Veri kaynak görünümü için çağrı merkezi veri (Ara veri incelemesi Öğreticisi) ekleme
Bu görev, çağrı merkezi verilerine erişmek için kullanılan veri kaynak görünümü ekleyin. Aynı veriler, keşif için başlangıç neural ağ modeli hem öneriler yapmak için kullanacağınız logistic regresyon modeli oluşturmak için kullanılır.
Haftanın günü için bir sütun eklemek için veri kaynağı görünüm Tasarımcısı'nı da kullanır. Tarihleri Merkezi veri kaynağı veri parçaları arama da deneyim yinelenen desenler her gün bir hafta veya hafta içi bir gün olmasına bağlı arama hacmi ve hizmet kalitesi açısından, olduğunu söyler, bu çünkü.
Yordamlar
Veri kaynağı görünümü ekleme
İçinde Solution Explorer, sağ Veri kaynak görünümlerive Yeni veri kaynağı görünümü.
Veri kaynağı görünüm Sihirbazı açılır.
Tarih veri kaynağı görünüm Sihirbazı'na Hoş Geldiniz sayfa'yı Next.
Tarih bir veri kaynağı seçin altında sayfa ilişkisel veri kaynaklarınaseçin Adventure Works DW Multidimensional 2012 veri kaynağını. Bu veri kaynağı yoksa, bkz: Temel veri incelemesi Öğreticisi. Tıklayın sonraki.
Tarih Seç tablolar ve görünümler sayfasında, aşağıdaki tabloyu seçin ve sonra veri kaynak görünümüne eklemek için sağ ok tuşunu tıklatın:
Tabloyu (dbo)
DimDate
Tıklayın sonraki.
Tarih Sihirbazı'nı Tamamlama sayfasında, varsayılan olarak veri kaynak görünümü adlı Adventure Works DW Multidimensional 2012 . CallCenter için adı değiştirin ve ardından son.
CallCenter veri kaynak görünümü görüntülemek için veri kaynağı görünüm Tasarımcısı açılır.
Veri kaynağı görünümü bölmesinde sağ tıklatın ve seçin Ekle veya Kaldır tablolar. Tabloyu seçin DimDate ve tıklayın Tamam.
Bir ilişki arasında otomatik olarak eklenmesi gereken DateKey her tablodaki sütun. Bu ilişki sütun almak için kullanacağınız EnglishDayNameOfWeek, dan DimDate tablo ve modelinizi kullanabilirsiniz.
Tablo, veri kaynağı görünüm Tasarımcısı'nda sağ FactCallCenterve Yeni adlandırılmış hesaplama.
İçinde Adlandırılmış hesaplama oluştur iletişim kutusunda, aşağıdaki değerleri yazın:
Sütun adı
DayOfWeek
Açıklama
Haftanın DimDate tablosundan olsun
İfade
(SELECT EnglishDayNameOfWeek AS DayOfWeek FROM DimDate where FactCallCenter.DateKey = DimDate.DateKey)
İfade veri oluşturduğu doğrulamak için tabloyu sağ tıklatın FactCallCenterve seçin Araştır veri.
Böylece nasıl veri incelemesi kullanılan anlayabileceği, kullanılabilir veri öğrenmek için bir dakikanızı ayırın:
Sütun adı |
İçerir |
|---|---|
FactCallCenterID |
Verileri veri ambar içe aktarıldığında oluşturulan rasgele bir anahtar. Bu sütunun benzersiz kayıtlar tanımlar ve veri incelemesi modeli için servis talebi anahtarı olarak kullanılmalıdır. |
DateKey |
Çağrı Merkezi operasyon, tarihi bir tamsayı olarak ifade edilir. Tamsayı tarihi anahtarlar genellikle veri ambarlarında kullanılır, ancak tarihi değerlerle grubuna gittiğini tarihi Tarih/Saat biçiminde almak isteyebilirsiniz. Satıcı işlemi her gün her üst karakter için ayrı bir rapor sağladığından tarihleri benzersiz olmadığını unutmayın. |
WageType |
Gün bir hafta içi, hafta sonu veya tatil olup olmadığını gösterir. Hafta sonları Rakip müşteri hizmet kalitesini fark olduğunu mümkündür. Bu sütun giriş olarak kullanacak şekilde hafta içi. |
Shift |
Kendisi için çağrılar kaydedilir değişme gösterir. Bu çağrı merkezi çalışma günü dört vardiya böler: am, PM1, 2 ve gece yarısı. Bu girdi olarak kullanır bu yüzden vardiya müşteri hizmet kalitesini etkiler mümkündür. |
LevelOneOperators |
Düzey 1 İşletmenleri nöbetçi sayısını gösterir. Çağrı Merkezi çalışanları, düzey 1 Yani bu çalışanlar daha az deneyimli başında. |
LevelTwoOperators |
Düzey 2 İşletmenleri nöbetçi sayısını gösterir. Bir çalışanın bir düzey 2 operatör olarak nitelemek için servis saatleri belli sayıda oturum açmanız gerekir. |
TotalOperators |
Operatörler vardiya sırasında mevcut toplam sayısı. |
Calls |
Geçiş sırasında alınan çağrı sayısı. |
AutomaticResponses |
Tamamen tarafından işlenen çağrı sayısı çağrı işleme (Interactive Voice Response veya IVR) otomatik. |
Orders |
Gelen çağrıları sonuçlandı siparişlerinin sayısı. |
IssuesRaised |
Çağrıları tarafından oluşturulan izleme gerektiren sorunları sayısı. |
AverageTimePerIssue |
Gelen bir aramayı yanıtlamak için gerekli ortalama süre. |
ServiceGrade |
Servis, genel kalitesini gösteren bir ölçü olarak ölçülen oranı terk tüm üst karakter. Terk oranı ne kadar yüksekse, daha olası müşterilerin memnun olduğunu ve olası siparişler kayıp olduğunu. |
Veri bir tek Tarih sütunu temel alan dört farklı sütunlar içerdiğini Not: yineleyin.WageType, DayOfWeek, Shift, ve DateKey. Normalde veri incelemesi değerleri birbiriyle ilişkilendirmek çok güçlü ve diğer modelleri belirsiz gibi aynı verilerden elde edilen çoklu sütunlar kullanmak iyi bir fikir değil.
Ancak, biz değil kullanacağınız DateKey modeli çok benzersiz değerler içerdiğinden. Arasında doğrudan ilişkisi yoktur Shift ve DayOfWeek, ve WageType ve DayOfWeek kısmen ilişkilidir. Eşdoğrusallık hakkında endişeli olsaydı, sen tüm kullanılabilir sütunları kullanarak yapısı oluşturmak ve sonra her model için farklı sütunlarında görmezden ve etkisini sınayın.
Ders sonraki görev
Neural ağ yapısı ve modeli (Ara veri incelemesi Öğreticisi) oluşturma