Logistic regresyon modeli çağrı merkezi yapısı (Ara veri incelemesi Öğreticisi) ekleme
Çağrı Merkezi operasyonları etkileyebilecek faktörleri analiz ek olarak, size ayrıca personelin hizmet kalitesini nasıl artırabilirim bazı özel öneriler sunmak istendi. Bu görev, keşif modeli oluşturmak ve predictions oluşturmak için kullanılan incelemesi modeli eklemek için kullanılan aynı incelemesi yapısını kullanır.
De Analysis Services, logistic regresyon modeli üzerinde neural ağları algoritması temel alan ve bu nedenle aynı esneklik ve güç olarak neural ağ modeli sağlar. Ancak Lojistik regresyon özellikle ikili sonuçlar oluşabileceğini için uygun değildir.
Bu senaryoda, neural ağ modeli için kullanılan aynı incelemesi yapısını kullanır. Ancak, iş sorularınızı hedef için yeni modeli özelleştirmek. İlgilendiğiniz hizmet kalitesinin iyileştirilmesi ve böylece bu değerleri tahmin etmek için kendi modelini koyacaktır ihtiyacınız kaç deneyimli operatörler belirleniyor.
Çağrı Merkezi verilere göre tüm modelleri olabildiğince benzer olmasını sağlamak için önce aynı tohum değeri kullanır. Tohum parametre ayarı, aynı başlangıç tarihinden veri noktası ve veri aktarımında kaynaklanan değişimleri en aza indirir modeli süreçleri sağlar.
Çağrı Merkezi incelemesi yapısını yeni bir incelemesi modeli eklemek için
De SQL Server Veri Akışı Araçları (SSDT), Solution Explorer'da incelemesi yapısı, çağrı merkezi Binned, sağ tıklatın ve seçin Aç Tasarımcısı.
Veri Mining Tasarımcısında, tıklayın Mining modeller sekmesi.
Tıklayın Create ilgili incelemesi modeli.
İçinde Mining yeni Model için iletişim kutusunu Model adı, çağrı merkezi - lr yazın. İçin algoritma adıseçin Microsoft Logistic regresyon.
Click OK.
Yeni araştırma modeli görüntülenir İncelemesi modelleri sekmesi.
Logistic regresyon modeli özelleştirmek için
Yeni incelemesi modeli, çağrı merkezi - lr, bırakın Fact CallCenter IDanahtar.
Değerini değiştirmek ServiceGradeve Level Two Operatorsiçin tahmin.
Bu sütunlar, hem giriş hem de tahmini için kullanılacak. Özünde, aynı veriler üzerinde iki ayrı model oluşturma: bir işleç sayısı öngörür ve bu hizmet notu öngörür.
Tüm diğer sütunları değiştirmek giriş.
Tohum belirtin ve modelleri işlemek için
İçinde Mining modeli sekmesinde, adlı modeli sağ Call Center - LRve Ayarla algoritma parametreleri.
Satır holdout_seed parametresi, altındaki boş bir hücreye tıklayın değerive 1. Click OK.
[!NOT]
İlgili tüm modeller için aynı tohum kullandığınız sürece tohum seçtiğiniz değer, önemli değildir.
İçinde Mining modeller Seç menüsünden işlem Mining yapısı ve tüm modeller. Tıklayın Evet güncelleştirilmiş veri incelemesi proje sunucuya dağıtmak için.
İçinde İşlem Mining modeli iletişim kutusunda, tıklatın Run.
Tıklayın yakın kapatmak için İşlemi ilerleme durumu iletişim kutusunu tıklatıp ardından yakın yeniden İşlem Mining modeli iletişim kutusu.
Ders sonraki görev
Predictions çağrı merkezi modelleri (Ara veri incelemesi Öğreticisi) oluşturma
Ayrıca bkz.
Kavramlar
İşleme gereksinimleri ve değerlendirmeleri (veri incelemesi)