereksinimler
Aşağıdakilerin yüklü olduğundan emin olun:
Microsoft SQL Server 2012
Microsoft SQL Server Analysis Services
SQL Serverile AdventureWorksDW2012 veritabanı.
Varsayılan olarak, örnek veritabanları, güvenliği artırmak için yüklü değil. Resmi veritabanları yüklemek için Microsoft SQL Server, ziyaret Microsoft sql örnek veritabanları sayfa ve örnek veritabanı uygun sürümü seçin.
Ayrıca bkz.
Görevler
Temel veri incelemesi Öğreticisi