Ders 3: Ekleme ve modeller işleme
Önceki derste oluşturulan incelemesi yapısını temel alan tek incelemesi modeli içerir Microsoftkarar ağaçlar algoritma. Bu model, hedeflenen posta kampanya için müşterileri belirlemek için kullanabilirsiniz. Ancak, analiz kapsamlı olmasını sağlamak için farklı algoritmaları kullanarak ilgili modeller oluşturmak ve bunların sonuçları karşılaştırmak için yaygın bir uygulama öyle. Bu şekilde farklı anlayışlar da alabilirsiniz. Bu nedenle, iki ek modeller yaratacak sonra işlemek ve modeller dağıtma.
Bu derste, incelemesi modelleri potansiyel müşterilerin listesini en olası müşterilerden önereceği bir dizi oluşturur.
Bu derste görevleri tamamlamak için kullanacağınız Microsoft Clustering Algorithmve Microsoft Naive Bayes algoritması.
Bu derste, aşağıdaki görevleri içerir:
Yeni modeller hedeflenmiş posta yapısı (temel veri incelemesi Öğreticisi) ekleme
Modeller hedeflenmiş posta yapısı (temel veri incelemesi Öğreticisi) işleme
Ders ilk görev
Yeni modeller hedeflenmiş posta yapısı (temel veri incelemesi Öğreticisi) ekleme
Önceki ders
Ders 2: hedeflenmiş posta yapısı (temel veri incelemesi Öğreticisi) oluşturma
Sonraki ders
Ders 4: hedeflenen posta modeller (temel veri incelemesi Öğreticisi) keşfetme
Ayrıca bkz.
Kavramlar
Incelemesi modelleri için bir yapı Ekle (Analiz Hizmetleri - veri incelemesi)