Ders 5: Sınama modeller (temel veri incelemesi Öğreticisi)
Şimdi, hedeflenen posta senaryo eğitimi seti kullanarak modeli işlenen modelleri sınama kümesi karşı test edecek. Sınama kümesi verileri bisiklet satın almak için bilinen değerlerini içerdiğinden, modelin tahminlerin doğru olup olmadığını belirlemek kolaydır. En iyi yapan modeli tarafından kullanılan Adventure Works Cyclesmüşterileri için onların hedeflenen posta kampanya tanımlamak için pazarlama departmanı.
Bu derste sınama kümesi karşı tahminler yaparak ilk modelleri test edecek. Ardından, bir filtre uygulanmış verilerin alt kümesini sizin modelleri sınayacak. Analysis Servicesçeşitli incelemesi modelleri doğruluğunu belirlemek için yöntemler sağlar. Bu derste biz-ecek almak a bakmak bir grafik kaldırın.
Doğrulama, veri incelemesi işleminde önemli bir adımdır. Modelleri üretim ortamında dağıtmadan önce ne kadar iyi hedeflenmiş posta incelemesi modelleri karşı gerçek veriler gerçekleştirmek bilinmesi önemlidir. Modeli doğrulama daha büyük veri incelemesi işleminde nasıl yer aldığını hakkında daha fazla bilgi için bkz: Veri incelemesi kavramları.
Bu derste, aşağıdaki görevleri içerir:
Asansör grafikleri (temel veri incelemesi Öğreticisi) ile doğruluğu test
Filtre uygulanmış bir modelini (temel veri incelemesi Öğreticisi) testi
Ders ilk görev
Asansör grafikleri (temel veri incelemesi Öğreticisi) ile doğruluğu test
Önceki ders
Ders 4: hedeflenen posta modeller (temel veri incelemesi Öğreticisi) keşfetme
Sonraki ders
Ders 6: Oluşturma ve Predictions (temel veri incelemesi Öğreticisi) ile çalışma
Ayrıca bkz.
Başvuru
Lift Chart Tab (Mining Accuracy Chart View)
Classification Matrix Tab (Mining Accuracy Chart View)
Kavramlar
Grafik kaldırın (Analiz Hizmetleri - veri incelemesi)